23. Возможности использования логического квадрата.

Группировка и визуализация эмпирических данных

Первая ступень обработки статистической информации связана с группировкой данных. Простая группировка — классификация (упо­рядочивание) данных по одному признаку.

Информация может быть записана в виде динамического или ва­риационного рядов, а также в виде матрицы. Динамический ряд — совокупность значений эмпирического показателя за определенное количество времени (X₁ X₂, Х₃, X _n-1 ..., Хn„). Вариационный ряд - сово­купность возможных значений показателя X и частота встречаемости этого признака в заданной группе объектов (изменение показателя в пространстве).

Наиболее часто информация представляется в виде матрицы дан­ных, что очень удобно для последующих математических расчетов

Число членов группы, объединенных по какому-либо признаку, называется частотой вариации. Отношение данной группы к общему числу наблюдений — доля, относительная частота. Простейший анализ группировки — исчисление частот в долях или по процентам.

Количественные признаки делят на непрерывные (возраст, доход, партийный стаж) и дискретные (например, число участий в забастов­ках).

Полученные с помощью простой группировки данные могут быть подвергнуты следующим методам анализа: расчету средней арифме­тической, моды, медианы, дисперсии и т. д. Необходимо помнить, что к номинальным данным нельзя применять сложные методы статисти­ческого анализа, поскольку цифры, приписанные группам респонден­тов по какому-либо признаку, являются лишь ярлыками для них.

Перекрестная (комбинационная) группировка — связывание ин­формации в систему по ряду признаков, выделенных в гипотезах. Ос­новная цель перекрестной группировки — выявление взаимосвязей между двумя и более переменными (определение плотности и харак­тера связи). Наиболее простой вариант предполагает построение перекрестных таблиц с совместными частотами.

Перекрестная группировка позволяет производить отбраковку и проверку достоверности данных («логический квадрат», «логический прямоугольник»). Логический квадрат строится исходя из ответов на основной и контрольный вопросы. С его помощью оценивается ис­кренность респондента. Например, при оценке патриотизма можно задать такие вопросы.

Таблица оценки искренности респондентов в косвенных вопросах о патриотизме

«Посоветую детям...»	«Я уеду...»
	Да	Затрудняюсь ответить	Нет
Остаться в России Затрудняюсь ответить Уехать	А B F	B С D	F D Е

Искренность респондентов, попавших в группы А и В, вызывает большое сомнение.

Логический прямоугольник строится аналогичным образом, но в этом случае будет анализироваться соответствие не двух, а большего количества вопросов.