прогностической модели в ретроспективном периоде.

Консеквентная верификация - верификация путем аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов.

Верификация оппонентом - верификация путем опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу.

Верификация экспертом - верификация сравнением прогноза с мнением эксперта. Верификация модели - оценка ее функциональной полноты, точности и достоверности с использованием всей доступной информации в тех случаях, когда

проверка адекватности по тем или иным причинам невозможна.

В прогнозировании случай совершенного прогноза достигается крайне редко, поэтому проблема верификации прогнозной модели является одной из важнейших в прогностике.

После выполнения и верификации прогноза необходимо оценить его качество. Для этой цели используют следующие показатели:

Полнота прогноза - доля вариантов прогноза из множества возможных и(или) доля функций объекта прогнозирования, рассмотренных а процессе прогнозирования.

Точность прогноза - оценка доверительного интервала прогноза для заданной доверительной вероятности.

Достоверность прогноза - оценка доверительной вероятности осуществления прогноза для заданной точности (доверительного интервала).

Ошибки прогноза - апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта.

Источник ошибки прогноза - фактор, могущий привести к появлению ошибки прогноза.

Тема 4. Общенаучные методы прогнозирования 4.1 История возникновения методов прогнозирования 4.2 Наблюдение и эксперимент

4.3Анализ и синтез

4.4Предположение и гипотеза

4.5Дедуктивные и индуктивные умозаключения

4.6Аналогия

4.7Классификация и систематизация

4.1 История возникновения методов прогнозирования

Необходимо отметить, что желание заглянуть в будущее, предугадать складывающуюся ситуацию возникло на заре появления цивилизаций, поскольку как только человек начал хозяйствовать, он сразу же должен был думать о будущем, например, вырастет ли зерно, если его бросить в землю, и каким будет урожай. И уже на этом этапе человек столкнулся с двумя способами предугадывания будущего.

Первый способ появился на основе познания окружающего мира, на основе выявления причинно-следственных связей, присущих изучаемому явлению. Понимание системы причинно-следственных связей позволили человеку правильно прогнозировать своё поведение, в том числе и в области хозяйствования. Этот способ предугадывания, базирующийся на научном познании свойств явлений, складывающихся тенденций, наблюдаемых статистических закономерностей, - лёг в основу современной науки о прогнозировании.

Второй способ предугадывания будущего был связан с наличием у человека незнания свойств многих окружающих его предметов и явлений. Человек не понимал

10

причину происходящих событий и считал, что существуют некоторые силы, которые управляют всеми этими процессами, недоступными для человеческого понимания. Эти силы в дальнейшем персонифицировались в соответствующих богов, управляющих миром. Их волею объяснялось всё происходящее, к ним обращались с просьбами повлиять на ситуацию наилучшим образом. В этом направлении складывались свои способы определения будущего. Пытливый человеческий ум стремился найти некоторые приметы или знаки, которые им посылают боги, чтобы по ним понять то будущее, которое предсказывали боги.

Переход от предсказаний к прогнозированию был постепенно осуществлён с развитием науки, когда учёные открывали присущие природе законы и закономерности.

4.2 Наблюдение и эксперимент

Наблюдение — описательный (неэкспериментальный) исследовательский метод состоящий в целенаправленном, организованном восприятии и регистрации поведения объекта. Результаты фиксации данных наблюдения называются описанием поведения объекта. Наблюдение, наряду с самонаблюдением, является старейшим исследовательским методом.

Наблюдение как исследовательский метод имеет ряд существенных черт, которые отличают его от обыденного восприятия человеком происходящих событий. Основные из них:

*Целенаправленность наблюдения.

*Аналитический характер наблюдения.

*Комплексность наблюдения.

*Систематичность наблюдения.

Процедура исследования методом наблюдения состоит из следующих этапов: выбор предмета наблюдения (поведение), объекта (группа или индивид), ситуации; постановка целей и задач; выбор способа наблюдения и регистрации данных, метода обработки результатов;

составление плана наблюдения (ситуация - объект - время); подготовка необходимых документов и оборудования; сбор данных;

обработка и интерпретация полученной информации, оформление и анализ результатов, теоретических и практических выводов.

Существует много видов наблюдений, подразделяемых по различным признакам. Например, признаку: «временная организация» может соответствовать непрерывное и дискретное (в отдельные промежутки времени) наблюдение.

Объем наблюдения может быть широким («сплошным»). Узкоспециальное (выборочное) наблюдение.

Способами получения сведений могут быть 1) непосредственное (прямое) наблюдение; 2) косвенное (опосредованное).

По типу связи наблюдателя и наблюдаемого виды наблюдения разделяются на невключенное и включенное.

Условия проведения наблюдения могут быть полевыми (в естественных условиях) и лабораторными (с применением специального оборудования).

Эксперимент— это исследовательский метод, который заключается в том, чтобы создать исследовательскую ситуацию, получить возможность ее изменять, варьировать ее условия, сделав возможным и доступным изучение процессов или явлений через их внешние проявления, раскрывая тем самым механизмы и тенденции возникновения и функционирования изучаемого явления.

11

Создавая определенные условия, исследователь получает возможность учитывать влияние этих условий на изучаемые явления, изменять одни условия и сохранять неизменными другие и тем самым раскрывать причины определенных явлений, повторять опыт и, таким образом, накапливать количественные данные, на основе которых можно судить о типичности или случайности изучаемых явлений.

