Тема 3. Методологические основы прогнозирования

3.1Научные основы методологии прогнозирования

3.2Классификация методов прогнозирования

3.3Выбор метода прогнозирования

3.4Необходимость и методы верификации прогноза

3.1Научные основы методологии прогнозирования

Методология – это система определенных принципов, приемов и операций, применяемых в той или иной сфере деятельности. Она включает в себя общие основания, выявленные законы и закономерности, принципы и методы организации научного познания, развития и применения результатов научной деятельности в практике.

Методология прогнозирования учитывает анализ условий деятельности предприятия в прошлом и в настоящем и на их основе выделяет главные тенденции будущего развития экономической системы. Причём в каждый последующий момент результаты прогноза могут корректироваться с учётом новых данных о системе. Такой подход к экономическому прогнозу предполагает три этапа его разработки:

•социально-экономический анализ «предыстории» процесса;

•выбор гипотезы предвидения;

•количественный анализ и согласование полученных результатов прогноза. Методологическими проблемами построения системы прогнозирования являются:

разработка внутренней структуры и механизма ее функционирования;

организация информационного обеспечения;

разработка математического обеспечения.

Основные задачи, возникающие в процессе создания прогнозирующей системы, подразделяются на:

построение системы прогнозируемых процессов и показателей;

разработку аппарата экономического и математического анализа прогнозируемых процессов и показателей;

конкретизацию метода экспертных оценок, выделение показателей для экспертизы и получение экспертных оценок некоторых прогнозируемых процессов и показателей;

прогнозирование показателей и процессов с указанием доверительных интервалов и точностей;

разработку методик интерпретации и анализа полученных результатов.

Процесс создания математического обеспечения можно представить в виде следующих этапов:

1.разработка методики структурной идентификации объекта прогнозирования;

2.разработка методов параметрической идентификации объекта прогнозирования;

3.разработка методов прогнозирования тенденций;

4.разработка методов прогнозирования гармонических составляющих процессов;

5.разработка методов оценки характеристик случайных составляющих процессов;

6.создание комплексных моделей для прогнозирования показателей, образующих взаимосвязанную систему.

Таким образом, для реализации процесса прогнозирования требуются следующие основные компоненты:

- источники внутренней информации, которая основывается на системах управленческого и бухгалтерского учета;

- источники внешней информации;

6

- специализированное программное обеспечение, реализующее алгоритмы прогнозирования и анализ результатов.

Кроме указанных компонентов должны использоваться соответствующие технологии хранения, обмена и представления информации.

При прогнозировании с самого начала должен быть определен период основания прогноза (рестроспекция) — отрезок времени, на котором строятся динамические ряды развития параметров исходной модели в прошлом и настоящем, и период упреждения прогноза (проспекция) — отрезок времени, на который рассчитан прогноз.

3.2 Классификация методов прогнозирования

Методом прогнозирования называется способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов.

1 По информационному основанию все методы делятся на три класса

1.1Фактографические методы базируются на фактически имеющемся информационном материале об объекте прогнозирования и его прошлом развитии.

1.2Экспертные методы базируются на информации, которую поставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения этого мнения.

1.3Комбинированные методы выделены в отдельный класс, чтобы можно было относить к нему методы со смешанной информационной основой, в которых в качестве первичной информации используются фактографическая и экспертная

1.1.Фактографические методы по принципам обработки информации методы

делятся.

1.1.1Статистические методы объединяют совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей развития и математических взаимосвязей характеристик с целью получения прогнозных моделей.

1.1.2Методы аналогий направлены на то, чтобы выявлять сходство в закономерностях развития различных процессов и на этом основании производить прогнозы.

1.1.3Опережающие методы прогнозирования строятся на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, реализующих в прогнозе ее свойство опережать развитие научно-технического прогресса.

1.2Экспертные методы по способу использования информации об объекте прогнозирования можно разделить на два подкласса.

1.2.1Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействий на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и мнения коллектива.

1.2.2Экспертные оценки с обратной связью – предполагают разработку прогноза

врезультате нескольких туров, при чем на каждом туре осуществляется связь обратная с экспертами путем воздействия на них предыдущего результатами этапа (большинство методов группового коллективного экспертного опроса)

Третий уровень классификации разделяет методы прогнозирования на виды по классификационному признаку «аппарат методов». Каждый вид объединяет в своем составе методы, имеющие в качестве основы одинаковый аппарат их реализации.

1.1.1Статистические методы по видам делятся на методы экстраполяции и интерполяции; методы, использующие аппарат регрессионного и корреляционного анализа; методы, использующие факторный анализ.

7

1.1.2Класс методов аналогий подразделяется на методы математических и исторических аналогий. Первые в качестве аналога для объекта прогнозирования используют объекты другой физической природы, другой области науки, отрасли техники, однако имеющие математическое описание процесса развития, совпадающее с объектом прогнозирования. Вторые в качестве аналога используют процессы одинаковой физической природы, опережающие во времени развитие объекта прогнозирования.

1.1.3Опережающие методы прогнозирования можно разделить на методы исследования динамики научно-технической информации; методы исследования и оценки уровня техники. В первом случае в основном используется построение количественно-качественных динамических рядов на базе различных видов НТИ и анализа и прогнозирования на их основе соответствующего объекта. Второй вид методов использует специальный аппарат анализа количественной и качественной информации, содержащейся в НТИ, для определения характеристик уровня, качества существующей и проектируемой техники.

1.2.1Прямые экспертные оценки по признаку аппарата реализации делятся на виды экспертного опроса и экспертного анализа. В первом случае используются специальные процедуры формирования вопросов, организации получения на них ответов, обработки полученных ответов и формирования окончательного результата. Во втором — основным аппаратом исследования является целенаправленный анализ объекта прогнозирования со стороны эксперта или коллектива экспертов, которые сами ставят и решают вопросы, ведущие к поставленной цели.

1.2.2Экспертные оценки с обратной связью в своём аппарате имеют три вида методов: экспертный опрос; генерацию идей; игровое моделирование. Первый вид характеризуется процедурами регламентированного неконтактного опроса экспертов перемежающимися обратными связями в рассмотренном выше смысле. Второй — построен на процедурах непосредственного общения экспертов в процессе обмена мнениями по поставленной проблеме. Он характеризуется отсутствием вопросов и ответов и направлен на взаимное стимулирование творческой деятельности экспертов. Третий вид использует аппарат теории игр и ее прикладных разделов. Как правило, реализуется на сочетании динамического взаимодействия коллективов экспертов и вычислительной машины, имитирующих объект прогнозирования в возможных будущих ситуациях.

3.3 Выбор метода прогнозирования

Ниже представлена общая логическая схема, определяющая выбор подходящего математического инструментария прогнозирования.

8