Тема 14. Статистический программный инструментарий. Обзор статистических функций ms Excel.
Задания:
1. Освоить методику применения статистических функций MS Excel.
2. Уметь производить интерпретацию результатов.
3. Провести вычисления примеров.
Методические рекомендации:
Следует освоить методы расчета и ввода данных по статистическим функциям MS Excel, сопроводив, где необходимо результат графическим отображением. Функции должны быть изучены по соответствующим тематическим разделам статистического анализа.
В отчете привести как краткие теоретические сведения, так и методику ввода данных. Отчетность: реферат.
Рекомендуемая литература: 4доп [64-146], 6доп [177-214].
Тема 15. Статистический программный инструментарий. Обзор возможностей пакета "Анализа данных" ms Excel.
Задания:
1. Освоить методику применения пакета "Анализа данных" MS Excel.
2. Уметь производить интерпретацию результатов.
3. Провести вычисления примеров.
Методические рекомендации:
Следует освоить методы расчета и ввода данных по применении пакета "Анализа данных" MS Excel, сопроводив, где необходимо результат графическим отображением. Функции пакета "Анализа данных" должны быть изучены по соответствующим тематическим разделам статистического анализа.
В отчете привести как краткие теоретические сведения, так и методику ввода данных. Отчетность: реферат.
Рекомендуемая литература: 4доп [64-146], 6доп [177-214].
2.6. Тестовые задания для самоконтроля с указанием ключей правильных ответов
1. Найдите показатель, не относящийся к описательной статистике.
A) коэффициент ассиметрии
B) стандартное отклонение
C) эксцесс D) дисперсия E) коэффициент детерминации*
2. Найдите критерий проверки соответствия эмпирического распределения теоретическому распределению.
A) критерий согласия Хи-квадрат*
B) критерий Стьюдента
C) критерий Фишера D) критерий Энгла-Грэнжера E) критерий Стьюдента двухвыборочный
3. Определите группу показателей, определяющих положение центра выборки?
A) медиана, среднее*
B) дисперсия, стандартная ошибка
C) эксцесс, мода D) интервал, стандартное отклонение E) выборочная квантиль, дисперсия
4. Качество аппроксимации лучше, если коэффициент дерминации имеет значение:
A) ближе к 0
B) ближе к 1 *
C) ближе к -1
D) ближе к 0,5 E) ближе к 10
5. Какое табличное распределение используется для более точного определения границ доверительного интервала для среднего?
A) Стьюдента*
B) Фишера
C) Хи-квадрат D) Пирсона E) Монте-Карло
6. Найдите непараметрический критерий проверки соответствия выборки теоретическому распределению.
A) критерий Фишера
B) критерий согласия Хи-квадрат *
C) критерий Стьюдента D) критерий детерминации E) критерий линейности
7. Какими параметрами определяется нормальное распределение эмпирических данных?
A) средним, стандартным отклонением*
B) средним, ассиметрией
C) дисперсией, ассиметрией D) эксцессом, коэффициентом корреляции E) дисперсией, коэффициентом корреляции
8. Как устанавливается вид распределения эмпирических данных в статистической работе?
A) по среднему
B) по дисперсии
C) по частотной гистограмме*
D) по стандартному отклонению
E) по корреляционному полю
9. Определите алгоритмический метод сглаживания (аппроксимации) одного временного ряда.
A) подбор линейной функции
B) подбор экспоненциальной функции
C) подбор полиномиальной функции
D) подбор логарифмической функции
E) метод скользящих средних *
10. Каким методом определяются параметры линейного регрессионного уравнения?
A) методом наименьших квадратов*
B) методом скользящих средних
C) методом корреляционной функции
D) методом линейной экстраполяции
E) методом точечных оценок
11. Какой квартилью выборки является медиана?
A) нижней
B) верхней
C) средней*
D) может быть и нижней и верхней
E) может быть и средней и верхней и нижней
12. В каком соотношении перцентили делят всю совокупность статистических данных?
A) на 100 равных частей*
B) на 50 равных частей
C) на 10 равных частей
D) на 4 равные части
E) на 2 равные части
13. В каком соотношении децили делят всю совокупность статистических данных?
A) на 100 равных частей
B) на 50 равных частей
C) на 10 равных частей*
D) на 4 равные части
E) на 2 равные части
14. В каком соотношении квартили делят всю совокупность статистических данных?
A) на 100 равных частей
B) на 50 равных частей
C) на 10 равных частей
D) на 4 равные части*
E) на 2 равные части
15. В каком соотношении квантили делят всю совокупность статистических данных?
A) только на 100 равных частей
B) только на 50 равных частей
C) только на 10 равных частей
только на 4 равные части
на любое количество равных частей (определяется исследователем)*
16. Что означает свойство эргодичности для временных рядов?
A) когда 1 ряд является полномочным представителем случайного процесса*
B) когда среднее и дисперсия константы
C) когда среднее и дисперсия равны 1
D) когда 1 ряд не может быть полномочным представителем случайного процесса
E) когда корреляционная функция временного ряда монотонно возрастает
17. Что означает свойство стационарности временного ряда?
A) когда среднее и дисперсия не зависит от момента времени t *
B) когда среднее и дисперсия зависит от момента времени t
C) когда среднее зависит от момента времени t
D) когда дисперсия зависит от момента времени t
E) когда среднее и дисперсия ряда изменяются от –1 до 1
18. Что показывает корреляционная функция временного ряда?
A) изменение корреляции уровней временного ряда в зависимости от временных интервалов *
B) дисперсию уровней временного ряда в зависимости от времени
C) значения соседних уровней временного ряда
D) корреляционную зависимость временных рядов
E) значения коэффициентов детерминации уровней временного ряда
19. Каковы все компоненты временных рядов?
A) только тренд
B) тренд, случайная, циклическая, сезонная *
C) тренд и циклическая
D) только случайная
E) тренд, случайная, неслучайная
20. Какова наиболее ценная информация при прогнозировании временных рядов?
A) начальные уровни временного ряда
B) серединные уровни временного ряда
C) последние уровни временного ряда *
D) в максимальных значениях
E) в минимальных значениях
21. Что отражает трендовая составляющая временного ряда?
A) неслучайную тенденцию временного ряда *
B) сезонный фактор
C) циклы временного ряда
D) случайную компоненту
E) не несет смысловой нагрузки
22. Как производится оценка адекватности модели временного ряда?
A) на основе анализа трендовой компоненты
B) на основе анализа сезонной компоненты
C) на основе анализа циклической компоненты
D) на основе анализа остаточной компоненты *
E) на основе анализа неслучайной компоненты
23. В каком случае применяется тест на коинтеграцию временных рядов?
A) когда необходимо установить факт истинной статистической связи для рядов в течении короткого временного интервала
B) когда ряды имеют циклические компоненты
C) когда необходимо установить факт истинной статистической связи для рядов в течении длительного временного интервала *
D) когда необходимо установить факт ложной статистической связи для рядов в течении длительного временного интервала
E) когда необходимо установить факт ложной статистической связи для рядов в течении короткого временного интервала