- •2. Определение матриц. Виды матриц.
- •1. Математическая модель. Этапы математического моделирования.
- •3. Транспонирование матриц. Свойства.
- •5. Произведение матриц. Возведение матриц в степень. Свойства произведения.
- •6. Вычисление определителей 2-го и 3-го порядков. Свойства определителей.
- •7. Минор и их алгебраическое дополнение элемента матрицы.
- •8. Вычисление определителей n-го порядка разложением по ряду и приведением к треугольному виду.
- •9. Определение обратной матрицы. Условие существования обратной матрицы. Формула нахождения обратной матрицы.
- •11. (Только практика) Способы вычисления ранга.
- •12.Сформулировать элементарные преобразования матриц. Определение эквивалентных матриц.
- •15.(Только практика) Решение системы матричным способом.
- •16.(Только практика) Решение системы методом Крамера.
- •17.(Только практика) Решение системы методом Гаусса.
- •18.Совместная и несовместная система. Критерий совместности системы. Правила практического разыскания решений.
- •19.(Только практика) Алгоритм решения произвольной системы линейных уравнений.
- •20.Определение однородной системы уравнений. Сформулировать теорему об условии существования нетривиального решения. Что называется фундаментальной системой решения?
- •21.Определение вектора, противоположного вектора, длины вектора, нулевого и единичного векторов, коллинеарных. Равных и компланарных векторов.
- •22.Линейные операции над векторами.
- •23.Формула разложения вектора по ортам координатных осей. Координаты вектора. Выражение линейных операций над векторами в координатах.
- •24.Формула деления отрезка в заданном отношении.
- •25.Определение скалярного произведения векторов. Выражение скалярного произведения через координаты.
- •26. Как найти угол между векторами?
- •27.Определение n-мерного вектора и его координат. Определение векторного пространства. Как найти сумму, произведение на число, скалярное произведение и длину n-мерных векторов?
- •28.Линейная комбинация векторов. Определение линейно зависимой и независимой системы.
- •29.Уравнения прямой на плоскости (6 видов).
- •30.Угол между прямыми и условия параллельности и перпендикулярности двух прямых.
- •31.Расстояние от точки до прямой.
- •32.Уравнения плоскости в пространстве (4 вида).
- •33.Угол между двумя плоскостями. Условия параллельности и перпендикулярности двух плоскостей.
- •34.Расстояние от точки до плоскости.
- •35.Уравнения прямой в пространстве (4 вида)
- •40.Определение гиперболы и се каноническое уравнение. Исследование формы гиперболы. Асимптоты гиперболы. Дополнительные сведения о гиперболе.
- •41.Парабола и ее каноническое уравнение. Исследование формы параболы.
- •43.Определение предела последовательности и его геометрическая интерпретация.
- •44.Свойства сходящихся последовательностей.
- •45.Определение, способы задания и свойства функции.
- •46.1)Определение предела функции в точке 2)Предел функции при х→∞ 3)Односторонние пределы.
- •47.Бесконечно малые и бесконечно большие функции и их свойства.
- •48.Основные свойства пределов.
- •49.Замечательные пределы (1-й - с доказательством).
- •50.Определение функции непрерывной в точке, в интервале и на отроке. Точки разрыва.
- •51.Определение производной функции в точке. (производная – это скорость).
- •52. Механический, геометрический и экономический смысл производной.
- •53.Таблица производных элементарных функций. Правила вычисления производных.
- •54.Дифференциал функции и его геометрическая интерпретация. Свойства дифференциала.
- •55.Производные и дифференциалы высших порядков.
2. Определение матриц. Виды матриц.
Матрицей называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m-строк одинаковой длины и n-столбцов одинаковой длины. Матрица записывается в виде:
Обозначают матрицу А, В, С, или сокращают . Другие виды скобок: [] и || ||. I – номер стоки. (I = 1,2,3,…,m). J - номер столбца. (J = 1,2,3,…,n).
Матрицу размера mxn записывают как .
Числа, составляющие матрицу, называют элементами матрицы и обозначают .
Матрица равны между собой, если они имеют одинаковые размеры и все соответствующие элементы этих матриц равны.
Матрица, у которой число строк равно числу столбцов, называется квадратной. Квадратную матрицу размера mxn называют матрицей n-ого порядка.
Элементы квадратной матрицы, у которой номер столбца равен номеру строки, называются диагональными и образуют главную диагональ.
Квадратная матрица, у которой все элементы кроме элементов главной диагонали равны нулю, называется диагональной.
Диагональная матрица, у которой каждый элемент главной диагонали равен единице, называется единичной. Обозначается Е.
Если в квадратной матрице все элементы, лежащие ниже или выше главной диагонали равны нулю, то такая матрица называется треугольной.
Матрица любого размера называется нулевой, если все ее элементы равны нулю. Обозначается О.
Матрица, содержащая одну строку, называется матрицей-строкой.
Матрица, содержащая один столбец, называется матрицей-столбцом.
Трапециевидная матрица имеет вид … трапеции.
Столбец или строка называются рядом.
1. Математическая модель. Этапы математического моделирования.
Под математической моделью понимают приближенное описание какого-либо класса явлений, выраженное с помощью математической символики. Этапы математического моделирования:
1. Описание объектов модели с помощью математических формул;
2. Исследование математической задачи, решение этой задачи;
3. Выяснение соответствия модели критерию практики;
4. Последующий анализ модели, развитие математической модели;
3. Транспонирование матриц. Свойства.
Транспонированием матрицы называется переход к матрице, в которой строки и столбцы меняют местами с сохранением их порядка. Обозначается .
Свойства транспонированных матриц:
1. . Дважды транспонированная матрица равна исходной.
2. Главная диагональ матрицы не меняется при транспонировании.
3.
4.
5.
4. Линейные операции над матрицами и их свойства.
Сложение матриц. Вводится только для матриц одинаковых размеров. Суммой двух матриц А и В одинакового размера называется такая матрица С, каждый элемент которой равен сумме соответствующих элементов. Аналогично определяется разность матриц.
Умножение матрицы на число. Произведением матрицы A на число называется матрица, каждый элемент которой получен умножением соответствующего элемента матрицы А на число. Следствие: общий множитель всех элементов матрицы можно вынести за знак матрицы.
Матрица равная – А называется противоположной матрице А. Разность матрицы можно определить как А-В=А+(-В)
Свойства:
1. А+В=В+А
2. (А+В)+С=А+(В+С)
3. А+О=О, где О – нулевая матрица;
4. А-А=А+(-А)=О
5. 0А=О
6. 1А=А
7. α(А+В)=αА+αВ
8. (α+β)А=αА+βА
9. α(βА)=(αβ)А