- •Глава I элементы линейного программирования Лекция 1
- •1. Элементы аналитической геометрии
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Решение систем т линейных уравнений с двумя переменными
- •Лекция 2
- •2. Графический метод
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Алгоритм решения задач
- •2.3. Выбор оптимального варианта выпуска изделий
- •Лекция 3
- •3. Симплексный метод
- •3.1. Общая постановка задачи
- •3.2. Алгоритм симплексного метода
- •Лекция 3.
- •3.3. Анализ эффективности использования производственного потенциала предприятия
- •3.4. Альтернативный оптимум
- •Лекция 4
- •4. Двойственность в линейном программировании
- •4.1. Виды двойственных задач и составление их математических моделей
- •4.2. Основные теоремы двойственности
- •Исходная задача
- •Двойственная задача
- •Исходная задача
- •Двойственная задача
- •Лекция 6
- •5. Транспортная задача
- •5.1. Общая постановка задачи
- •5.2. Нахождение исходного опорного решения
- •5.3. Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю
- •5.4. Проверка найденного опорного решения на оптимальность
- •5.5. Переход от одного опорного решения к другому
- •5.6. Альтернативный оптимум в транспортных задачах
- •Вырожденность в транспортных задачах
- •Открытая транспортная задача
- •Определение оптимального варианта перевозки грузов
- •Приложение транспортных моделей к решению некоторых экономических задач.
- •Выбор оптимального варианта использования производственного оборудования
- •Лекция 10 Целочисленное программирование
- •Параметрическое программирование
- •1. Постановка задачи
- •2. Линейное программирование с параметром в целевой функции
- •Определение диапазона оптимального решения выпуска продукции при изменении условий реализации
- •Транспортная параметрическая задача
- •Лекция Задача о назначениях
- •Нелинейное программирование Общая постановка задачи
- •Графический метод
- •Дробно-линейное программирование
- •Алгоритм решения
- •Экономическая интерпретация задач дробно-линейного программирования
- •Применение дробно-линейного программирования для определения себестоимости изделий
- •Сведение экономико-математической модели дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования
- •Метод множителей Лагранжа
- •Динамическое программирование
- •Оптимальная стратегия замены оборудования
- •Сетевые модели
- •Выбор оптимальной стратегии развития предприятия в условиях трансформации рынка
- •Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределённости и риска
- •Элементы системы массового обслуживания (смо)
- •1. Формулировка задачи и характеристики смо
- •2. Смо с отказами
- •3. Смо с неограниченным ожиданием
- •4. Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
Глава I элементы линейного программирования Лекция 1
ВВЕДЕНИЕ
Определение 1. Линейное программирование – наука о методах исследования и отыскания экстремальных значений линейной функции, на неизвестные которой наложены линейные ограничения.
Эта линейная функция называется целевой, а ограничения, которые математически записываются в виде уравнений или неравенств, называются системой ограничений.
Определение 2. Математическое выражение целевой функции и системы ограничений называется математической моделью экономической задачи.
Определение 3. Допустимым решением задачи линейного программирования называется вектор , удовлетворяющий системе ограничений.
Определение 4. Допустимое решение, при котором целевая функция достигает своего экстремального значения, называется оптимальным решением задачи линейного программирования и обозначается .
Определение 5. Если все ограничения системы заданы уравнениями и переменные неотрицательные, то такая модель задачи называется канонической.
Если хотя бы одно ограничение является неравенством, то модель задачи ЛП является неканонической.
1. Элементы аналитической геометрии
В п-МЕРНОМ ПРОСТРАНСТВЕ
1.1. Основные понятия и определения
Определение 1. Множество точек п-мерного пространства, координаты которых удовлетворяют уравнению , где хотя бы одно из чисел отлично от нуля, называется гиперплоскостью п-мерного пространства.
Определение 2. Множество точек п-мерного пространства, координаты которых одновременно удовлетворяют каждому уравнению системы
,
называется пересечением гиперплоскостей.
Определение 3. Множество точек п-мерного пространства, координаты которых удовлетворяют неравенству , называется полупространством п-мерного пространства, расположенным по одну сторону от гиперплоскости .
Определение 4. Множество точек п-мерного пространства, содержащее вместе с любыми двумя точками А и В и все точки отрезка АВ, называется выпуклым телом (областью, фигурой).
Определение 5. Точка А называется внутренней точкой выпуклой области, если в сколь угодно малой окрестности этой точки содержатся только точки этой области (рис. 1.1).
Определение 6. Точка В называется граничной точкой выпуклой области, если в сколь угодно малой окрестности этой точки содержатся как точки данной области, так и не принадлежащие ей (рис. 1.1).
О пределение 7. Точка С называется угловой точкой выпуклой области, если она является граничной и не лежит внутри отрезка, соединяющего две другие точки этой области (рис. 1.1).
Определение 8. Если область включает все свои граничные точки, то она называется замкнутой.
Определение 9. Ограниченной называется область, если существует такое число М > 0, что радиус-вектор , соединяющий начало координат с любой точкой области, по абсолютной величине не больше М, т. е. .
Определение 10. Если найдутся точки области, сколь угодно удалённые от начала координат, то область называется неограниченной.
Определение 11. Выпуклая замкнутая ограниченная область, имеющая конечное число угловых точек, называется выпуклым п-мерным многогранником.
Определение 12. Выпуклая замкнутая неограниченная область, имеющая конечное число угловых точек, называется выпуклой п-мерной многогранной областью.
Определение 13. Линейная комбинация S векторов , в которой коэффициенты удовлетворяют условиям , называется выпуклой линейной комбинацией.
Определение 14. Пересечением выпуклых областей называется множество точек, являющееся общей частью этих областей.
Теорема 1. Пересечение выпуклых областей есть выпуклая область.
Теорема 2. Множество точек выпуклого п-мерного многогранника совпадает с множеством любых выпуклых линейных комбинаций его угловых точек.