- •Федеральное агентство по образованию новосибирский государственный университет экономики и управления – «нинх»
- •Тексты лекций учебной дисциплины «Математика и информатика (математика)»
- •Математика
- •Введение в математику
- •Введение в теорию множеств
- •Начальные сведения о множествах
- •Способы задания множеств
- •Операции над множествами
- •Свойства операций над множествами
- •Разбиение множества на классы
- •Основы линейной алгебры
- •Определение матрицы
- •Определители второго и третьего порядков, их основные свойства
- •Миноры и их алгебраические дополнения, разложение определителя по строке (столбцу)
- •Свойства определителей
- •Операции над матрицами, их свойства
- •Свойства операций над матрицами
- •Обратная матрица и ее вычисление
- •Системы линейных уравнений
- •Матричный метод решения систем линейных уравнений
- •Правило Крамера
- •Метод Гаусса
- •Решение слу с использованием табличного процессора ms Excel
- •Функции рабочего листа для работы с матрицами
- •Решение систем линейных уравнений матричным методом
- •Решение систем линейных уравнений методом Крамера
- •Пошаговое решение системы линейных уравнений методом Гаусса
- •Математические модели
- •Основные понятия
- •Построение математических моделей простейших задач оптимизации
- •Графический метод решения задач линейного программирования
- •Технология решения задач линейного программирования с помощью Поиска решений в среде excel
- •1. Указать адреса ячеек, в которые будет помещен результат решения (изменяемые ячейки).
- •2. Ввести исходные данные.
- •3. Ввести зависимость для целевой функции
- •4. Ввести зависимости для ограничений.
- •5. Назначить целевую функцию (установить целевую ячейку), указать адреса изменяемых ячеек.
- •6. Ввести ограничения
- •7. Ввести параметры для решения злп
- •Теория вероятностей
- •Элементы комбинаторики
- •Случайные события и их вероятности
- •Случайные события
- •Операции над событиями
- •Определение вероятности события
- •Теоремы сложения и умножения вероятностей
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Повторные независимые испытания
- •Случайная величина
- •Основные понятия
- •Распределение частоты пульса в группе из 47 человек
- •Функция распределения
- •Числовые характеристики случайных величин
- •Законы распределения дискретных случайных величин
- •Непрерывные случайные величины
- •Основные законы распределения непрерывных случайных величин
- •Контрольные вопросы
- •Основы математической статистики
- •Задачи математической статистики
- •Генеральная совокупность и выборка
- •Статистическое распределение (вариационный ряд). Гистограмма. Полигон
- •Характеристики положения и рассеяния статистического распределения
Введение в теорию множеств
Приводятся начальные сведения о множествах и основные понятия подмножества, мощности. Даются возможные способы представления множеств. Рассматриваются операции над множествами, такие как объединение, пересечение, разность и дополнение
Начальные сведения о множествах
Одним из основных исходных понятий математики является понятие множества и его элементов. Основатель теории множеств Кантор дал такую трактовку: "Под множеством понимают объединение в одно общее объектов, хорошо различимых нашей интуицией или нашей мыслью".
Понятие множества, как и любое другое исходное понятие, не имеет строгого математически точного описания. Можно дать следующее определение.
Множество - это совокупность объектов, причем таких, объединенных по определенному признаку.
О множестве известно, что оно состоит из элементов. Например, множество студентов определенного университета, множество зрителей данного театра и т.п.
Как правило, элементы множества обозначаются малыми латинскими буквами (a, b, c, …), а сами множества – заглавными (A, B, C, …). Принадлежность элемента а множеству М обозначается так: (читается «а принадлежит М»). Непринадлежность элемента b к множеству М обозначается (читается «b не принадлежит М»).
Множества могут быть конечными, бесконечными и пустыми. Множество, содержащее конечное число элементов, называется конечным.
Если множество не содержит ни одного элемента, то оно называется пустым и обозначается .
Универсальным множеством U называется множество всех рассматриваемых в данной задаче элементов.
Множество А называют подмножеством множества В (обозначается ), если всякий элемент множества A является элементом множества B: (рис. 2.2.1.).
Рис. 2.2.1. Подмножество
При этом говорят, что B содержит А, или B покрывает A. Невключение подмножества C в множество B обозначается так: .
Множества А и В равны (А = В) тогда и только тогда, когда , т. е. элементы множеств А и В совпадают.
Множество А называется собственным подмножеством множества В, если , а . Обозначается так: .
Пример 2.2.1. Если B = {a, b, c, d, e, f}, A = {a, c, d}, то .
К несобственным подмножествам любого множества относятся пустое множество и данное множество.
Мощностью конечного множества M называется число его элементов. Обозначается . Например, .
Семейством или булеаном множества M является множество, элементами которого являются всевозможные подмножества множества (обозначается ).
Например,
M = {a, b, c}, .
В общем случае мощность булеана .
Способы задания множеств
Множества могут быть заданы тремя способами:
Перечислением всех элементов, входящих в множество. Таким способом можно задать только конечные множества. Обозначение – список в фигурных скобках. Например, множество натуральных чисел, являющихся делителем числа 6: N = {1, 2, 3, 6}.
Описанием характеристического свойства, которым обладают все элементы множества. Обозначается: N = {x| P(x)} или N = {x: P(x)}. Например, множество корней квадратного уравнения можно записать следующим образом: . Свойство P состоит в том, что элементы являются корнями данного квадратного уравнения.
Графическим способом с помощью диаграмм Эйлера-Венна. Замкнутая линия-круг Эйлера ограничивает множество, а рамка - универсальное пространство U (рис. 2.2.2.). Заданы два множества: A = {a, b, c} и B = {b, d, e, f}. Если элементов множеств немного, то они могут на диаграмме указываться явно.
Рис. 2.2.2. Графический способ задания множеств с помощью диаграммы Эйлера-Венна