- •Случайные события
- •Стохастический мир
- •Случайные величины
- •Совместная и условная вероятности
- •Зависимость и независимость
- •Характеристическая функция
- •Модель аддитивного блуждания
- •Случайные процессы
- •Стохастические уравнения
- •Уравнение Ито
- •Остановка перед восхождением
- •Лемма Ито
- •Точные решения
- •Простые стохастические модели
- •Представление решений
- •Автокорреляция и спектр
- •Порождающий процесс Винера
- •Средние значения
- •Динамическое уравнение для средних
- •Процесс Феллера
- •Логистическое уравнение
- •Вероятности
- •Марковские плотности вероятности
- •Граничные условия
- •Стохастические интегралы
- •Площадь под траекторией Винера
- •Интегралы Ито
- •Интегрирование стохастических уравнений
- •Единственность решений
- •Метод последовательных приближений
- •Системы уравнений
- •Скоррелированные блуждания
- •Системы стохастических уравнений
- •Стохастический осциллятор
- •Линейные многомерные модели
- •Многомерие помогает одномерию
- •Как решать стохастические задачи?
- •Стохастическая природа
- •Теория броуновского движения
- •Стохастический осциллятор
- •Дрожание земной оси
- •Электронный шум
- •Хищники и их жертвы
- •Стохастическое общество
- •Финансовые рынки
- •Эмпирические закономерности
- •Диверсификация
- •Портфель на всю жизнь
- •Опционы
- •Кривая доходности
- •Компьютерное моделирование
- •Статистики
- •Случайные числа
- •Моделирование стохастических процессов
- •Ошибки вычислений и ускорение сходимости
- •Вычисление средних
- •R: Стохастический справочник
- •Основные соотношения теории
- •Системы уравнений с одинаковым шумом
- •M: Математические приложения
- •H: Помощь
- •C: Примечания
- •Рекомендуемая литература
186 |
Глава 7. |
7.2Стохастический осциллятор
Множество механических, электромагнитных, биологических и со-
циальных систем описываются осцилляторными уравнениями. Для определ¼нности мы рассмотрим одномерный механический осциллятор массой m, подверженный трению и внешним стохастическим воздействиям.
Определение импульса и закон Ньютона в этом случае имеют вид:
m |
dx |
= p; |
dp |
= F; |
|
dt |
dt |
||||
|
|
|
где сила состоит из тр¼х компонент:
F = (k + Noise1) x |
(2 + Noise2) p + |
Noise3: |
|||||||||||||
| |
|
{z |
|
} |
| |
|
|
{z |
|
} |
|
|
|
|
|
|
elastic force |
|
|
|
friction force |
|
external force |
||||||||
|
|
|
|
|
| {z } |
Сила упругости пропорциональна величине отклонения от положения равновесия x. Мы будем считать, что коэффициент упругости k испыты-
вает стохастические изменения, которые символически обозначены чле-
íîì Noise1. Знак минус перед упругой силой означает, что она стремится вернуть частицу назад, к положению равновесия. Сила сопротивления тем больше, чем больше скорость (импульс) частицы. Так происходит при движении в среде (воздух, вода). Сопротивление стремится остановить движение. Будем также предполагать, что коэффициент сопротив-
ления подвержен стохастическим воздействиям Noise 2. Наконец, третья
составляющая силы это шум Noise3, который может быть, например, внешними случайными толчками.
Все три стохастические компоненты, в зависимости от ситуации, можно рассматривать как в качестве независимых, так и в качестве зависимых случайных процессов. В общем случае между ними существуют некоторые корреляционные коэффициенты. Мы рассмотрим случай независимых стохастических воздействий, считая, что они имеют различную причину, и поэтому нескоррелированы.
Будем работать в системе единиц, для которой m = 1, k = 1 (l
Стохастические уравнения движения в этом случае имеют вид:
dx = p dt
dp = x dt 2 p dt + 1 x W1 + 2 p W2 + 3 W3;
ãäå 1 волатильность коэффициента упругости, 2 силы трения, а 3 внешнего шума. Винеровские переменные W1, W2 è W3 представляют собой изменения тр¼х независимых процессов.
Стохастическая природа |
187 |
Рассмотрим сначала общий случай, записав систему:
dx = a dt + b W;
со следующими векторами и матрицами:
x = p ; a = |
x 2 p |
|
; b = 1x 2p 3 |
; W = |
0 W21 |
: |
|
|
|
|
|
W1 |
|
@ W3A |
|
|||||
x |
p |
|
0 0 0 |
|
|
|
Для функции F (x) = F (x; p) координат и импульсов воспользуемся динамическим уравнением для средних (стр. 159):
d |
|
@F |
|
1 |
|
@2F |
|
@2F |
Fxx |
Fxp |
|
||
|
hF (x)i = |
|
|
a + |
|
Tr |
bT |
|
b ; |
|
= Fpx |
Fpp |
; |
dt |
@x |
2 |
@x2 |
@x2 |
ãäå Fxx вторая производная по x, Fxp производная по x и p, и т.д. Подставляя матрицы и перемножая их, получаем ( l H43):
|
d |
|
1 |
||
|
|
DF (x; p)E = |
DpFx (x + 2 p)FpE + |
|
D( 12x2 + 22p2 + 32)FppE: |
dt |
2 |
Выбор F = x и F = p приводит к системе уравнений, совпадающих с
детерминированными (снос линеен!):
( |
p_ |
= |
x |
2 p : |
|
_ |
|
|
|
|
|
|
||
|
x |
= |
p |
|
|
|
|
Е¼ решение с начальными условиями x0 = x(0), p0 = p(0)
8 |
p |
= |
|
cos !t |
|
x0+ p0 |
|
e |
t |
; |
|
< |
p0 |
|
|
! |
sin !t |
|
|||||
|
x |
= |
x0 |
cos !t + p0 |
+ x0 |
sin !t |
e t |
||||
: |
|
|
|
|
|
! |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
p
имеет вид:
(7.3)
ãäå ! = 1 2 (мы считаем, что трение мало и < 1). При выводе (7.3)
можно воспользоваться алгоритмом на стр. 164 или привести систему к одному дифференциальному уравнению второго порядка ( l H44).
