Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистический анализ_.doc
Скачиваний:
22
Добавлен:
17.03.2015
Размер:
2.54 Mб
Скачать

Порядок выполнения работы

1. Выбрать вариант задания из числа приведенных в [3].

2. Изучить процедуру выявления трендов, приведенную в лекционном материале, на примере данных табл. 6 приложения.

3. Провести выравнивание по прямой и параболе для своего варианта.

4. Построить скользящую среднюю для своего варианта в соответствии с приведенной методикой.

5. Совместить полученные графики трендов и провести анализ результатов в произвольной форме.

Контрольные вопросы

1. Что такое тренд?

2. Какому закону статистики обычно подчиняются исходные данные для анализа временного ряда?

3. Полином, какой степени чаще всего используется для сглаживания временных рядов?

4. В чем сущность метода скользящего среднего?

5. Какой метод используется для определения параметров прямой, аппроксимирующей временной ряд?

Лабораторная работа 2

Аналитические группировки

Цель работы: познакомиться с типами группировок.

Группировки

После проведения анализа временных трендов можно переходить к анализу распределения результативного признака, который осуществляется с помощью группировок.

Группировкой называется разделение единиц совокупности на группы по существенному варьирующему признаку. Существуют типологическая, аналитическая, структурная и объемная группировки. Отдельно для всех типов группировок существуют вторичные группировки.

На основе типологической группировки дается сравнительная характеристика эффективности различных направлений деятельности. На практике группировки такого вида используются редко из-за неоднозначности их трактовки.

Аналитическая группировка определяет взаимосвязи между различными признаками для единиц одной совокупности.

Структурная группировка характеризует распределение единиц однотипной совокупности по признакам. Ее можно проводить в зависимости от выбранных признаков: а) атрибутивных; б) количественных (интервальных).

На производстве распространение получил количественный признак. Для проведения интервальной группировки задается интервал. Для определения влияния того или иного фактора или комбинации факторов, на рассматриваемый результативный признак проводятся объемные группировки.

Для проведения аналитической группировки назначается группировочный признак. В качестве показателя принимается изучаемый признак, который фиксируется на двух уровнях – абсолютном и относительном.

Если в аналитической группировке скачки между уровнями составляют более 5 %, то влияние группировочного признака предполагается существенным. Для проверки этого предположения необходимо провести однофакторный дисперсионный анализ.

Проведем анализ, используя приведенные усредненные данные по дням недели (табл. 3 приложения), по сменам (табл. 4 приложения), по категориям мастера (табл. 5 приложения). В качестве целевых признаков берутся все параметры.

Аналитическая группировка по сменам

Проверим, влияет ли смена работы рабочих на параметры (работа на предприятии ведется в 3 смены), и будет ли этот процесс стабильным, когда одна смена заканчивает свою работу, а другая начинает. В этом случае в качестве группировочного признака выбирается смена. Для проведения аналитической группировки все данные группируются по сменам, а затем вычисляется средняя выработка производства за смену. Рассчитывается выработка в процентах, в качестве базовых берется первая смена и итог (табл. 2.1).

Далее анализируется разброс данных по отношению к первой смене и итогу, выделяются параметры, разброс между уровнями которых превышает 5 % (в данном случае такие данные выделены). Для них можно выдвинуть гипотезу о существенном влиянии группировочного признака на уровень целевого и перейти к однофакторному дисперсионному анализу.

По результатам анализа видно, что производство по сменам влияет на следующие параметры: количество переработанной руды, содержание серы в концентрате; содержание металла в хвосте, содержание металла в сульфате.