Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Стохастический_мир.pdf
Скачиваний:
112
Добавлен:
16.03.2016
Размер:
2.96 Mб
Скачать
C28).

186

Глава 7.

7.2Стохастический осциллятор

Множество механических, электромагнитных, биологических и со-

циальных систем описываются осцилляторными уравнениями. Для определ¼нности мы рассмотрим одномерный механический осциллятор массой m, подверженный трению и внешним стохастическим воздействиям.

Определение импульса и закон Ньютона в этом случае имеют вид:

m

dx

= p;

dp

= F;

dt

dt

 

 

 

где сила состоит из тр¼х компонент:

F = (k + Noise1) x

(2 + Noise2) p +

Noise3:

|

 

{z

 

}

|

 

 

{z

 

}

 

 

 

 

 

 

elastic force

 

 

 

friction force

 

external force

 

 

 

 

 

| {z }

Сила упругости пропорциональна величине отклонения от положения равновесия x. Мы будем считать, что коэффициент упругости k испыты-

вает стохастические изменения, которые символически обозначены чле-

íîì Noise1. Знак минус перед упругой силой означает, что она стремится вернуть частицу назад, к положению равновесия. Сила сопротивления тем больше, чем больше скорость (импульс) частицы. Так происходит при движении в среде (воздух, вода). Сопротивление стремится остановить движение. Будем также предполагать, что коэффициент сопротив-

ления подвержен стохастическим воздействиям Noise 2. Наконец, третья

составляющая силы это шум Noise3, который может быть, например, внешними случайными толчками.

Все три стохастические компоненты, в зависимости от ситуации, можно рассматривать как в качестве независимых, так и в качестве зависимых случайных процессов. В общем случае между ними существуют некоторые корреляционные коэффициенты. Мы рассмотрим случай независимых стохастических воздействий, считая, что они имеют различную причину, и поэтому нескоррелированы.

Будем работать в системе единиц, для которой m = 1, k = 1 (l

Стохастические уравнения движения в этом случае имеют вид:

dx = p dt

dp = x dt 2 p dt + 1 x W1 + 2 p W2 + 3 W3;

ãäå 1 волатильность коэффициента упругости, 2 силы трения, а 3 внешнего шума. Винеровские переменные W1, W2 è W3 представляют собой изменения тр¼х независимых процессов.

Стохастическая природа

187

Рассмотрим сначала общий случай, записав систему:

dx = a dt + b W;

со следующими векторами и матрицами:

x = p ; a =

x 2 p

 

; b = 1x 2p 3

; W =

0 W21

:

 

 

 

 

 

W1

 

@ W3A

 

x

p

 

0 0 0

 

 

 

Для функции F (x) = F (x; p) координат и импульсов воспользуемся динамическим уравнением для средних (стр. 159):

d

 

@F

 

1

 

@2F

 

@2F

Fxx

Fxp

 

 

hF (x)i =

 

 

a +

 

Tr

bT

 

b ;

 

= Fpx

Fpp

;

dt

@x

2

@x2

@x2

ãäå Fxx вторая производная по x, Fxp производная по x и p, и т.д. Подставляя матрицы и перемножая их, получаем ( l H43):

 

d

 

1

 

 

DF (x; p)E =

DpFx (x + 2 p)FpE +

 

D( 12x2 + 22p2 + 32)FppE:

dt

2

Выбор F = x и F = p приводит к системе уравнений, совпадающих с

детерминированными (снос линеен!):

(

p_

=

x

2 p :

 

_

 

 

 

 

 

 

 

x

=

p

 

 

 

 

Е¼ решение с начальными условиями x0 = x(0), p0 = p(0)

8

p

=

 

cos !t

 

x0+ p0

 

e

t

;

<

p0

 

 

!

sin !t

 

 

x

=

x0

cos !t + p0

+ x0

sin !t

e t

:

 

 

 

 

 

!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

p

имеет вид:

(7.3)

ãäå ! = 1 2 (мы считаем, что трение мало и < 1). При выводе (7.3)

можно воспользоваться алгоритмом на стр. 164 или привести систему к одному дифференциальному уравнению второго порядка ( l H44).

