Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Ольков_С_Г_Аналитическая юриспруденция

.pdf
Скачиваний:
212
Добавлен:
13.05.2015
Размер:
8.92 Mб
Скачать

 

 

 

дина-

 

 

дина-

 

2009

2010

міка,

2009

2010

міка,

 

 

 

%

 

 

%

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

46

 

 

55

АР Крим

22817

33333

.1

8393

13063

.6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

 

 

22

Вінницька

10630

12746

.9

3680

4499

.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.

 

 

0.

Волинська

7746

8262

7

2792

2814

8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

21

 

 

19

Дніпропетровська

40499

49145

.3

15139

18043

.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

 

 

16

Донецька

52867

62069

.4

18456

21477

.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

23

Житомирська

8749

10074

.1

3232

3986

.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

 

 

24

Закарпатська

5618

6724

.7

2017

2518

.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

11

 

 

15

Запорізька

24816

27625

.3

9301

10716

.2

 

 

 

 

 

 

 

Івано-

 

 

4.

 

 

-0.

Франківська

5469

5693

1

1796

1784

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

 

 

21

Київська

13727

16432

.7

5856

7130

.8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.

 

 

-3.

місто Київ

34944

35946

9

10919

10494

9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

22

 

 

26

Кіровоградська

9671

11864

.7

3855

4873

.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.

 

 

10

Луганська

29204

31677

5

10324

11433

.7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

24

 

 

13

Львівська

13765

17138

.5

5054

5755

.9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.

 

 

15

Миколаївська

11573

12564

6

3787

4389

.9

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

17

 

 

19

Одеська

21028

24623

.1

8773

10483

.5

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19

 

 

20

Полтавська

13601

16239

.4

5117

6152

.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6.

 

 

2.

Рівненська

6963

7386

1

2553

2623

7

 

 

 

 

 

 

 

місто

 

 

6.

 

 

8.

Севастополь

5157

5490

5

1871

2023

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9.

 

 

16

Сумська

9674

10599

6

3662

4254

.2

 

 

 

 

 

 

 

257

 

 

 

3.

 

 

7.

Тернопільська

5156

5311

0

1922

2056

0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

 

 

7.

Харківська

25557

28126

.1

7995

8590

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

 

 

8.

Херсонська

10644

12240

.0

3757

4073

4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

 

 

28

Хмельницька

9127

10790

.2

3312

4238

.0

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5.

 

 

2.

Черкаська

9131

9606

2

3526

3599

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8.

 

 

9.

Чернігівська

8780

9503

2

3304

3626

7

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

 

 

8.

Чернівецька

5818

6599

.4

2060

2229

2

 

 

 

 

 

 

 

Всього по УМВС

42273

48780

15

15245

17692

16

1

4

.4

3

0

.0

 

 

 

 

 

 

 

Таблица. Сведения о численности народонаселения в Украине и её субъектах в 2009-2010 годах.

Территория

2010 г.

2009 г.

 

 

 

 

4579591

 

Україна

1

45982936

 

 

 

Автономна

 

 

Республіка Крим

1963489

1965595

 

 

 

області

 

 

 

 

 

Вінницька

1642216

1651703

 

 

 

Волинська

1037345

1036850

 

 

 

Дніпропетровська

3338207

3357379

 

 

 

Донецька

4435584

4470297

 

 

 

Житомирська

1279816

1286862

 

 

 

Закарпатська

1247281

1244895

 

 

 

Запорізька

1801971

1812697

 

 

 

Івано–

1380057

 

Франківська

 

1380810

 

 

 

Київська

1718092

1722533

 

 

 

Кіровоградська

1010997

1018787

 

 

 

Луганська

2292890

2313775

 

 

 

Львівська

2545480

2550174

 

 

 

Миколаївська

1183821

1190223

 

 

 

258

Одеська

2388946

2391372

 

 

 

Полтавська

1488657

1500707

 

 

 

Рівненська

1152675

1151678

 

 

 

Сумська

1162523

1173391

 

 

 

Тернопільська

1084759

1089299

 

 

 

Харківська

2756371

2770314

 

 

 

Херсонська

1088811

1094155

 

 

 

Хмельницька

1327722

1334933

 

 

 

Черкаська

1286196

1296305

 

 

 

Чернівецька

904433

904369

 

 

 

Чернігівська

1099223

1111139

 

 

 

 

 

 

м.Київ

2797553

2782336

 

 

 

Севастополь

380796

380358

(міськрада)

 

 

 

 

 

 

 

 

