- •Статистические методы управления качеством.
- •Введение.
- •Классификация статистических методов управления качеством
- •Реализация статистических методов в полном жизненном цикле изделия.
- •Основные статистические понятия.
- •Семь простых инструментов качества. Гистограммы
- •Симметричная (обычная)
- •Гребенка (мультимодальная)
- •Гистограмма с асимметрией ( положительная и отрицательная).
- •Гистограмма с обрывом (слева или справа).
- •«Плато»
- •Бимодальная
- •Гистограмма с изолированным пиком.
- •Типы гистограмм
- •Методика построения гистограмм
- •Выбор размаха (диапазона)
- •Определение числа интервалов (классов)
- •Определение размера интервала (класса)
- •Сортировка
- •Нанесение гистограммы на график
- •Сравнение гистограмм с границами допусков.
- •Контрольный листок
- •Контрольный листок видов дефектов.
- •Контрольный листок причин дефектов.
- •Листок входного контроля
- •Контрольный листок для регистрации распределения сопротивлений интегральных размеров.
- •Диаграмма Парето
- •Диаграмма Исикавы
- •Диаграмма разброса
- •Стратификация
- •Контрольные карты
- •Контрольные карты средних и размахов.
- •Порядок составления контрольных карт
- •Анализ контрольных карт средних значений и размахов
- •Интерпретация контрольных карт
- •Контрольные карты с памятью
- •Анализ технологических процессов с помощью аппарата индексов воспроизводимости
- •Индексы воспроизводимости
- •1. Индекс воспроизводимости и индекс пригодности.
- •2. Мера точности
- •3. Индекс налаженности процесса
- •4. Коэффициент верхнего отклонения
- •5. Коэффициент нижнего отклонения
- •6. Индекс центрированности
- •7. Индекс воспроизводимости Тагути (оперативный метод Тагути)
- •Анализ индексов воспроизводимости.
- •Недостатки
- •Применения
- •Метод «мозгового штурма» ( Brainstorm)
- •Заключение
- •Литература:
- •Стандарты
- •Приложение 1
- •Приложение 2 Контрольная карта для количественного признака
- •Приложение 3 Пример построения контрольных карт.
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Пример вычисления индекса воспроизводимости
- •Оглавление
Индексы воспроизводимости
На настоящий момент введено определение нескольких видов индексов воспроизводимости.
-
Индекс воспроизводимости и индекс пригодности;
-
Мера точности;
-
Индекс налаженности процесса;
-
Коэффициент верхнего отклонения;
-
Коэффициент нижнего отклонения;
-
Индекс центрированности;
-
Индекс воспроизводимости Тагути.
1. Индекс воспроизводимости и индекс пригодности.
Показывает соотношение между допуском и реальным разбросом. Другими словами, отражает сколько раз разброс процесса, укладывается в технологический допуск (рис. 32).
Рис. 28. Индекс воспроизводимости
Применяется два вида по сути одного индекса: индекс воспроизводимости и индекс пригодности. Их различие заключается в способе расчета стандартного отклонения процесса. В одном случае стандартное отклонение оценивается через размах процесса (разницу между максимальным и минимальным значением). Тогда данный коэффициент обычно называют - «индекс воспроизводимости» и рассчитывают:
где USL - верхняя граница допуска;
LSL - нижняя граница допуска;
R – оценка разброса на основе размаха
где d2 – коэффициент для расчета стандартного отклонения (см. Приложение 4), он зависит только от размера подгруппы;
– средний размах между максимальными и минимальными значениями во всех подгруппах данной выборки.
Данный индекс обычно рассчитывается после формирования контрольной карты, где уже доказано, что процесс находиться в статистически управляемом состоянии. Поэтому средний размах берется из расчетов в контрольной карте.
В остальных случаях стандартное отклонение процесса оценивается через полную изменчивость процесса. Этот индекс называют – «индекс пригодности» и рассчитывают:
где USL - верхняя граница допуска;
LSL - нижняя граница допуска;
S – оценка разброса на основе полной изменчивости процесса.
Данный индекс несколько сложнее в расчетах чем индекс воспроизводимости, однако, он менее чувствителен к ошибкам при сборе данных. Обычно индекс пригодности рассчитывается на первых этапах подготовки производства, когда процесс не отлажен и сбор достаточного количества данных для построения контрольных карт и подтверждения статистически управляемого состояния не возможен. Рекомендуется по возможности использовать индекс пригодности для оценки процесса. Если процесс находится в статистически управляемом состоянии, воспроизводимость процесса будет очень тесно связана с пригодностью процесса. Большое различие между воспроизводимостью и пригодностью указывает на наличие особой причины (причин).
Индекс воспроизводимости и индекс пригодности не связаны с положение среднего значения в процессе. То есть, при сдвиге всего распределения индекс воспроизводимости и индекс пригодности не поменяется, он среагирует лишь на изменение разброса или размаха.
Индекс воспроизводимости и индекс пригодности будут равны единице, когда разброс 6 равен допуску. Если индексы больше единицы, то размах меньше допуска, если индексы меньше единицы, то разброс больше допуска. При этом надо учесть, так как индексы не связаны с положением среднего, то при расположении среднего далеко за пределами допуска, значение индексов может быть значительно больше 1.
Примеры расположения кривой нормального распределения по отношению к допуску для разных значений Cp приведены на рис. 33.
Сp=0,67 |
Сp=1 |
Сp=2 |
|
|
|
Сp=1 Рис. 29. Примеры ситуаций с различным Cp для симметричного допуска |
Сp=1 |
В случае несимметричного допуска расчет индекса воспроизводимости и индекса пригодности производиться по следующим формулам:
Примеры расположения кривой нормального распределения по отношению к несимметричному допуску для разных значений Cp приведены на рис. 34.
Сp=1 Рис. 30. Примеры ситуаций с различным Cp для несимметричного допуска |
Сp=1 |