- •Статистические методы управления качеством.
- •Введение.
- •Классификация статистических методов управления качеством
- •Реализация статистических методов в полном жизненном цикле изделия.
- •Основные статистические понятия.
- •Семь простых инструментов качества. Гистограммы
- •Симметричная (обычная)
- •Гребенка (мультимодальная)
- •Гистограмма с асимметрией ( положительная и отрицательная).
- •Гистограмма с обрывом (слева или справа).
- •«Плато»
- •Бимодальная
- •Гистограмма с изолированным пиком.
- •Типы гистограмм
- •Методика построения гистограмм
- •Выбор размаха (диапазона)
- •Определение числа интервалов (классов)
- •Определение размера интервала (класса)
- •Сортировка
- •Нанесение гистограммы на график
- •Сравнение гистограмм с границами допусков.
- •Контрольный листок
- •Контрольный листок видов дефектов.
- •Контрольный листок причин дефектов.
- •Листок входного контроля
- •Контрольный листок для регистрации распределения сопротивлений интегральных размеров.
- •Диаграмма Парето
- •Диаграмма Исикавы
- •Диаграмма разброса
- •Стратификация
- •Контрольные карты
- •Контрольные карты средних и размахов.
- •Порядок составления контрольных карт
- •Анализ контрольных карт средних значений и размахов
- •Интерпретация контрольных карт
- •Контрольные карты с памятью
- •Анализ технологических процессов с помощью аппарата индексов воспроизводимости
- •Индексы воспроизводимости
- •1. Индекс воспроизводимости и индекс пригодности.
- •2. Мера точности
- •3. Индекс налаженности процесса
- •4. Коэффициент верхнего отклонения
- •5. Коэффициент нижнего отклонения
- •6. Индекс центрированности
- •7. Индекс воспроизводимости Тагути (оперативный метод Тагути)
- •Анализ индексов воспроизводимости.
- •Недостатки
- •Применения
- •Метод «мозгового штурма» ( Brainstorm)
- •Заключение
- •Литература:
- •Стандарты
- •Приложение 1
- •Приложение 2 Контрольная карта для количественного признака
- •Приложение 3 Пример построения контрольных карт.
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Пример вычисления индекса воспроизводимости
- •Оглавление
-
Гистограмма с изолированным пиком.
Рис. 10. Гистограмма с изолированным пиком
Выглядит данная гистограмма аналогично предыдущей однако между двумя пиками есть несколько интервалов с нулевой высотой столбцов (рис. 10).
Основной вывод для данного вида гистограмм – необходимо разделять эти генеральные совокупности для правильного их анализа.
Типы гистограмм
По типу построения все гистограммы можно разделить на 3 типа:
-
Частотная гистограмма
Это самая обычная гистограмма, когда гистограмма выглядит как набор прямоугольников с высотами пропорциональными числу элементов в каждом классе.
Применяются так же гистограммы относительных частот – отношения количества элементов, соответствующих данному классу гистограммы, к общему размеру выборки. При этом вид гистограммы не меняется.
-
Кумулятивная гистограмма
В данном случае гистограмма строиться несколько по другому принципу. Величина вертикальных столбцов равна количеству элементов в данном классе плюс количество элементов во всех предыдущих классах. Последний столбец по высоте соответствует общему количеству элементов.
-
Полигоны частот
Полигон – многоугольник с вершинами в точках, соответствующих средним значениям интервалов и частотам, соответствующих данным классам гистограммы.
Как разновидность используется так же полигон накопленных частот, который строиться по кумулятивной гистограмме.
Методика построения гистограмм
Построение гистограммы начинается с получения набора данных – выборки. Объем выборки должен быть необходимым и достаточным для построения гистограммы. Если гистограмма строиться не в первый раз, то рекомендуется взять выборку того же объема как и в предыдущих исследованиях. Для первоначального исследования объем выборки определяется из априорной информации. Во-первых, выборка должна достаточно равномерно представлять весь возможный диапазон значений. То есть должны отсутствовать большие пробелы по диапазону между соседними значениями. Так как наиболее простой для восприятия является гистограмма, которая имеет 5 и более интервалов, необходимо собрать выборку, что бы даже в худшем варианте во всех интервалах было по 5-7 значений, то есть минимальный объем выборки должен составлять 25-35 значений. Однако не следует забывать, что гистограмма является лишь ориентировочным инструментом для первичного анализа выборки и генеральной совокупности. Поэтому не следует значительно и необоснованно увеличивать объем выборки. Это приведет к значительному усложнению в расчетах и построениях, при этом непоявится никакой значимой информации.
Шаги построения гистограммы:
-
Выбор размаха (диапазона)
Необходимо задать (определить) диапазон значений, в котором будет строиться гистограмма. Обычно это от минимального до максимального значения, которое может встретиться в генеральной совокупности.
Иногда, для облегчения сравнения гистограмм, диапазон построения гистограммы увеличивают до круглых значений. То есть увеличивают до ближайшего круглого значения, а уменьшают до ближайшего круглого значения.