- •1. Виды документов и критерии достоверности информации в них.
- •3. Виды и организация контент-анализа.
- •4. Дискурс-анализ.
- •5. Критический дискурс-анализ.
- •6. Интент-анализ
- •7. Процедура интент-анализа.
- •8. Ивент-анализ
- •9. Стратегии, виды и принципы анализа эмпирических данных.
- •10. Подготовка данных к обработке, кодирование, ввод.
- •11. Первичные математические расчеты. Средние значения ряда.
- •12. Первичные математические расчеты. Меры рассеяния.
- •13. Анализ одномерных распределений.
- •15. Способы графического изображения данных в отчетах.
- •16. Понятие, виды индексов в политических исследованиях.
- •17. Использование индексов в эмпирических исследованиях.
- •20. Индексы демократии, строящиеся на основании статистических расчетов.
- •21. Индексы социального благополучия
- •23. Возможности использования логического квадрата.
- •25. Виды связи между переменными
- •26. Корреляционный анализ. Проблема ложной корреляции. Коэффициенты корреляции.
- •27, 28. Парный и множественный регрессионный анализ.
- •29!. Многомерное шкалирование: понятие, виды, этапы, условия.
- •31! Факторный анализ.
- •32!. Кластерный анализ.
- •33!. Критерии выделения типов алгоритмов кластерного анализа.
- •34!. Свойства кластеров и методы группировки данных в кластерном анализе.
- •35!. Виды алгоритмов в кластерном анализе.
- •37.Использование сетевого анализа в политических исследованиях.
- •38. Сетевой анализ политической коммуникации
- •40. Дисперсионный анализ
- •41!. Дискриминантный анализ.
- •42!. Понятие, этапы построения прогнозов
- •43! Виды прогнозирования.
- •44!. Статистический прогноз.
- •46,47 Футурология
- •51 Политический риск.
- •52 Глобальное политическое прогнозирование
- •53!. Методы обработки данных фокус-групп.
- •54!. Анализ данных включенного наблюдения.
- •55! Анализ данных в биографическом методе.
- •56! Виды контент-анализа. Качественный вариант контент-анализа.
- •57! Когнитивное картирование
- •58. Cпособы оценки качеств и ресурсов политических лидеров
- •59. Проверка гипотез в статистическом анализе.
- •66. Методики оценки эффективности политической рекламы.
- •67 Неконвенциональное политическое поведение
15. Способы графического изображения данных в отчетах.
Визуально представленные распределения какого-нибудь признака. Они строятся по определенным правилам и в основном нужны не столько самому социологу, сколько заказчику социологического исследования (красиво и наглядно).
Виды таблиц:
перечневая (отражает распределение по одному признаку)
комбинационная ( таблица взаимной сопряженности признаков; отражает распределение по 2 и более признаков).
Все таблицы нумеруются, номера и заголовки помещаются в центре. Числовые данные в таблице поясняются заголовками (общие – название таблицы, структурные – группировка анализируемой совокупности респондентов и связь между рядами распределения), подлежащими и сказуемыми. Подлежащее – объект (совокупность респондентов), характеристики которого (сказуемое) представлены в таблице в числовом виде. Обязательно наличие маргинальных/итоговых столбцов и строк; информация о единицах измерения (частоты, проценты, доли).
Таблицы могут содержать информацию об изменения признака во времени (трендовые, панельные исследования).
Полигоны (для дискретных рядов. Дискретные – например, число участий в забастовках)
Гистограммы (для непрерывных рядов)
Круговые диаграммы
Кумуляты
В данном случае эмпирическая кривая распределения не имеет содержательного смысла, ибо не передает характера распределения. Поэтому такую кривую строят при делении на равные интервалы. Число интервалов при этом определяется уже исходя из формальных критериев. Для порядковой и метрической шкалы гистограмму и эмпирическую кривую распределения можно построить и по накопленной частоте. Только в этом случае для эмпирической кривой распределения существует специфическое название. Она называется кумулята, а накопленную частоту называют кумулятивной.
Графическое изображение распределений в виде эмпирических кривых распределения (полигоны и кумуляты) нужны социологу в зависимости от типа шкал для разных целей. Для номинальной шкалы мы можем упорядочить (провести ранжирование) различные профессиональные группы по их представительности (объему) в наших данных и соответственно выделить модальные (самые большие по объему) группы. Для порядковой шкалы, кроме этого, определяется и степень единодушия студентов в оценке своей удовлетворенности учебой. Вспоминаем шкалу Терстоуна, для Построения которой посредством медианы и квартального размаха оценивалась степень единодушия экспертов. Самую важную роль играют эмпирические кривые распределения для метрических признаков. Но эта роль связана не с первичным анализом и не с изучением поведения эмпирических индикаторов, а с анализом поведения показателей/коэффициентов/ индексов.
Линейные диаграммы удобны для изображения трендов.
Кумулятивная кривая строится на основе накопленных частот. По оси Х откидываются значения наблюдаемого признака, вдоль У – накопленные частоты. Кумуляту используют для контроля за накоплением признака.
Если по оси Х откладывать частоты, а по У признак по возрастающим его значениям, то кривая называется огивая.
Для демонстрации изменчивости какого-либо признака во времени и пространстве используют двустороннюю гистограмму - столбиковый график, расположенный в 2 направлениях. Его функция – отобразить колебания по отношению к среднему значения признака.