Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
твмс Казаков 2010.doc
Скачиваний:
74
Добавлен:
29.05.2015
Размер:
3.28 Mб
Скачать

Самостоятельная работа № 2

Таблица – Варианты самостоятельных работ

Номер по

Списку

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Вопросы

И задачи

1,2а

3

7

10

16

18

19а

20а

21

1,2б

4

6

11

15

17

19а

20б

22

1,2в

4

8

12

14

17

19а

20а

23

1,2а

3

5

12

13

18

19б

20б

24

1,2б

4

8

11

13

17

19б

20а

24

1,2в

3

7

10

14

17

19б

20б

23

1,2а

4

7

11

16

18

19в

20в

22

1,2б

3

5

12

15

18

19в

20в

21

1,2в

4

6

10

16

18

19в

20а

21

1,2а

4

8

12

15

17

19г

20в

22

1,2б

3

8

11

14

18

19г

20г

23

1,2в

3

6

10

13

17

19г

20г

24

Продолжение таблицы

Номер по

Списку

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

Вопросы

И задачи

1,2а

4

7

10

16

17

19а

20б

21

1,2б

4

5

11

15

18

19а

20в

23

1,2в

3

8

12

14

17

19а

20б

22

1,2а

4

5

12

13

18

19б

20в

24

1,2б

3

8

11

13

18

19б

20б

21

1,2в

3

6

10

14

17

19б

20в

22

1,2а

3

7

11

16

17

19в

20г

23

1,2б

4

5

12

15

18

19в

20г

24

1,2в

3

7

10

16

17

19в

20г

21

1,2а

4

7

12

15

17

19г

20а

22

1,2б

4

8

11

14

18

19г

20а

23

1,2в

3

6

10

13

18

19г

20а

24

3. Математическая статистика

3.1 Общие понятия и задачи математической статистики

Математическая статистика –это раздел математики, посвященный математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов.Статистическими данныминазываются сведения о числе объектов в какой-либо совокупности, обладающей общими признаками.Предметомматематической статистики является формальная математическая сторона статистических исследований, безразличная к специфике природы изучаемых объектов. Дадим некоторые пояснения к этим определениям.

В предыдущем разделе мы имели дело с вероятностями случайных событий, случайными величинами, их математическими ожиданиями, дисперсиями, а также законами, функциями и плотностями распределений. При этом считалось, что все они известны. В практических задачах положение иное: основные из перечисленных характеристик мы должны получить из опытов, наблюдений или отчетности. При этом надо иметь в виду, что всякая статистика связана с ошибками наблюдений и измерений, поэтому характеристики получаются приближенные. Нужно уметь оценивать ошибки приближений и надежность полученных результатов.

Итак, общая задачаматематической статистики состоит в том, чтобы по результатам наблюдений, измерений, отчетности и т.п. составить представление о той вероятностной ситуации, с которой мы столкнулись (это может быть задача о вычислении вероятности случайного события или функции распределения случайной величины, их математического ожидания, разброса значений и т.д.). Причем надо не только сделать выводы из поставленных экспериментов, измерений, собранного материала, но и организовать их проведение и анализ.