- •1 Прогноз как форма научного предвидения
- •2 Сущность прогнозирования
- •1.3 Классификация прогноза, объекты прогноза
- •Тема 2. Информационная база прогнозирования
- •2.1 Основные типы информации и источники ее получения
- •2.2 Методы получения первичной и вторичной информации
- •2.3 Оценка качества собранной информационной базы прогнозирования
- •Тема 3. Методологические основы прогнозирования
- •3.1 Научные основы методологии прогнозирования
- •3.2 Классификация методов прогнозирования
- •3.3 Выбор метода прогнозирования
- •3.4 Необходимость и методы верификации прогноза
- •4.1 История возникновения методов прогнозирования
- •4.2 Наблюдение и эксперимент
- •4.3 Анализ и синтез
- •4.4 Предположение и гипотеза
- •4.5 Дедуктивные и индуктивные умозаключения
- •4.6 Аналогия
- •4.7 Классификация и систематизация
- •Тема 5. Методы экспертных оценок
- •5.1 Область применения экспертных методов
- •5.2 Подготовка и проведение экспертизы
- •5.3 Методы индивидуальных экспертных оценок
- •5.4 Методы коллективных экспертных оценок
- •5.5 Методы обработки информации, получаемой от экспертов
- •Тема 6. Логические методы прогнозирования
- •6.1 Метод исторической аналогии
- •6.3 Метод прогнозного сценария
- •7.1 Понятие экономических рядов динамики
- •7.2 Предварительный анализ исходных временных рядов
- •7.3 Модели временных рядов
- •7.4 Метод адаптивного прогнозирования
- •7.5 Оценка адекватности и точности моделей
- •7.6 Получение точечного и интервального прогнозов
- •Тема 8. Методы моделирования
- •8.1 Матричные модели
- •8.2 Оптимизационные модели
- •8.3 Модели принятия решений
- •8.4 Имитационное моделирование
- •Тема 9. Экономико-математические методы
- •9.1 Задачи экономического анализа, решаемые на основе регрессионных эконометрических моделей
- •9.2 Этапы построения многофакторной корреляционно-регрессионной модели
- •10.1 Наиболее распространенные комплексные системы прогнозирования
- •10.3 Структурное прогнозирование
- •1 Сущность внутрифирменного прогнозирования
- •11.3 Автоматизированные системы прогнозирования
- •Тема 12. Прогнозирование товарооборота оптовой фирмы
- •12.1Прогнозирование спроса
- •12.2 Методы и модели прогнозирования продаж товаров
- •Тема 13. Экономико-математические модели управления запасами оптовой фирмы
- •13.2 Однономенклатурные модели
- •13.3 Многономенклатурные модели.
- •13.4 Прогнозирование страхового запаса
- •14. 1 Методы и модели анализа инвестиционных проектов
- •14. 2 Имитационное моделирование денежных потоков проекта
- •14.3 Прогнозирование хозяйственного риска
предприятий, принимать участие в формировании параметров экономических регуляторов и решать другие задачи.
На микроуровне плановые органы совместно с другими органами управления должны определять цели, разрабатывать прогнозы и планы (бизнес-планы) для их достижения, организовывать выполнение последних.
Основой экономической системы страны в переходный период являются хозяйствующие субъекты в виде самостоятельных государственных, коллективных, совместных предприятий, организаций, фирм, а также индивидуальные (частные) производители и коммерсанты. Они действуют на принципах самоуправления, самоокупаемости, самофинансирования и социально-экономической целесообразности.
Предприятия и организации имеют право на непосредственное осуществление экспортно-импортных операций. Их деятельность осуществляется на принципах валютной самоокупаемости. Предприятия сами формируют планы экспорта и импорта, заключают договоры на поставку продукции и осуществляют торговые операции. Органы государственного управления должны обеспечивать законодательную базу внешнеэкономической деятельности, способствовать обеспечению интересов предприятий на мировом рынке и оказывать им разностороннее содействие, прежде всего в экспортной деятельности. Кроме того, они могут заключать международные соглашения, формировать в стране организационные структуры внешнеэкономических связей, создавать местные внешнеэкономические органы, осуществлять контроль за реализацией международных соглашений.
11.3 Автоматизированные системы прогнозирования
Целью разработки автоматизированной системы прогнозирования является разработка универсальной системы, которая будет прогнозировать оптово-розничные продажи мобильных телефонов на основе нейронных сетей.
Для достижения данной цели требуется решить следующие задачи: )Проанализировать особенности проектирования систем; 2)Произвести анализ программной системы временных рядов;
)Разработать программу нейросетевого прогнозирования оптово-розничных продаж мобильных телефонов;
)Изучить меры безопасности при эксплуатации электронно-вычислительной техники;
)Дать экономическое обоснование разработанной программе.
Вразличных областях человеческой деятельности часто возникают ситуации, когда по имеющейся информации (данным), обозначим ее X, требуется предсказать (спрогнозировать, оценить) некоторую величину Y, стохастически связанную с X (то есть X и Y имеют некоторое распределение L (X,Y)), но которую непосредственно измерить невозможно (например, Y может относиться к будущему, а X - к настоящему). Так, например, может представлять интерес прогноз успеваемости первокурсников очередного набора по оценкам, полученным ими на вступительных экзаменах. Здесь X - средний балл студентов на вступительных экзаменах, а Y - средний балл по итогам, скажем, первой сессии; при этом совместное распределение X и Y можно в принципе определить (оценить) по аналогичным данным за прошлые годы.
Вобщем случае X означает некоторую совокупность {X1, X2,…} наблюдаемых случайных величин, которые в рассматриваемом контексте называются предсказывающими (или прогнозными) переменными, и задача состоит в построении такой функции Ф (Х), которую можно было бы использовать в качестве оценки для прогнозируемой величины Y: Ф (Х) =Y (т.е. чтобы она была в каком-то смысле
68