- •Статистические методы управления качеством.
- •Введение.
- •Классификация статистических методов управления качеством
- •Реализация статистических методов в полном жизненном цикле изделия.
- •Основные статистические понятия.
- •Семь простых инструментов качества. Гистограммы
- •Симметричная (обычная)
- •Гребенка (мультимодальная)
- •Гистограмма с асимметрией ( положительная и отрицательная).
- •Гистограмма с обрывом (слева или справа).
- •«Плато»
- •Бимодальная
- •Гистограмма с изолированным пиком.
- •Типы гистограмм
- •Методика построения гистограмм
- •Выбор размаха (диапазона)
- •Определение числа интервалов (классов)
- •Определение размера интервала (класса)
- •Сортировка
- •Нанесение гистограммы на график
- •Сравнение гистограмм с границами допусков.
- •Контрольный листок
- •Контрольный листок видов дефектов.
- •Контрольный листок причин дефектов.
- •Листок входного контроля
- •Контрольный листок для регистрации распределения сопротивлений интегральных размеров.
- •Диаграмма Парето
- •Диаграмма Исикавы
- •Диаграмма разброса
- •Стратификация
- •Контрольные карты
- •Контрольные карты средних и размахов.
- •Порядок составления контрольных карт
- •Анализ контрольных карт средних значений и размахов
- •Интерпретация контрольных карт
- •Контрольные карты с памятью
- •Анализ технологических процессов с помощью аппарата индексов воспроизводимости
- •Индексы воспроизводимости
- •1. Индекс воспроизводимости и индекс пригодности.
- •2. Мера точности
- •3. Индекс налаженности процесса
- •4. Коэффициент верхнего отклонения
- •5. Коэффициент нижнего отклонения
- •6. Индекс центрированности
- •7. Индекс воспроизводимости Тагути (оперативный метод Тагути)
- •Анализ индексов воспроизводимости.
- •Недостатки
- •Применения
- •Метод «мозгового штурма» ( Brainstorm)
- •Заключение
- •Литература:
- •Стандарты
- •Приложение 1
- •Приложение 2 Контрольная карта для количественного признака
- •Приложение 3 Пример построения контрольных карт.
- •Приложение 4
- •Приложение 5 Пример вычисления индекса воспроизводимости
- •Оглавление
Анализ технологических процессов с помощью аппарата индексов воспроизводимости
По итогам анализа и доработки контрольных карт делается вывод об управляемости процесса. То есть была проанализирована возможность воздействия на процесс. Но в контрольных картах не рассматривается вопрос соответствия или не соответствия заданным пределам в технологическом процессе (допуску). Получается, что вне зависимости от того можно воздействовать на процесс или нельзя надо проверить процесс на соответствие допуску. Если процесс не управляем, то информация о попадании в допуск бессмысленна, в любом случае изменить ничего нельзя. Однако, если процесс управляем, то при его несоответствии допуску процесс можно улучшить. Следовательно, после анализа по контрольным картам необходимо установить степень соответствия исследуемого процесса и установленного допуска на этот процесс.
Рассмотрение ведется только тех процессов, которые подчиняются нормальному закону распределения. Тогда следует рассматривать отдельно две характеристики процесса: математическое ожидание и дисперсию. Следовательно необходимо отдельно определить степень соответствия по этим двух характеристикам. Получается отдельное сравнение разброса технологического процесса с допуском и сравнение математического ожидания с заданным номиналом. Обычно для этих целей используют аппарат индексов воспроизводимости (пригодности).
Определение воспроизводимости процесса может быть сделано, когда предсказуема структура данных со статически стабильным поведением, обусловленным случайными причинами вариации (кривая Гаусса), сравнивается с техническими условиями.
Цель анализа воспроизводимости процесса:
- Выявить степень соответствия характеристик реального процесса и заданных граничных условий в виде допуска и номинала, для дальнейшего принятия решения о поддержании процесса на текущем уровне или его улучшении в необходимом направлении.
Задачи анализа воспроизводимости:
-
Оценивание нового оборудования
-
Пересмотр допусков на основе внутренней вариации процесса.
-
Распределение оборудования по продукции (более стабильное оборудование для особо точных работ).
-
Аудит текущих показателей процесса.
-
Влияние корректировок, сделанных в ходе работы.
Исследование воспроизводимости включает три этапа:
-
Планирование сбора данных,
-
Сбор данных,
-
Расчет индексов и анализ результатов.
При планировании сбора данных необходимо уделять особое внимание порядку отбора данных, так как выводы, делаемые на основе расчета индексов воспроизводимости, распространяются на длительный период. То есть индексы воспроизводимости дают долгосрочный прогноз, однако при неправильном формировании выборочных данных возможны ошибочные результаты (неправильная интерпретация значения индекса). Основное требование к выборке это её репрезентативность. Выборка должна браться в течение большого промежутка времени. Из этого вытекает требование, что индексы воспроизводимости имеют физический смысл только после проведения анализа процесса по контрольным картам и устранения всех особых причин влияющих на процесс. Индексы воспроизводимости применяются только к статистически стабильным процессам, что подтверждают контрольные карты.
Отдельным требованием при планировании сбора данных является размер выборки. Часто применяемый подход определяет минимальный размер выборки N=30. Однако достаточно значительно возрастает вероятность ошибки при определении разброса процесса 6. Для получения приемлемого уровня вероятности определения разброса необходимо выборка N=70.