- •Учебно-методическое пособие «решение задач по статистике»
- •Санкт-Петербург
- •Содержание
- •Введение
- •Методические указания по проведению практических работ
- •Предусмотрено практическое занятие № 3 «Построение таблиц и графиков в статистике».
- •Статистическая группировка
- •Пример решения задачи для варианта 1
- •Вывод: между балансовой прибылью и курсовой ценой акций существует прямая связь, так как при повышении балансовой прибыли растет среднее значение курсовой цены акций.
- •Средние величины
- •Рассчитать этот показатель очень просто:
- •XI середина интервала
- •Анализ рядов динамики
- •Базисный Цепной
- •Средняя арифметическая взвешенная для интервального ряда с неравными интервалами:
- •Между датами рассчитывается по формуле средней хронологической взвешенной:
- •Методы анализа тендеНции в рядах динамики
- •Экстраполяция
- •Индексы в статистике
- •1) Индексы цен
- •Тема: «Сводка и группировка статистических данных»
- •Задача n2
- •Тема: Статистические показатели, вопрос «Абсолютные и относительные величины»
- •Тема: «Статистические показатели»
- •Тема: «Ряды динамики в статистике»
- •Тема: «Индексы в статистике»
Пример решения задачи для варианта 1
Признак-фактор (х) - балансовая прибыль
Признак результат (у) - курсовая цена акций
Число групп определяем по формуле l+3.322*lgN=l+3.322lg20=5
Xmin=80 Xmax= 112 h=( 112-80)/5=6,5
Таблица № 2
Результаты группировки
№ Балансовая
прибыль Число Расчет
среднего значения
у Средняя
курсовая
млн.руб предприятии
цен
акций, руб 1 80-86.5 2 У1
=(200+500)/2=350 350 2 86.5-93 6 У2=(300+350+700+650+500+500)/6=500 500 3 93-99.5 4 УЗ=(400+700+800+600)/4=625 625 4 99.5-106 5 У4=(500+800+400+1200+1000)/5=780 780 5 106
и более 3 У5=(1100+400+1500)=1000 1000
Вывод: между балансовой прибылью и курсовой ценой акций существует прямая связь, так как при повышении балансовой прибыли растет среднее значение курсовой цены акций.
Средние величины
Начнем с одной из наиболее важных тем в курсе статистики - средним величинам. Что же такое средние и почему эти показатели так важны для анализа статистической информации?
Давайте рассмотрим такой пример. Предположим, у банка "Кредит-Банк" (название и приведенные в примере цифры условные) есть несколько филиалов, работающих в разных районах города. В этих филиалах работает разное количество сотрудников, у них разное количество посетителей и т.д. Перед нами как исследователями стоит задача - сравнить эффективность работы филиалов и отдельных сотрудников, чтобы успешных менеджеров и операционнистов поощрить и распространить их опыт на другие подразделения, а с теми, кто не слишком хорошо работает, разобраться - в чем причина такой ситуации. Но как это сделать, ведь количество сотрудников и посетителей разное, операции они проводят тоже разные - в одном филиале большое количество посетителей оплачивает, например, коммунальные услуги, в другом больше обслуживается юридических лиц со своими задачами, в третьем - в основном, операции с вкладами граждан и т д. Чтобы решить эту задачу, мы собирали первичные данные о том, сколько посетителей в день обслуживал каждый операционист в каждом из филиалов в течение месяца, затем сложили зга данные и получили следующую таблицу.
Таблица № 3
Работа филиалов банка
Филиал |
"Центральный" |
"Первомайский" |
"Заводской" |
Кол-во клиентов |
1620 |
1976 |
864 |
Кол-во операционистов |
7 |
5 |
3 |
Какие выводы можно сделать из этой таблицы? Да практически никаких, пока мы только установили некоторый факт - количество клиентов, обслуженных в течение месяца. В "Первомайском больше всего клиентов, в заводском - меньше, и все.
Чтобы продолжить решение нашей задачи и приблизиться к конечной цели - принятию определенного решения, необходимо найти такой показатель, который будет общим для всех филиалов и операционистов, и по которому можно будет сравнить эти группы.
Например, показателем эффективности работы операционистов может быть количество клиентов, обслуживаемых ими в день (для простоты условимся, что качество работы всех операционистов примерно одинаково) -чем больше обслужено клиентов, тем лучше работает сотрудник. Но тогда возникает вопрос, как провести такое сравнение - ведь в один день клиентов могло быть много, а в другой - мало, несколько дней у одной из сотрудниц болел ребенок, и она никак не могла сосредоточиться на работе и делала все медленнее, чем обычно, а другой сотрудник неделю был на больничном. И таких случайных факторов в любой работе достаточно много.
Как же устранить их влияние и выделить основное, характерное именно для этого сотрудника, или, в общем случае, для изучаемого объекта? Вот здесь-то нам на помощь и приходят средние величины. И в нашем примере сравнить эффективность работы сотрудников банка можно, в частности, по такому показателю, как среднее количество клиентов, обслуживаемых в день.