- •Министерство сельского хозяйства Российской Федерации
- •Оглавление
- •Знание марки, % Наличие марки, % а б в г д е ж з и к л м
- •Тема 2. Производственная функция маркетинга
- •Тема 3. Сбытовая функция маркетинга
- •Тема 4. Функция управления и контроля
- •Тема 5. Методы маркетинга
- •4. Оценка привлекательности рынка представлена в таблице 27.
- •Тема 6. Маркетинговые исследования
- •Тема 7. Товарная политика предприятия
- •Задание 19. Мультиатрибутивная модель оценки конкурентоспособности товара Условия задания. Оценить конкурентоспособность 3 марок товара в соответствии с пятью наиболее значимыми атрибутами.
- •Решение:
- •Тема 8. Ценовая политика предприятия
- •Решение: ____________________________________________________________
- •Тема 9. Сбытовая политика предприятия
- •Затраты
- •Тема 10. Продвижение товара
- •Тема 11. Контроль неэкономических показателей
- •Тема 12. Прогнозирование спроса
- •А Приложение 1нкета «Изучение эффективности системы управления маркетингом на предприятии»
- •2. Приоритет во взаимоотношениях предприятия с потребителями имеют:
- •5. Из двух противоположных вариантов обозначьте подходящую Вашему предприятию характеристику по трем позициям.
- •6. Сколько лет руководителю Вашего предприятия?
- •11. Для принятия каких решений используется информация, полученная в ходе маркетинговых исследований?
- •17. Сколько сотрудников службы маркетинга и высшего звена управления за последние 2-3 года прошли повышение квалификации на специальных курсах, семинарах по проблемам маркетинга?
- •Маркетинг
Тема 12. Прогнозирование спроса
Задание 34. Прогнозирование спроса методом ИПС
Условия задания. Рассчитать индексы покупательной способности для территории, разделенной на 3 части. Определить плановый объем продаж на год по всей территории. Общий плановый объем продаж равен 2500 млн. руб.
Таблица 69 - Индикаторы покупательной способности
Номер зоны |
Ni |
Ri |
Vi | |||
тыс. чел. |
% |
млн. руб. |
% |
млн. руб. |
% | |
1 |
200 |
|
600 |
|
400 |
|
2 |
190 |
|
540 |
|
490 |
|
3 |
70 |
|
280 |
|
190 |
|
Итого |
460 |
100 |
1420 |
100 |
1080 |
100 |
Методические указания:
Определяются основные индикаторы покупательной способности, лучше всего адаптированные к данной территории.
Производится расчет индексов покупательной способности ИПС для каждой зоны по формуле:
ИПСi = 0,50Ni + 0,30 Ri + 0,20 Vi , |
(51) |
где Ni – процент общего числа жителей данной зоны i;
Ri – процент общего дохода в зоне i;
Vi – процент розничных продаж в зоне i.
С помощью ИПС рассчитывается плановый объем продаж по каждой зоне:
(52)
Делаются выводы и предложения.
Решение: ____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________
_________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________Выводы и предложения: _____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Задание 35. Прогнозирование спроса методом экспоненциального сглаживания
Условия задания. Специалисты предприятия располагают данными о фактических объемах продаж за 5 лет. Контрольный показатель продаж на текущий год 2500 ед. Необходимо с помощью прогнозных расчетов определить, сможет ли фирма выполнить контрольные показатели. Определить спрос методом экспоненциального сглаживания на основе данных фактического объема продаж за определенный период времени и при коэффициенте сглаживания 0,2.
Таблица 70 - Фактический объем продаж за период
Годы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Текущий |
Объем продаж, ед. |
2000 |
2150 |
2140 |
2300 |
2420 |
? |
Методические указания:
1. Проводится выравнивание исходного временного ряда способом наименьших квадратов для нахождения параметров линейного уравнения
, |
(53) |
где Y – объем продаж;
t – порядковый номер года.
Параметры a и b вычисляются с помощью системы уравнений:
, |
(54) |
2. Определяются начальные условия:
|
(55) |
3. Рассчитываются характеристики сглаживания:
|
(56) |
4. Вычисляются оценки коэффициентов уравнения связи:
|
(57) |
5.Прогнозируется объем продаж по формуле , (58)
где - сглаженный объем продаж в текущем периоде;
- порядковый номер сглаженного периода;
A, B – оценки коэффициентов уравнения связи.
6. Определяется коэффициент сглаживания (в интервале от 0 до 1). Его значение мало при незначительных колебаниях продаж и приближается к 1 в случае сильных колебаний.
7. Определяется погрешность прогноза по формуле:
-
Погрешность
=
(прогноз – контрольный объем продаж)
контрольный объем продаж
8. Делаются выводы и предложения.
Решение: 1. Методом наименьших квадратов определяются параметры линейного уравнения связи:
-
,
2. Рассчитываются начальные условия:
3. Вычисляются характеристики сглаживания:
t |
Y | ||
1 |
2000 |
|
|
2 |
2150 |
|
|
3 |
2140 |
|
|
4 |
2300 |
|
|
5 |
2420 |
|
|
____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________Выводы и предложения:
_____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Задание 36. Прогнозирование спроса методом анализа временных рядов
Условия задания. Специалисты предприятия располагают данными о фактических объемах продаж за 17 лет. Определить объем продаж продукции на основе данных фактического объема продаж за определенный период времени. Составить прогноз продаж на 18 год работы фирмы.