Требуется: 1) найти коэффициенты преступности на 100 тысяч народонаселения по Украине и субъектам её составляющим в 2009 и 2010 годах; 2) рассчитать коэффициенты тяжких и особо тяжких преступлений на 100 тысяч народонаселения по Украине и субъектам её составляющим в 2009 и 2010 годах; 3) по коэффициентам преступности вычислить моду преступности в Украине в 2009 и 2010 годах; 4) по коэффициентам тяжких и особо тяжких преступлений вычислить моду для тяжких и особо тяжких преступлений в Украине в 2009-2010 годах; 5) исследовать вариацию в рядах преступлений за 2009 и 2010 годы40 с помощью коэффициента вариации и коэффициента осцилляции; 6) исследовать вариацию в рядах тяжких и особо тяжких преступлений за 2009 и 2010 годы с помощью коэффициента вариации и коэффициента осцилляции: 6) рассчитать коэффициент локализации как для преступности (по коэффициентам преступности), так и для тяжких и особо тяжких преступлений (по их коэффициентам) в Украине за 2009 и 2010 годы; 7) в программе Excel построить кривые Лоренца для всех 4-х полученных коэффициентов локализации; 8) проверить подчиняется ли

40 Здесь и далее по тексту задачи вычисления проводятся по рядам коэффициентов, приведенных на 100 тысяч народонаселения, а не по первичным абсолютным значениям.

259

эмпирическое распределение преступности по территории Украины нормальному распределению (по данным за 2010 год); 9) проверить подчиняется ли эмпирическое распределение тяжких и особо тяжких преступлений по Украине нормальному закону распределения.

Задача №6.

Дано: таблица числа лиц, содержащихся в местах лишения свободы в Российской Федерации за период с 2006 по 2009 годы.

Таблица №1. Число лиц, содержащихся в местах лишения свободы в РФ (на конец года, тысяч человек) 41.

Возрастные

группы

2006 2007 2008 2009

18-25

201,5 195,9 199,2 178,1

26-55

478,1 501,3 514,5 324,1

56-60

11,9 13,4 14,4 15,4

<60 5,4 5,7 6,3 6,5

14-17

12,8

10,8

8,6

6

Требуется: 1) найти среднюю общую долю заключенных в возрасте 18-25 лет, содержавшихся в местах лишения свободы в России в 2006-2009 годах; 2) найти общую дисперсию доли заключенных в возрасте 18-25 лет, содержавшихся в местах лишения свободы в России в 2006-2009 годах.

Задача №7.

Дано: таблица с первичными статистическими данными о качестве продукции предлагаемой различными контрагентами42 (возврат покупателями бракованных изделий на 1000 единиц продукции). Возникает вопрос о целесообразности продления

41http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat/rosstatsite/main/population/infraction/#

42(лат. contrahens — договаривающийся) — лица, учреждения, организации, связанные

обязательствами по общему договору, сотрудничающие в процессе выполнения договора.

260

договорных, гражданско-правовых отношений с теми из них, которые поставляют товары низкого качества.

 

Фирма

Фирма

Фирма

 

№1

№2

№3

 

 

 

 

январь

16

12

9

 

 

 

 

февраль

18

14

11

 

 

 

 

март

19

10

8

 

 

 

 

апрель

21

8

7

 

 

 

 

май

27

13

6

 

 

 

 

июнь

24

16

3

 

 

 

 

Требуется: принять или отклонить нулевую гипотезу о равенстве среднего брака в товарах, поставляемых фирмами №1, №2, №3 с помощью однофакторного дисперсионного анализа.

Задача №8.

Дано: таблица первичных статистических данных о результатах контролируемых экспериментов (по методу МонтеКарло) с отбором 96 охранников для работы в сети гипермаркетов. На объектах, куда помещались испытуемые, подставные лица совершали кражи, а не уведомленные об этом охранники должны были эти кражи заметить. Охранников отбирали по двум критериям: 1) физический возраст; 2) стаж работы по специальности. То есть в ячейках таблицы представлено число, выявленных охранниками краж (для каждого охранника число краж, совершенных на объекте, было одинаковым).

Таблица. Данные к задаче (на рабочем листе ППП Excel).

 

A

B

C

D

E

1

Стаж

 

Возраст

 

 

2

 

от 20 до 30

от 30 до 40

от 40 до 50

от 50 до 60

3

от 1 до 3

3

2

3

2

4

 

2

4

1

2

5

 

1

2

2

1

6

 

3

3

2

2

7

 

1

4

3

1

8

 

2

3

2

2

261

9

от 3 до 6

5

3

3

2

10

 

3

2

4

5

11

 

5

6

4

2

12

 

4

3

3

2

13

 

4

5

3

1

14

 

4

2

3

3

15

от 6 до 8

5

4

5

3

16

 

7

8

6

4

17

 

7

6

4

3

18

 

6

5

3

2

19

 

4

5

6

5

20

 

5

3

4

3

21

Более 8

7

6

5

4

22

 

6

5

4

3

23

 

8

6

7

2

24

 

6

11

6

4

25

 

6

9

6

3

26

 

7

8

7

4

Требуется: 1) с помощью метода двухфакторного дисперсионного анализа оценить значимость влияния возраста и трудового стажа охранников на качество выполняемых ими охранных функций; 2) Построить графики числа выявленных краж в зависимости от возраста и стажа охранников.

