- •Глава I элементы линейного программирования Лекция 1
- •1. Элементы аналитической геометрии
- •1.1. Основные понятия и определения
- •1.2. Решение систем т линейных уравнений с двумя переменными
- •Лекция 2
- •2. Графический метод
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Алгоритм решения задач
- •2.3. Выбор оптимального варианта выпуска изделий
- •Лекция 3
- •3. Симплексный метод
- •3.1. Общая постановка задачи
- •3.2. Алгоритм симплексного метода
- •Лекция 3.
- •3.3. Анализ эффективности использования производственного потенциала предприятия
- •3.4. Альтернативный оптимум
- •Лекция 4
- •4. Двойственность в линейном программировании
- •4.1. Виды двойственных задач и составление их математических моделей
- •4.2. Основные теоремы двойственности
- •Исходная задача
- •Двойственная задача
- •Исходная задача
- •Двойственная задача
- •Лекция 6
- •5. Транспортная задача
- •5.1. Общая постановка задачи
- •5.2. Нахождение исходного опорного решения
- •5.3. Определение эффективного варианта доставки изделий к потребителю
- •5.4. Проверка найденного опорного решения на оптимальность
- •5.5. Переход от одного опорного решения к другому
- •5.6. Альтернативный оптимум в транспортных задачах
- •Вырожденность в транспортных задачах
- •Открытая транспортная задача
- •Определение оптимального варианта перевозки грузов
- •Приложение транспортных моделей к решению некоторых экономических задач.
- •Выбор оптимального варианта использования производственного оборудования
- •Лекция 10 Целочисленное программирование
- •Параметрическое программирование
- •1. Постановка задачи
- •2. Линейное программирование с параметром в целевой функции
- •Определение диапазона оптимального решения выпуска продукции при изменении условий реализации
- •Транспортная параметрическая задача
- •Лекция Задача о назначениях
- •Нелинейное программирование Общая постановка задачи
- •Графический метод
- •Дробно-линейное программирование
- •Алгоритм решения
- •Экономическая интерпретация задач дробно-линейного программирования
- •Применение дробно-линейного программирования для определения себестоимости изделий
- •Сведение экономико-математической модели дробно-линейного программирования к задаче линейного программирования
- •Метод множителей Лагранжа
- •Динамическое программирование
- •Оптимальная стратегия замены оборудования
- •Сетевые модели
- •Выбор оптимальной стратегии развития предприятия в условиях трансформации рынка
- •Принятие решения о замене оборудования в условиях неопределённости и риска
- •Элементы системы массового обслуживания (смо)
- •1. Формулировка задачи и характеристики смо
- •2. Смо с отказами
- •3. Смо с неограниченным ожиданием
- •4. Смо с ожиданием и с ограниченной длиной очереди
5.6. Альтернативный оптимум в транспортных задачах
Признаком наличия альтернативного оптимума в транспортной задаче является равенство нулю хотя бы одной из оценок свободных переменных в оптимальном решении ( ). Сделав перераспределение грузов относительно клетки, имеющей , получим новое оптимальное решение ( ), при этом значение целевой функции не изменится. Если одна оценка свободных переменных равна нулю, то оптимальное решение находится в виде
,
где .
Пример. На трёх складах имеется мука в количестве 60, 130 и 90 т, которая должна быть в течение месяца доставлена четырём хлебозаводам в количестве: 30, 80, 60, 110 т соответственно.
Составить оптимальный план перевозок, имеющий минимальные транспортные расходы, если стоимость доставки 1 т муки на хлебозаводы задана матрицей
.
РЕШЕНИЕ. Составим распределительную таблицу 5.6.
Таблица 5.6
b j ai |
1 |
2 |
3 |
4 |
ui |
|
30 |
80 |
60 |
110 |
|||
1 |
60 |
6 20 |
8
|
15 |
4 40 |
0 |
2 |
130 |
9
|
15
|
2 60 |
3 70 |
-1 |
3 |
90 |
6 10 |
12 80 |
7 |
10
|
0 |
vj |
6 |
12 |
3 |
4 |
|
По методу минимального тарифа найдём исходное решение. Определим потенциалы строк и столбцов. Найдём оценки свободных клеток:
Так как , то перераспределим грузы относительно клетки (1, 2):
Занесём полученное перераспределение грузов в распределительную таблицу и вычислим потенциалы занятых и оценки свободных клеток (табл. 5.7).
Таблица 5.7
b j ai |
1 |
2 |
3 |
4 |
ui |
|
30 |
80 |
60 |
110 |
|||
1 |
60 |
6
|
8 20 |
15 |
4 40 |
0 |
2 |
130 |
9
|
15
|
2 60 |
3 70 |
-1 |
3 |
90 |
6 30 |
12 60 |
7 |
10
|
4 |
vj |
2 |
8 |
3 |
4 |
|
Получим
Так как , то задача имеет альтернативный оптимум и одно из решений равно
.
Стоимость транспортных расходов составляет: усл. ед.
Произведём перераспределение грузов относительно клетки (3, 3):
Занесём в распределительную таблицу полученное перераспределение грузов, вычислим потенциалы занятых и оценки свободных клеток (табл. 5.8):
Таблица 5.8
b j ai |
1 |
2 |
3 |
4 |
ui |
|
30 |
80 |
60 |
110 |
|||
1 |
60 |
6
|
8 60 |
15 |
4
|
0 |
2 |
130 |
9
|
15
|
2 20 |
3 110 |
-1 |
3 |
90 |
6 30 |
12 20 |
7 40 |
10
|
4 |
vj |
2 |
8 |
3 |
4 |
|
Получили ещё одно решение:
.
Стоимость транспортных расходов составит усл. ед.
Данная задача имеет два оптимальных решения и , общее решение находится по формуле , где
Найдём элементы матрицы общего решения:
Итак,
.
Стоимость транспортных расходов составляет 1550 усл. ед.