- •Глава I элементы линейного программирования Лекция 1
- •1. Элементы аналитической геометрии
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Решение систем т линейных уравнений с двумя переменными
- •Лекция 2
- •2. Графический метод
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Алгоритм решения задач
- •2.3. Выбор оптимального варианта выпуска изделий
- •Лекция 3
- •3. Симплексный метод
- •3.1. Общая постановка задачи
- •3.2. Алгоритм симплексного метода
- •Лекция 3.
- •3.3. Анализ эффективности использования производственного потенциала предприятия
- •3.4. Альтернативный оптимум
- •Лекция 4
- •4. Двойственность в линейном программировании
- •4.1. Виды двойственных задач и составление их математических моделей
- •4.2. Основные теоремы двойственности
- •Исходная задача
- •Двойственная задача
- •Исходная задача
- •Двойственная задача
- •Лекция 6
- •5. Транспортная задача
- •5.1. Общая постановка задачи
- •5.2. Нахождение исходного опорного решения
- •5.3. Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю
- •5.4. Проверка найденного опорного решения на оптимальность
- •5.5. Переход от одного опорного решения к другому
- •5.6. Альтернативный оптимум в транспортных задачах
- •Вырожденность в транспортных задачах
- •Открытая транспортная задача
- •Определение оптимального варианта перевозки грузов
- •Приложение транспортных моделей к решению некоторых экономических задач.
- •Выбор оптимального варианта использования производственного оборудования
- •Лекция 10 Целочисленное программирование
- •Параметрическое программирование
- •1. Постановка задачи
- •2. Линейное программирование с параметром в целевой функции
- •Определение диапазона оптимального решения выпуска продукции при изменении условий реализации
- •Транспортная параметрическая задача
- •Лекция Задача о назначениях
- •Нелинейное программирование Общая постановка задачи
- •Графический метод
- •Дробно-линейное программирование
- •Алгоритм решения
- •Экономическая интерпретация задач дробно-линейного программирования
- •Применение дробно-линейного программирования для определения себестоимости изделий
- •Сведение экономико-математической модели дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования
- •Метод множителей Лагранжа
- •Динамическое программирование
- •Оптимальная стратегия замены оборудования
- •Сетевые модели
- •Выбор оптимальной стратегии развития предприятия в условиях трансформации рынка
- •Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределённости и риска
- •Элементы системы массового обслуживания (смо)
- •1. Формулировка задачи и характеристики смо
- •2. Смо с отказами
- •3. Смо с неограниченным ожиданием
- •4. Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
5.2. Нахождение исходного опорного решения
Клетки, в которые поместим грузы, называются занятыми, им соответствуют базисные переменные опорного решения. Остальные клетки незанятые, или пустые, им соответствуют свободные переменные. В верхнем правом углу каждой клетки будем записывать тарифы.
Рассмотрим способ нахождения исходного опорного решения, который называется методом минимального тарифа. Согласно этому методу, грузы распределяются в первую очередь в те клетки, в которых находится минимальный тариф перевозок cij. Далее поставки распределяются в незанятые клетки с наименьшими тарифами с учётом оставшихся запасов у поставщиков и удовлетворения спроса потребителей. Процесс распределения продолжают до тех пор, пока все грузы от поставщиков не будут вывезены, а потребители не будут удовлетворены. При распределении грузов может оказаться, что количество занятых клеток меньше, чем m+ n – 1 (вырожденная задача). В этом случае недостающее их число заполняется клетками с нулевыми поставками, такие клетки называют условно занятыми.
Нулевые поставки помещают в незанятые клетки с учётом наименьшего тарифа таким образом, чтобы в каждых строке и столбце было не менее чем по одной занятой клетке.
5.3. Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю
На складах А1, А2, А3 имеются запасы продукции в количествах 90, 400, 110 т соответственно. Потребители В1, В2, В3 должны получить эту продукцию в количествах 140, 300, 160 т соответственно. Найти такой вариант прикрепления поставщиков к потребителям, при котором сумма затрат на перевозки была бы минимальной. Расходы по перевозке 1 т продукции заданы матрицей (усл. ед.)
Проверим, является ли данная транспортная задача закрытой:
т,
т,
Следовательно, данная транспортная задача закрытая. Найдём исходное опорное решение по методу минимального тарифа.
Таблица 5.2
b j ai |
1 |
2 |
3 |
|
140 |
300 |
160 |
||
1 |
90 |
2 90 |
5
|
2 |
2 |
400 |
4 |
1 300 |
5 100 |
3 |
110 |
3 50 |
6 |
8 60 |
Число занятых клеток в табл. 5.2 равно m+ n – 1 = 3 + 3 – 1 = 5, т. е. задача невырожденная. Получили исходное решение: Х1 = .
Стоимость перевозки при исходном оперном решении составляет
усл. ед.
5.4. Проверка найденного опорного решения на оптимальность
Найденное исходное опорное решение проверяется на оптимальность методом потенциалов по следующему критерию: если опорное решение транспортной задачи является оптимальным, то ему соответствует система т + п действительных чисел ui и vj, удовлетворяющих условиям ui+vj-cij≤0 для свободных клеток.
Числа ui и vj называют потенциалами. В распределительную таблицу добавляют строку vj и столбец ui. Потенциалы ui и vj находят из равенства , справедливого для занятых клеток. Одному из потенциалов даётся произвольное значение, например , тогда остальные потенциалы определяются однозначно.
Обозначим . Эту оценку называют оценкой свободных клеток. Если , то опорное решение является оптимальным. Если хотя бы одна из оценок , то опорное решение не является оптимальным и его можно улучшить, перейдя от одного опорного решения к другому. Проверим найденное опорное решение на оптимальность. Полагая , запишем это значение в последнем столбце таблицы и проставим остальные потенциалы, ориентируясь только на занятые клетки.
Таблица 5.3
b j ai |
1 |
2 |
3 |
ui |
|
140 |
300 |
160 |
|||
1 |
90 |
2 90 |
5
|
2 |
0 |
2 |
400 |
4 |
1 300 |
5 100 |
-2 |
3 |
110 |
3 50 |
6 |
8 60 |
1 |
vj |
2 |
3 |
7 |
|
Рассмотрим занятую клетку первой строки, которая расположена в первом столбце (1, 1), для неё выполняется условие , откуда . Это значение запишем в последней строке таблицы. Далее надо рассматривать ту из занятых клеток таблицы, для которой один из потенциалов известен.
Рассмотрим занятую клетку (3, 1): , откуда .
Для клетки (3, 3):
Для клетки (2, 3):
Для клетки (2, 2):
Найденные значения потенциалов заносим в таблицу.
Вычисляем оценки свободных клеток.
Получили одну оценку , следовательно, исходное опорное решение не является оптимальным и его можно улучшить.