Необходимость в использовании эксперимента возникает тогда, когда задачи исследования требуют создания ситуации, которая либо не может возникнуть при обычном ходе событий, либо неопределенно долго пришлось бы ее ожидать.

Существуют два вида эксперимента: лабораторный и естественный.

4.3 Анализ и синтез

Анализ – это мысленное или реальное разделение объекта на составные части с целью их познания. В качестве таких частей могут быть какие-то вещественные элементы объекта или же его свойства, признаки, отношения и т. п.

Синтез – это формирование целостного образа объекта на основе мысленного соединения его отдельных частей.

Анализ и синтез взаимосвязаны друг с другом: синтез невозможен без анализа, а анализ во многом лишен смысла без синтеза.

В процессе синтеза производится соединение воедино составных частей (сторон, свойств, признаков и т. п.) изучаемого объекта, расчлененных в результате анализа. На этой основе происходит дальнейшее изучение объекта, но уже как единого целого. При этом синтез не означает простого механического соединения разъединенных элементов в единую систему. Он раскрывает место и роль каждого элемента в системе целого, устанавливает их взаимосвязь и взаимообусловленность, т. е. позволяет понять подлинное диалектическое единство изучаемого объекта.

4.4 Предположение и гипотеза

ГИПОТЕЗА (от греч. hypothesis - основание, предположение) предположение, имеющее под собой научную основу, выдвигаемое для объяснения экономических процессов и явлений и в целях их предвидения. В экономике гипотезы связаны прежде всего с разработкой прогнозов или с выдвижением новых теорий.

Гипотезы бывают двух типов:

1) методологические (инструментальные): предположения, что применяемая методика при таких-то условиях способна дать достоверные результаты),

2) концептуальные (содержательные): предположения об ожидаемом или желаемом состоянии изучаемого объекта в будущем.

ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ - предварительное суждение, догадка о чем-н., не подтвержденная прочными доказательствами.

К научной гипотезе предъявляются требования быть синтаксически грамотной, семантически осмысленной, логически корректной, теоретически обоснованной и эмпирически проверяемой. При соблюдении данных требований гипотеза будет являться научной вне зависимости от того, окажется ли она впоследствии истинной или ложной.

Сами гипотезы по своему происхождению могут быть теоретическими или эмпирическими. Теоретические гипотезы вытекают из имеющейся теории, а эмпирические формулируются на основе опыта.

4.5 Дедуктивные и индуктивные умозаключения

Метод дедукции состоит в развертывании рассуждений от общих посылок к частным следствиям по законам логики. Если истинны исходные посылки и не

12

нарушены правила логического вывода, то с необходимостью будут истинными и следствия.

Индуктивный метод Бэкона-Милля - метод познания, при котором на основе учета всех частных посылок, констатирующих наличие некоторого признака отдельных предметов определенного класса, делается обобщающий вывод о наличии данного признака у всех предметов данного класса.

Индуктивный метод проявляется в двух основных формах: индукции посредством перечисления и индукции посредством исключения.

Индуктивный метод позволять предполагать, то есть прогнозировать свойства всей совокупности, если эти свойства выявлены у некоторой части элементов этой совокупности.

Известно, что дедуктивный вывод является истиной, если он применяется и используется правильно – формируются истинные посылки, и умозаключение выводится из них логически верно. Но в отличие от дедуктивного вывода, индуктивный вывод не требует изучения свойства всех элементов совокупности, поэтому он значительно проще в применении и существенно менее трудоёмок. Из сути индуктивного вывода появился и математический аппарат получения этого вывода – теория вероятностей и математическая статистика.

4.6 Аналогия

Среди множества существующих общенаучных методов для прогнозирования принципиально важное значение имеет метод аналогии. Он основан на том, что из сходства некоторых признаков двух или нескольких объектов делается индуктивный вывод о сходстве других признаков этих объектов. Аналогия эффективна, если общие признаки сравниваемых предметов разнообразны и существенны и есть основания считать, что они обеспечат сходство и по интересующему исследователя признаку. Приемы аналогии широко используются в тех случаях, когда выдвинутые теоретические положения не удается доказать с помощью имеющихся знаний об объекте. К аналогии прибегают также в процессе творческого поиска новых идей, в методах математического моделирования, в прикладных исследованиях и др.

Схема аналогии:

a имеет признаки P, Q, S, T b имеет признаки P, Q, S, … b, очевидно, имеет признак Т.

Аналогия может быть трёх видов: аналогия свойств, аналогия отношений и аналогия структуры (изоморфизма).

Аналогия свойств заключается в поиске сходства в свойствах двух сравниваемых объектов, когда основные свойства объекта А совпадают с основными свойствами объекта Б.

Аналогия отношений уместна в условиях сравнения парного или большего количества связанных некоторыми отношениями объектов. При этом если объект А относится к объекту Б, так же как и объект В относится к объекту Г, то особенности отношений А к Б могут быть перенесены на особенности отношений В к Г.

Аналогия структуры подразумевает ситуацию, когда совокупность основных элементов и взаимосвязей между ними объекта А подобна совокупности основных элементов и взаимосвязей между ними объекта Б.

Основная часть прогнозов получается как раз на основе использования этого общенаучного метода – метода аналогии, поскольку любая прогнозная модель является некоторым аналогом реально существующего объекта.

13