Методические указания:
1. Строится графическое изображение фактического объема продаж продукции за определенный период времени.
2. С помощью метода наименьших квадратов подбирается прямая линия, в наибольшей степени соответствующая полученным данным.
3. Строится линия экспоненциального сглаживания. Коэффициенты сглажива-ния устанавливаются в соответствии с изменением фактического объема продаж.
4. Делаются выводы и предложения.
Таблица 71 - Фактический объем продаж товаров, ед.
Год (х) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
Объем (у) |
1340 |
1221 |
909 |
1501 |
1350 |
1253 |
1561 |
1435 |
1114 |
| |||||||||
Год (х) |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
Объем (у) |
1239 |
1453 |
1890 |
2220 |
2450 |
2790 |
3450 |
3759 |
? |
Решение:
1. Изменение объема продаж во времени можно описать уравнением прямой линии: У = а + b*х, где х – порядковый номер года; У – объем продаж;
а и b – параметры уравнения, которые рассчитываются методом наименьших квадратов на основе фактических данных за прошлые годы:
По данным таблицы 71 рассчитываются показатели для подстановки в систему уравнений: n = 17 ∑x = 153 ∑x² = 1785 ∑y = 30935 ∑xy = 343380
Далее решается система уравнений:
Таким образом, получим линейную зависимость вида: У = 585 + 137х, при х=18, У = 3051(ед.)
2. Для прогнозирования методом экспоненциального сглаживания устанав-ливаются коэффициенты сглаживания α=0,06. Расчет сглаженного объема продаж проводится по представленным формулам.
______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Рисунок 17 - Прогнозирование объема продаж продукции
Таблица 72 - Расчетные значения для построения графиков
Год |
Фактический объем продаж, ед. |
А |
В |
Сглаженный объем продаж, | ||
1 |
1340 |
-1387,2 |
-3568,5 |
794,1 |
139,2 |
|
2 |
1221 |
-1230,7 |
-3428,2 |
966,8 |
140,3 |
|
3 |
909 |
-1102,3 |
-3288,6 |
1084,0 |
139,6 |
|
4 |
1501 |
-946,1 |
-3148,1 |
1255,9 |
140,6 |
|
5 |
1350 |
-808,3 |
-3007,7 |
1391,1 |
140,4 |
|
6 |
1253 |
-684,6 |
-2868,3 |
1499,1 |
139,4 |
|
7 |
1561 |
-549,9 |
-2729,2 |
1629,4 |
139,1 |
|
8 |
1435 |
-430,8 |
-2591,3 |
1729,7 |
137,9 |
|
9 |
1114 |
-338,1 |
-2456,1 |
1779,9 |
135,2 |
|
10 |
1239 |
-243,5 |
-2323,3 |
1836,3 |
132,8 |
|
11 |
1453 |
-141,7 |
-2192,4 |
1909,0 |
130,9 |
|
12 |
1890 |
-19,8 |
-2062,0 |
2022,4 |
130,4 |
|
13 |
2220 |
114,6 |
-1931,4 |
2160,6 |
130,6 |
|
14 |
2450 |
254,7 |
-1800,2 |
2309,6 |
131,2 |
|
15 |
2790 |
406,8 |
-1667,8 |
2481,4 |
132,4 |
|
16 |
3450 |
589,4 |
-1532,4 |
2711,2 |
135,4 |
|
17 |
3759 |
779,6 |
-1393,7 |
2952,9 |
138,7 |
|
18 |
х |
х |
х |
х |
х |
|
Выводы и предложения: _____________________________________________ _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________
Библиография
Аникеев С. Методика разработки плана маркетинга. – М.:Фолиум, 1996.-150с.
Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы. –М.:Финансы и статистика, 1997.- 210с.
Бурцева Т.А. Технология проведения маркетинговые исследований: Методические указания и рабочая тетрадь.- Киров, 2000.- 167с.
Бурцева Т.А., Маракулина И.В. Маркетинговые исследования: Практикум.- Киров, 2003. - 90 с.
Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, практика, методология. - М.: Финпресс, 1998. – С.219-225.
Дихтль Е., Хершген Х. Практический маркетинг. – М.: Высшая школа, Инфра. – М, 1996.
Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.- 463.
Ламбен Ж.Ж. Стратегический маркетинг. – СПб.: Наука. – 1996.- 360с.
Личко К.П. Прогнозирование и планирование аграрно-промышленного комплекса: Учебник. – М.: Гардарики, 1999.- 264с.
Максимова И. Оценка конкурентоспособности промышленных предприятий. 1996.- №3
Маркетинг/ Под ред. Г.П. Багиева. -СПб.-1999.- 580с.
Маркетинг/ Под ред. А.Н. Романова. – М.: Банки и биржи. 1995.- 560с.
Маркетинговый анализ деятельности фирмы/Под ред. В.М. Пешковой. – М.: Банки и биржы, 1995.-.80с.
Тихонов Р.И. Конкурентоспособность промышленной продукции. – М.: Изд-во Стандартов, 1985. – 176с.
Уткин Э. Стратегическое планирование. – М.: Инфра-М, 1997.- 340с.
Черчиль Гилберт А. Маркетинговые исследования.-СПб, 2000.- 752 с.