Выбор F = x2; p2; xp приводит к системе уравнений для моментов:
8 |
xp_ |
= p2 |
|
x2 |
|
|
2 |
xp |
|
|
|
|
|
|
(7.4) |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
> |
x_2 |
= 2 xp |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
_2 |
|
|
|
|
2 |
|
2 |
+ ( |
2 |
|
4 ) p |
2 |
|
2 |
: |
||
< |
p |
= 2 xp |
x |
|
|
|
|
|
+ |
||||||||
+ |
1 |
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|||||||
> |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Эта неоднородная линейная система обыкновенных дифференциальных уравнений легко решается. Однако, так как уравнение для собственных значений оказывается кубическим, выражения получаются достаточно громоздкими. Ниже мы рассмотрим частные случаи этой системы.
188 |
Глава 7. |
Åñëè 4 > 12 + 22, система имеет стационарный режим при t ! 1,
âкотором:
x |
2 |
= |
p |
2 |
= |
2 |
|
xp = 0: |
|
3 |
; |
(7.5) |
|||||||
|
|
4 12 22 |
При > 0 средние стремятся к нулю, и матрица дисперсии оказывается диагональной:
D = |
2 |
22 |
1 |
0 |
4 12 |
0 |
1 : |
||
|
3 |
|
|
|
Каждая разновидность шума увеличивает дисперсии, но по-разному. Трение играет стабилизирующую роль, уменьшая D.
Заметим, что динамика при t ! 1 продолжается только, если существует внешний шум ( 3 6= 0). Åñëè 3 = 0, стационарный режим
также существует, но он вырождается в полное затухание колебаний, иx2 = p2 = 0. Причина подобного поведения та же, что и у логисти-
ческого уравнения (стр. 90).
Пусть детерминированной составляющей трения нет = 0, а флук-
туации упругости и трения имеют одинаковые амплитуды 1 = 2 = . Введ¼м энергию гармонического осциллятора:
E = x2 + p2 :
2
Èç (7.4) следует, что е¼ среднее значение удовлетворяет уравнению:
d |
E = 2 E + |
2 |
||
|
|
3 |
; |
|
dt |
2 |
а, следовательно, возрастает со временем:
|
2 |
2 |
|
2 |
x2 |
+ p2 |
|||
E = E0 + |
3 |
e |
t |
3 |
; |
E0 = |
0 |
2 |
: |
2 2 |
2 2 |
|
2 |
Если стохастическое воздействие обусловлено только внешними толчками ( 1 = 2 = 0), то рост не такой быстрый и аналогичен винеровскому увеличению неопредел¼нности hEi = E0 + 32 t=2. Так же, как и броуновская частица под внешним воздействием в среднем удаляется от начального положения, так и квадрат амплитуды осциллятора при = 0 в
среднем увеличивается.
Стохастическая природа |
189 |
Если существуют только внешние толчки ( 1 = 2 = 0), то стохастика имеет постоянную волатильность 3 = :
dx = p dt
dp = x dt 2 p dt + W:
Подобную систему мы рассматривали в шестой главе (стр. 160). Она обладает точным решением, которое выражается через две независимые гауссовы переменные. Воспользуемся общим алгоритмом решения системы линейных уравнений (см. стр. 164) с матрицами:
|
A = |
1 2 ; |
B = 0 |
: |
|
|
|
|
0 |
1 |
0 |
0 |
|
Чтобы найти eAt, продифференцируем (7.3) ïî x0 è p0: |
! : |
|||||
eAt = |
|
sin !t |
|
! cos !t sin !t |
||
|
! cos !t + sin !t |
sin !t |
|
e t |
При помощи этой матрицы, интегрируя (6.28), ñòð. 167, можно найти дисперсию координаты и импульса:
Dxx(t) |
|
|
|
2 |
|
2 |
1 2 cos(2!t) ! sin(2!t) e 2 t: |
||||||||||
Dpp(t) = |
4 |
4 !2 |
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2, à íèæ- |
|
Верхний знак соответствует дисперсии для x: Dxx = x2 |
x |
||||||||||||||||
|
|
pp |
= p2 |
|
|
|
|
2 |
. Дисперсия |
|
|
|
|||||
íèé äëÿ p: D |
|
|
p |
|
|
произведения динамических |
|||||||||||
|
xp( ) |
|
|
|
|
|
имеет вид: |
|
|
|
|
||||||
переменных D |
|
|
t |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
= xp |
|
|
x p |
|
|
|
|
|
|
Dxp(t) = 22 sin2(!t) e 2 t 2!
и стремится к нулю при t ! 1 и > 0. В результате, в стационарном
режиме (t ! 1) матрица дисперсий диагональна (7.5), поэтому автоковариационная матрица cov( ) равна eAT j j с множителем 2=4 .
При отсутствии трения = 0, ! = 1:
|
2 |
t |
sin t cos t |
sin2 t |
cos t |
sin t |
D(t) = |
|
|
sin2 t |
t + sin t cos t ; |
eAt = sin t |
cos t |
2 |
и, как мы видели выше, стационарного режима нет. Дисперсии по x и p
растут во времени, совершая периодические колебания. Автоковариационная матрица cov(t; t + ) получается перемножением D(t) и eAT j j.