Выбор F = x2; p2; xp приводит к системе уравнений для моментов:

8

xp_

= p2

 

x2

 

 

2

xp

 

 

 

 

 

 

(7.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

>

x_2

= 2 xp

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

_2

 

 

 

 

2

 

2

+ (

2

 

4 ) p

2

 

2

:

<

p

= 2 xp

x

 

 

 

 

 

+

+

1

 

 

2

 

 

 

 

3

 

>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Эта неоднородная линейная система обыкновенных дифференциальных уравнений легко решается. Однако, так как уравнение для собственных значений оказывается кубическим, выражения получаются достаточно громоздкими. Ниже мы рассмотрим частные случаи этой системы.

188

Глава 7.

Åñëè 4 > 12 + 22, система имеет стационарный режим при t ! 1,

âкотором:

x

2

=

p

2

=

2

 

xp = 0:

 

3

;

(7.5)

 

 

4 12 22

При > 0 средние стремятся к нулю, и матрица дисперсии оказывается диагональной:

D =

2

22

1

0

4 12

0

1 :

 

3

 

 

 

Каждая разновидность шума увеличивает дисперсии, но по-разному. Трение играет стабилизирующую роль, уменьшая D.

Заметим, что динамика при t ! 1 продолжается только, если существует внешний шум ( 3 6= 0). Åñëè 3 = 0, стационарный режим

также существует, но он вырождается в полное затухание колебаний, иx2 = p2 = 0. Причина подобного поведения та же, что и у логисти-

ческого уравнения (стр. 90).

Пусть детерминированной составляющей трения нет = 0, а флук-

туации упругости и трения имеют одинаковые амплитуды 1 = 2 = . Введ¼м энергию гармонического осциллятора:

E = x2 + p2 :

2

Èç (7.4) следует, что е¼ среднее значение удовлетворяет уравнению:

d

E = 2 E +

2

 

 

3

;

dt

2

а, следовательно, возрастает со временем:

 

2

2

 

2

x2

+ p2

E = E0 +

3

e

t

3

;

E0 =

0

2

:

2 2

2 2

 

2

Если стохастическое воздействие обусловлено только внешними толчками ( 1 = 2 = 0), то рост не такой быстрый и аналогичен винеровскому увеличению неопредел¼нности hEi = E0 + 32 t=2. Так же, как и броуновская частица под внешним воздействием в среднем удаляется от начального положения, так и квадрат амплитуды осциллятора при = 0 в

среднем увеличивается.

Стохастическая природа

189

Если существуют только внешние толчки ( 1 = 2 = 0), то стохастика имеет постоянную волатильность 3 = :

dx = p dt

dp = x dt 2 p dt + W:

Подобную систему мы рассматривали в шестой главе (стр. 160). Она обладает точным решением, которое выражается через две независимые гауссовы переменные. Воспользуемся общим алгоритмом решения системы линейных уравнений (см. стр. 164) с матрицами:

 

A =

1 2 ;

B = 0

:

 

 

 

0

1

0

0

 

Чтобы найти eAt, продифференцируем (7.3) ïî x0 è p0:

! :

eAt =

 

sin !t

 

! cos !t sin !t

 

! cos !t + sin !t

sin !t

 

e t

При помощи этой матрицы, интегрируя (6.28), ñòð. 167, можно найти дисперсию координаты и импульса:

Dxx(t)

 

 

 

2

 

2

1 2 cos(2!t) ! sin(2!t) e 2 t:

Dpp(t) =

4

4 !2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2, à íèæ-

Верхний знак соответствует дисперсии для x: Dxx = x2

x

 

 

pp

= p2

 

 

 

 

2

. Дисперсия

 

 

 

íèé äëÿ p: D

 

 

p

 

 

произведения динамических

 

xp( )

 

 

 

 

 

имеет вид:

 

 

 

 

переменных D

 

 

t

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= xp

 

 

x p

 

 

 

 

 

 

Dxp(t) = 22 sin2(!t) e 2 t 2!

и стремится к нулю при t ! 1 и > 0. В результате, в стационарном

режиме (t ! 1) матрица дисперсий диагональна (7.5), поэтому автоковариационная матрица cov( ) равна eAT j j с множителем 2=4 .

При отсутствии трения = 0, ! = 1:

 

2

t

sin t cos t

sin2 t

cos t

sin t

D(t) =

 

 

sin2 t

t + sin t cos t ;

eAt = sin t

cos t

2

и, как мы видели выше, стационарного режима нет. Дисперсии по x и p

растут во времени, совершая периодические колебания. Автоковариационная матрица cov(t; t + ) получается перемножением D(t) и eAT j j.