Пусть у нас имеется две выборки. Нам нужно проверить различие двух методик кадровой работы с сотрудниками полиции. Составим таблицу.

Задача №9.

Дано: таблица выборочных данных, содержащая сведения о двух выборках лиц, подвергавшихся разным методам административно-кадрового воздействия. Выборка №1, включающая группу из 20 наблюдаемых (n1=20), и выборка №2, включающая 20 наблюдаемых (n2=0).

Методика №1

Методика №2

Первая группа (n=20)

Первая группа (n=20)

Время, мес.

Число

Время, мес.

Число

262

 

увольнений

 

увольнений

2

1

2

1

3

1

3

1

4

2

5

1

8+

1

7

1

9

2

12+

2

11

1

21

1

14

1

24

2

15+

1

25

1

16

1

26

2

17

2

30

1

20+

1

32

2

24

1

33

1

28

1

34+

1

30

1

35

2

32

1

36

1

33

1

 

 

37

1

 

 

Требуется: построить и сравнить кривые выживаемости для первой и второй группы.

Задача №10.

Дано: проведен подсчет голосов избирателей, полученных по двум разным методикам, и в итоге имеются нижеследующие результаты по числу отбракованных «голосов» по первой и второй методике (доля):

263

№ участка 1-я методика

2-я методика

1

12

17

2

9

14

3

6

15

3

8

11

3

13

16

6

7

21

7

5

22

8

11

20

9

9

18

Требуется:

выявить значимо ли

различаются методики с

помощью описательного метода Бленда-Алтмана.

ТЕ С Т Ы

1.β-коэффициент риска криминологического процесса отвечает на вопрос:

а) насколько преступлений изменится коэффициент преступности по большей исследуемой территории (целое) относительно меньшей территории (части);

б) насколько преступлений изменится коэффициент преступности по меньшей территории (части) относительно большей территории (целого).

2.β-коэффициент риска криминологического процесса равен: а) среднему коэффициенту преступности; б) разнице между средним и минимальным значением

вариационного ряда коэффициентов преступности; в) тангенсу угла наклона в уравнении, где независимой

переменной выступают коэффициенты преступности по целому, а зависимой коэффициенты преступности по части за определенный период времени.

3. Оценочное уравнение коэффициентов преступности используется для:

264

а) точной оценки величины коэффициента преступности в регионе, если его величина не известна, но известен β-коэффициент риска;

б) приближенной оценки величины β-коэффициента риска, если его величина не известна, но известен коэффициент преступности в регионе;

в) приблизительной оценки величины коэффициента преступности в регионе, если его величина не известна, но известен β-коэффициент риска.

4.Коэффициент эластичности коэффициента преступности в городе Симферополе показывает:

а) насколько в абсолютном выражении изменится коэффициент преступности в городе Симферополе, если коэффициент преступности в Украине изменится на единицу измерения;

б) насколько процентов изменится коэффициент преступности

вУкраине, если коэффициент преступности в городе Симферополе изменится на один процент;

в) насколько процентов изменится коэффициент преступности

вгороде Симферополе, если коэффициент преступности в Крыму изменится на один процент.

5.β-коэффициент риска преступности позволяет ответить на

вопрос:

а) насколько процентов изменчивость преступности в регионе, например, субъекте РФ больше или меньше, чем в государстве.

б) насколько процентов преступность в регионе, например, субъекте РФ больше или меньше, чем в государстве.

6.β-коэффициент риска криминологического процесса для G всегда равен:

a) произвольному числу, которое получится в результате расчетов;

б) трем; г) нулю;

265

д) единице.

7.В качестве независимой переменной при получении оценочного уравнения коэффициентов преступности берутся:

а) коэффициенты преступности; б) абсолютное число преступлений; в) β-коэффициенты.

8.В качестве зависимой переменной при получении оценочного уравнения коэффициентов преступности берутся:

а) коэффициенты преступности; б) абсолютное число преступлений; в) β-коэффициенты.

9.Свободный член в ОУКП равен:

а) минимальному значению коэффициентов преступности в вариационном ряду;

б) среднему значению коэффициентов преступности в вариационном ряду;

в) разнице между средним и минимальным значением коэффициентов преступности в вариационном ряду.

10. Коэффициент при независимой переменной в ОУКП равен: а) минимальному значению коэффициентов преступности в

вариационном ряду; б) среднему значению коэффициентов преступности в

вариационном ряду; в) разнице между средним и минимальным значением

коэффициентов преступности в вариационном ряду.

11. В каком из субъектов РФ риск ошибочного прогноза выше: а) в субъекте РФ с β-коэффициентом ниже единицы; б) в субъекте РФ с β-коэффициентом выше единицы; в) в субъекте РФ с β-коэффициентом равным единице.

266