- •Федеральное агентство по образованию новосибирский государственный университет экономики и управления – «нинх»
- •Тексты лекций учебной дисциплины «Математика и информатика (математика)»
- •Математика
- •Введение в математику
- •Введение в теорию множеств
- •Начальные сведения о множествах
- •Способы задания множеств
- •Операции над множествами
- •Свойства операций над множествами
- •Разбиение множества на классы
- •Основы линейной алгебры
- •Определение матрицы
- •Определители второго и третьего порядков, их основные свойства
- •Миноры и их алгебраические дополнения, разложение определителя по строке (столбцу)
- •Свойства определителей
- •Операции над матрицами, их свойства
- •Свойства операций над матрицами
- •Обратная матрица и ее вычисление
- •Системы линейных уравнений
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •Правило Крамера
- •Метод Гаусса
- •Решение слу с использованием табличного процессора ms Excel
- •Функции рабочего листа для работы с матрицами
- •Решение систем линейных уравнений матричным методом
- •Решение систем линейных уравнений методом Крамера
- •Пошаговое решение системы линейных уравнений методом Гаусса
- •Математические модели
- •Основные понятия
- •Построение математических моделей простейших задач оптимизации
- •Графический метод решения задач линейного программирования
- •Технология решения задач линейного программирования с помощью Поиска решений в среде excel
- •1. Указать адреса ячеек, в которые будет помещен результат решения (изменяемые ячейки).
- •2. Ввести исходные данные.
- •3. Ввести зависимость для целевой функции
- •4. Ввести зависимости для ограничений.
- •5. Назначить целевую функцию (установить целевую ячейку), указать адреса изменяемых ячеек.
- •6. Ввести ограничения
- •7. Ввести параметры для решения злп
- •Теория вероятностей
- •Элементы комбинаторики
- •Случайные события и их вероятности
- •Случайные события
- •Операции над событиями
- •Определение вероятности события
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Повторные независимые испытания
- •Случайная величина
- •Основные понятия
- •Распределение частоты пульса в группе из 47 человек
- •Функция распределения
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Законы распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайные величины
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •Контрольные вопросы
- •Основы математической статистики
- •Задачи математической статистики
- •Генеральная совокупность и выборка
- •Статистическое распределение (вариационный ряд). Гистограмма. Полигон
- •Характеристики положения и рассеяния статистического распределения
Операции над событиями
Операции над событиями аналогичны операциям над множествами, рассмотренными в главе 2.2.3.
Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из них в результате испытания.
Сумма событий может быть обозначена знаками «+», « », «или».
Рис.2.5.1. Графическое представление суммы событий (А+В)
На рисунке 2.5.1. представлена геометрическая интерпретация с помощью диаграмм Эйлера - Венна. Сумме событий А + В будет соответствовать вся заштрихованная область. Область пересечения событий А и В соответствует совместным событиям, которые могут произойти одновременно.
Аналогично для событий А, В и С имеются совместные события А и В; А и С; В и С; А и В и С, которые могут произойти одновременно (рис. 2.5.2.).
Рис.2.5.2. Графическое представление суммы событий (А+В+С)
Например, в урне находятся белые, красные и синие шары. Возможны следующие события: А - вынут белый шар; В - вынут красный шар; С - вынут синий шар. Событие В + С означает, что произошло событие - вынут цветной шар или вынут не белый шар.
Произведением нескольких событий называется событие, которое состоит в совместном наступлении всех этих событий в результате испытания.
Произведение событий может быть обозначено знаками « », « », «и».
Геометрическая интерпретация произведения событий представлена на рис.2.5.3. и 2.5.4.
Рис.2.5.3. Графическое представление произведения событий (А В)
Рис.2.5.4. Графическое представление произведения событий (А В С)
Произведением событий А и В будет заштрихованная область пересечения площадей А и В. А для трех событий А и В и С - общая площадь, одновременно входящая во все три события.
Например, пусть из колоды карт наугад извлекается карта. Событие А - вынута карта пиковой масти; В - вынут валет. Тогда событие А В означает событие - вынут валет пик.
Разностью двух событий А-В называется событие, состоящее из исходов, входящих в А, но не входящих в В.
На рис.2.5.5., 2.5.6. и 2.5.7. представлены иллюстрации разности событий с помощью диаграмм Эйлера-Венна.
Рис.2.5.5. Графическое представление разности событий (А-В)
Рис.2.5.6. Графическое представление разности событий (В-А)
Рис.2.5.7. Графическое представление разности событий (А С-В)
Разностью двух событий А-В является заштрихованная область А без той части, которая входит в событие В. Разность между произведением событий А и С и событием В будет совместная площадь события А и события В без совместной с нею площадью события С.
Например, пусть при бросании игрального кубика событие А - появление четных чисел (2, 4, 6), а событие В -чисел кратных 3, т.е. (3, 6). Тогда событие А-В появление чисел (2, 4).
Определение вероятности события
Случайные события реализуются с различной возможностью. Одни происходят чаще, другие реже. Для количественной оценки возможностей реализации события вводится понятие вероятности события.
Вероятность события - это число, характеризующее степень возможности появления событий при многократном повторении событий.
Вероятность обозначается буквой Р (probability (англ.) -вероятность). Вероятность является одним из основных понятий теории вероятностей. Существует несколько определений этого понятия.
Классическое определение вероятности заключается в следующем. Если известны все возможные исходы испытания и нет оснований считать, что одно случайное событие появлялось бы чаще других, т.е. события равновозможны и несовместны, то имеется возможность аналитического определения вероятности события.
Вероятностью Р(А) события А называется отношение числа благоприятствующих исходов m к общему числу равновозможных несовместных исходов n:
.
Свойства вероятности:
1. Вероятность случайного события А находится между 0 и 1.
.
2. Вероятность достоверного события равна 1.
.
3. Вероятность невозможного события равна 0.
.
Пример 2.5.8. Найти вероятность выпадения числа кратного 3 при одном бросании игрального кубика.
Решение:
Событие А – выпадение числа, кратного 3. Этому событию благоприятствуют два исхода: числа 3 и 6, т.е. m=2. Общее число исходов состоит в выпадении чисел: 1, 2, 3, 4, 5, 6, т.е. n=6. Очевидно, что эти события равновозможные и образуют полую группу. Тогда искомая вероятность, по определению, равна отношению числа благоприятствующих исходов к числу всех исходов:
.
Ответ: .
Пример 2.5.9. В урне 10 белых, 5 красных и 5 зеленых шаров. Найти вероятность того, что вынутый наугад шар будет цветным (не белым).
Решение:
Число исходов, благоприятствующих событию А, равно сумме красных и зеленых шаров: m = 10. Общее число равновозможных несовместных исходов равно общему числу шаров в урне: n = 20. Тогда:
.
Ответ: 0,5.