- •Глава I элементы линейного программирования Лекция 1
- •1. Элементы аналитической геометрии
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Решение систем т линейных уравнений с двумя переменными
- •Лекция 2
- •2. Графический метод
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Алгоритм решения задач
- •2.3. Выбор оптимального варианта выпуска изделий
- •Лекция 3
- •3. Симплексный метод
- •3.1. Общая постановка задачи
- •3.2. Алгоритм симплексного метода
- •Лекция 3.
- •3.3. Анализ эффективности использования производственного потенциала предприятия
- •3.4. Альтернативный оптимум
- •Лекция 4
- •4. Двойственность в линейном программировании
- •4.1. Виды двойственных задач и составление их математических моделей
- •4.2. Основные теоремы двойственности
- •Исходная задача
- •Двойственная задача
- •Исходная задача
- •Двойственная задача
- •Лекция 6
- •5. Транспортная задача
- •5.1. Общая постановка задачи
- •5.2. Нахождение исходного опорного решения
- •5.3. Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю
- •5.4. Проверка найденного опорного решения на оптимальность
- •5.5. Переход от одного опорного решения к другому
- •5.6. Альтернативный оптимум в транспортных задачах
- •Вырожденность в транспортных задачах
- •Открытая транспортная задача
- •Определение оптимального варианта перевозки грузов
- •Приложение транспортных моделей к решению некоторых экономических задач.
- •Выбор оптимального варианта использования производственного оборудования
- •Лекция 10 Целочисленное программирование
- •Параметрическое программирование
- •1. Постановка задачи
- •2. Линейное программирование с параметром в целевой функции
- •Определение диапазона оптимального решения выпуска продукции при изменении условий реализации
- •Транспортная параметрическая задача
- •Лекция Задача о назначениях
- •Нелинейное программирование Общая постановка задачи
- •Графический метод
- •Дробно-линейное программирование
- •Алгоритм решения
- •Экономическая интерпретация задач дробно-линейного программирования
- •Применение дробно-линейного программирования для определения себестоимости изделий
- •Сведение экономико-математической модели дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования
- •Метод множителей Лагранжа
- •Динамическое программирование
- •Оптимальная стратегия замены оборудования
- •Сетевые модели
- •Выбор оптимальной стратегии развития предприятия в условиях трансформации рынка
- •Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределённости и риска
- •Элементы системы массового обслуживания (смо)
- •1. Формулировка задачи и характеристики смо
- •2. Смо с отказами
- •3. Смо с неограниченным ожиданием
- •4. Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
Транспортная параметрическая задача
Задача формулируется следующим образом: для всех значений параметра , где - произвольные действительные числа, найти такие значения , которые обращают в минимум функцию
при ограничениях:
Пользуясь методом потенциалов, решаем задачу при до получения оптимального решения. Признаком оптимальности является условие:
для незанятых клеток
и для занятых клеток,
где - потенциалы строк, столбцов распределительной таблицы.
Условие совместимости транспортной задачи записывается в виде
Значения и определяются из условия
где определяются из систем уравнений
Значения находятся в пределах :
Алгоритм решения.
Задачу решаем при конкретном значении параметра до получения оптимального решения.
Определяем и
Вычисляем значения параметра .
Если , производим перераспределение поставок и получаем новое оптимальное решение. Если , то процесс решения окончен.
Нахождение оптимальных путей транспортировки грузов при нестабильной загрузке дорог
Имеются три поставщика однородного товара с объёмами поставок: а1 = 100 т, а2 = 200 т, а3 = 100 т и четыре потребителя с объёмами потребления b1 = 80 т, b2 = 120 т, b3 = 150 т, b4 = 50 т. Стоимость транспортных расходов изменяется в определённом диапазоне в зависимости от загрузки дороги и задана матрицей
Определить оптимальное решение перевозок, обеспечивающее минимальные транспортные затраты.
РЕШЕНИЕ. В матрицу расходов введём параметр , где . Получим
.
Полагая , решаем задачу методом потенциалов, определим оптимальное решение перевозок. Распределительная таблица этого решения будет иметь вид:
bj ai |
80 |
120 |
150 |
50 |
ui |
100 |
30 |
4- 70 |
8 |
|
0 |
200 |
4 50 |
7 |
150 |
|
|
100 |
5 |
3 50 |
6 |
50 |
|
vj |
|
|
|
|
|
В таблице ui и vj – потенциалы строк и столбцов. Для занятых клеток они определяются из условия
Полагая u1 = 0, , получаем
, откуда
или откуда
или
Аналогично находим, что
Оценки свободных клеток находим по формуле
Имеем
Аналогично находим, что
Решение, полученное при , является оптимальным для всех значений параметра , удовлетворяющих условию
или
Имеем
Так как по условию задачи , то оптимальное решение сохраняется при При этом минимальная стоимость транспортных расходов составляет
Таким образом, при и
.
Чтобы получить оптимальное решение при , перераспределим поставки товаров в клетку (3, 1), где . Вновь полученное распределение представлено в табл.:
bj ai |
80 |
120 |
150 |
50 |
ui |
100 |
|
4- 100 |
8 |
|
0 |
200 |
4 50 |
7 |
150 |
|
|
100 |
5 30 |
3 20 |
6 |
50 |
|
vj |
|
|
|
|
|
Находим оценки свободных клеток:
.
Определим пределы изменения :
Полученное в таблице оптимальное решение сохраняется при При этом
.
Итак,
.
Перераспределим поставки грузов в клетку (3, 3), где . Получим новое распределение:
bj ai |
80 |
120 |
150 |
50 |
ui |
100 |
|
4- 100 |
8 |
|
0 |
200 |
4 80 |
7 |
120 |
|
|
100 |
5
|
3 20 |
6 30 |
50 |
|
vj |
|
|
|
|
|
Находим оценки свободных клеток:
.
Определим пределы изменения :
Оптимальное решение сохраняется при При этом
.
Итак,
.
Перераспределим поставки грузов в клетку (1, 4), где .
bj ai |
80 |
120 |
150 |
50 |
ui |
100 |
|
4- 50 |
8 |
50 |
0 |
200 |
4 80 |
7 |
120 |
|
|
100 |
5
|
3 70 |
6 30 |
|
|
vj |
|
|
|
|
|
Оценки свободных клеток:
.
Пределы изменения :
Полученное в предыдущей таблице оптимальное решение сохраняется при При этом
.
Итак,
.
Перераспределим поставки грузов в клетку (2, 4), где .
bj ai |
80 |
120 |
150 |
50 |
ui |
100 |
|
4- 100 |
8 |
|
0 |
200 |
4 80 |
7 |
70 |
50 |
|
100 |
5
|
3 20 |
6 80 |
|
|
vj |
|
|
|
|
|
Оценки свободных клеток:
.
Пределы изменения :
Оптимальное решение сохраняется при При этом
.
Итак,
.