- •1. Виды документов и критерии достоверности информации в них.
- •3. Виды и организация контент-анализа.
- •4. Дискурс-анализ.
- •5. Критический дискурс-анализ.
- •6. Интент-анализ
- •7. Процедура интент-анализа.
- •8. Ивент-анализ
- •9. Стратегии, виды и принципы анализа эмпирических данных.
- •10. Подготовка данных к обработке, кодирование, ввод.
- •11. Первичные математические расчеты. Средние значения ряда.
- •12. Первичные математические расчеты. Меры рассеяния.
- •13. Анализ одномерных распределений.
- •15. Способы графического изображения данных в отчетах.
- •16. Понятие, виды индексов в политических исследованиях.
- •17. Использование индексов в эмпирических исследованиях.
- •20. Индексы демократии, строящиеся на основании статистических расчетов.
- •21. Индексы социального благополучия
- •23. Возможности использования логического квадрата.
- •25. Виды связи между переменными
- •26. Корреляционный анализ. Проблема ложной корреляции. Коэффициенты корреляции.
- •27, 28. Парный и множественный регрессионный анализ.
- •29!. Многомерное шкалирование: понятие, виды, этапы, условия.
- •31! Факторный анализ.
- •32!. Кластерный анализ.
- •33!. Критерии выделения типов алгоритмов кластерного анализа.
- •34!. Свойства кластеров и методы группировки данных в кластерном анализе.
- •35!. Виды алгоритмов в кластерном анализе.
- •37.Использование сетевого анализа в политических исследованиях.
- •38. Сетевой анализ политической коммуникации
- •40. Дисперсионный анализ
- •41!. Дискриминантный анализ.
- •42!. Понятие, этапы построения прогнозов
- •43! Виды прогнозирования.
- •44!. Статистический прогноз.
- •46,47 Футурология
- •51 Политический риск.
- •52 Глобальное политическое прогнозирование
- •53!. Методы обработки данных фокус-групп.
- •54!. Анализ данных включенного наблюдения.
- •55! Анализ данных в биографическом методе.
- •56! Виды контент-анализа. Качественный вариант контент-анализа.
- •57! Когнитивное картирование
- •58. Cпособы оценки качеств и ресурсов политических лидеров
- •59. Проверка гипотез в статистическом анализе.
- •66. Методики оценки эффективности политической рекламы.
- •67 Неконвенциональное политическое поведение
3. Виды и организация контент-анализа.
Итак, с точки зрения видов контент-анализа, выделяется два вида: количественный и качественный контент-анализ. При проведении количественного контент-анализа анализируется частота появления в тексте каких-либо единиц, будь упоминания тем или названий компаний. Определения качественного контент-анализа достаточно размыты, в них чаще всего говорится, что при проведении качественного анализа выводы делаются на основе наличия в тексте какого-либо факта. На самом деле, речь идет об интерпретации содержания текста. По этой причине качественный контент-анализ вернее называть интерпретативным.
По мнению ряда социологов (Маркоффа, Шапиро, Вейтмана и др.), контент-анализ можно было бы назвать «текстуальным кодированием», так как он предполагает получение количественной информации о содержимом документа на основе ее кодирования.
Количественный контент-анализ в первую очередь интересуется частотой появления в тексте определенных характеристик (переменных) содержания.
Качественный контент-анализ позволяет делать выводы даже на основе единственного присутствия или отсутствия определенной характеристики содержания.
От количественных данных качественные отличаются тем, что содержание последних несет в себе смысл, непосредственно характеризующий самого их носителя, в то время как количественные указывают на масштаб, объем, интенсивность характеристик изучаемого явления. Качественные данные позволяют раскрыть значения социального явления, количественные показывают, насколько часто оно случается или насколько интенсивно представлено в социальной реальности. Качественные данные обозначают предмет исследования, количественные - показывают, насколько сильно он проявлен в объекте.
Организация контент-анализа.
Первый этап. Определение совокупности изучаемых источников или сообщений с помощью набора заданных критериев, которым должно отвечать каждое сообщение: 1) заданный тип источника (пресса, телевидение, радио, рекламные или пропагандистские материалы); 2) один тип сообщений (статьи, заметки, плакаты); 3) заданные стороны, участвующие в процессе коммуникации (отправитель, получатель (реципиент); 4) сопоставимый размер сообщений (минимальный объем или длина); 5) частота появления сообщений; 6) способ распространения сообщений; 7) место распространения сообщений; 8) время появления сообщений.
Второй этап. Формирование выборочной совокупности сообщений. В некоторых случаях можно изучать всю определенную на первом этапе совокупность источников, поскольку подлежащие анализу случаи (сообщения) часто ограничены по числу и хорошо доступны. Однако иногда контент-анализ должен опираться на ограниченную выборку, взятую из большего массива информации.
Третий этап. Выявление единиц анализа. Ими могут быть слова или темы. Существуют достаточно четкие требования к выбору возможной единицы анализа: 1) она должна быть достаточно большой, чтобы выражать значение; 2)она должна быть достаточно малой, чтобы не выражать много значений; 3)она должна легко идентифицироваться; 4)число единиц должно быть настолько велико, чтобы из них можно было делать выборку.
Четвертый этап. Выделение единиц счета, которые могут совпадать со смысловыми единицами или носить специфический характер. В первом случае процедура анализа сводится к подсчету частоты упоминания выделенной смысловой единицы, во втором — исследователь на основе анализируемого материала и целей исследования сам выдвигает единицы счета, которыми могут быть: 1)физическая протяженность текстов; 2)площадь текста, заполненная смысловыми единицами; 3)число строк (абзацев, знаков, колонок текста); 4)длительность трансляции по радио или ТВ;5)метраж пленки при аудио- и видеозаписях,6)количество рисунков с определенным содержанием, сюжетом и прочее.
Пятый этап. Непосредственно процедура подсчета. Она в общем виде сходна со стандартными приемами классификации по выделенным группировкам. Применяется составление специальных таблиц, применение компьютерных программ, специальных формул, статистических расчетов.
Шестой этап. Интерпретация полученных результатов в соответствии с целями и задачами конкретного исследования. Обычно на этом этапе выявляются и оцениваются такие характеристики текстового материала, которые позволяют делать заключения о том, что хотел подчеркнуть или скрыть его автор.