Федеральное агентство по образованию

Сибирский государственный аэрокосмический университет имени академика М. Ф. Решетнева

Статистический анализ производственных процессов

Методические указания

к выполнению лабораторных работ для студентов специальностей 160901 «Техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей» и 160903 «Техническая эксплуатация авиационных электросистем и пилотажно-навигационных комплексов» всех форм обучения

Красноярск 2008

УДК 519.272

Рецензент

доктор технических наук, профессор кафедры САУ В. Я. Браверман

Печатается по решению методической комиссии

факультета информатики и систем управления

Статистический анализ производственных процессов : методические указания к выполнению лабораторных работ для студентов спец. 160901 «Техническая эксплуатация летательных аппаратов и двигателей» и 160903 «Техническая эксплуатация авиационных электросистем и пилотажно-навигационных комплексов» / сост. : Н. П. Чурляева ; Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т. – Красноярск, 2008. – 76 с.

© Сибирский государственный аэрокосмический

университет имени академика М. Ф. Решетнева, 2008

Содержание

Введение 4

Лабораторная работа 1. Выявление временных трендов 5

Лабораторная работа 2. Аналитические

группировки 14

Лабораторная работа 3. Структурные группировки 21

Лабораторная работа 4. Объемные группировки 30

Лабораторная работа 5. Однофакторный дисперсионный анализ 34

Лабораторная работа 6. Двухфакторный дисперсионный анализ 38

Лабораторная работа 7. Однофакторный корреляционно-регрессионный анализ 42

Лабораторная работа 8. Многофакторный корреляционный анализ 51

Заключение 58

Библиографический список 59

Приложение. Исходные данные для статистического анализа 60

Варианты заданий 66

Введение

Одной из основных задач прикладной статистики является описание эмпирических данных вероятностными моделями, т.е. обоснованный выбор среди множества заранее известных моделей той, которая в некотором смысле наилучшим образом соответствует статистическому материалу, характеризующему исследуемый процесс, объект или явление.

В практике статистических исследований вероятностные модели в основном служат либо для адекватного описания реального процесса или явления, имеющего вероятностную природу и четкую физическую интерпретацию, либо как вспомогательное средство при реализации методов статистической обработки данных, например, при описании функций от случайной величины, используемых при построении статистических критериев и т. п.

В качестве вероятностных моделей, описывающих эмпирические данные, наиболее часто используются одномерные вероятностные модели.

В методических указаниях рассмотрены 8 лабораторных работ, каждая из них посвящена какому-либо аспекту статистического анализа эмпирических данных. Каждая работа выполняется в течение одного занятия. Выполнение лабораторной работы предваряет изучение лекционного теоретического материала, методики, приведенной в каждой лабораторной работе, и примера иллюстративного массива реальных данных, связанных с процессом извлечения металла из руды (см. приложение). Массивы для работы выбираются каждым студентом из списка массивов (табл. 1 приложения). Обработка массивов проводится на компьютере с помощью ресурсов EXCEL либо вручную.

Результатом выполнения каждой лабораторной работы является отчет в письменной форме, предоставляемый преподавателю. Содержание отчета следующее: титульный лист, оформленный по общеустановленным правилам, цель работы, название работы, расчеты таблиц и формул, выводы.