- •Учебно-методическое пособие «решение задач по статистике»
- •Санкт-Петербург
- •Содержание
- •Введение
- •Методические указания по проведению практических работ
- •Предусмотрено практическое занятие № 3 «Построение таблиц и графиков в статистике».
- •Статистическая группировка
- •Пример решения задачи для варианта 1
- •Вывод: между балансовой прибылью и курсовой ценой акций существует прямая связь, так как при повышении балансовой прибыли растет среднее значение курсовой цены акций.
- •Средние величины
- •Рассчитать этот показатель очень просто:
- •XI середина интервала
- •Анализ рядов динамики
- •Базисный Цепной
- •Средняя арифметическая взвешенная для интервального ряда с неравными интервалами:
- •Между датами рассчитывается по формуле средней хронологической взвешенной:
- •Методы анализа тендеНции в рядах динамики
- •Экстраполяция
- •Индексы в статистике
- •1) Индексы цен
- •Тема: «Сводка и группировка статистических данных»
- •Задача n2
- •Тема: Статистические показатели, вопрос «Абсолютные и относительные величины»
- •Тема: «Статистические показатели»
- •Тема: «Ряды динамики в статистике»
- •Тема: «Индексы в статистике»
Экстраполяция
Изучение динамики экономических показателей, выявление тренда в рядах динамики дает основание для определения будущих размеров уровня экономических показателей, т.е. для прогнозирования деятельности организации. Прогнозирование предполагает, что тренд ряда динамики, действовавший в прошлом (внутри ряда динамики) сохраняется и в планируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции.
Экстраполяция – распространение тенденции изменений уровня ряда динамики на будущее.
Возможность экстраполяции объясняется тем, что социально-экономические явления инерционны, т.е. в течение длительного времени сохраняют достигнутый уровень развития.
Методы экстраполяции в рядах динамики:
1) по среднему абсолютному приросту:
+ t = +()*t
+ t – уровни экстраполированного ряда динамики
– последний уровень изучаемого ряда динамики
– средний абсолютный прирост
t – срок прогноза
2) по среднему темпу роста
+ t = *( )
3) по уравнению прямолинейной функции
+ t = + t
пример: данные об издержках обращения торговой организации за 5 лет:
1 год – 486 т.р. 4 год – 550 т.р.
2 год – 495 т.р. 5 год – 579 т.р.
3 год – 518 т.р.
Вычислить прогноз издержек обращения на 6 год тремя методами:
1) по среднему приросту
т.р.
+ t = 579 + 23,25 * 1 = 602,25 т.р.
2)по среднему темпу роста
_ _______
T = V 579/486 = 1,045
+ t = 579 * 1.045 = 605 т.р.
3) по уравнению прямолинейной функции
т.р.
т.р.
+ t = 525,6 + 24,1 * 3 = 597,9 т.р.
Индексы в статистике
Индекс- это обобщающий относительный показатель, который применяется:
1) для расчета изменений экономического показателя или совокупности показателей за определенный период
2) для расчета отдельных факторов на изменение изучаемых показателей
В зависимости от охвата изучаемых явлений индексы делятся на 2 вида:
- индивидуальные – характеризуют изменение отдельных единиц изучаемой совокупности (i)
- общие – характеризуют изменение всей совокупности, отдельные единицы которой непосредственно не соизмерены (I)
Основным элементом индивидуальных индексов является индексируемая величина – экономический показатель, изменение которого изучается с помощью индекса:
Индивидуальный индекс = индексируемая величина отчетного периода
индексируемая величина базисного периода
В состав общих индексов, кроме индексируемой величины, входит вес индекса – числовой показатель, одинаковый для числителя и знаменателя общего индекса.
Вес индекса должен быть экономически связан с индексируемой величиной, т.е. произведение индексируемой величины на вес индекса образует определенной экономическое явление, например:
«цена товара» * «количество товара» = стоимость товара
индексируемая вес индекса
величина
Общий индекс = индексируемая величина отчетного периода * вес индекса
индексируемая величина базисного периода * вес индекса
Основные виды индексов в статистике торговли:
- индексы цен
- индексы количества проданных товаров (физического объема т/о)
- индексы т/о