Задание на выполнение лабораторной работы

1. Введите показатели для упражнения (следует изменить незначительно входные данные ряды Х и У)

2. Постройте необходимые ряды данных, проведите вычисления t-статистики.

3. Сделайте качественные выводы о коинтеграции временных рядов.

Исходные данные и промежуточные результаты

Контрольные вопросы

1. Какова методика проверки временных рядов на коинтеграцию?

2. Какие статистики используются при проведении теста Энгла-Гренжера?

3. Какова методика проведения теста на коинтеграцию в MS Excel?

Литература: 2ocн[197-327], 4ocн[24-30], 3ocн[282-289], 4доп [148-170].

2.4 Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов под руководством преподаватля (срсп)

Тема 1. Функции распределения дискретной случайной величины. Биномиальное распределение. Применение компьютерных технологий при статистическом исследовании биномиального распределения. (2 ч.)

Задания:

1. Освоить методику анализа статданных, подчиняющихся биномиальному распределению с применением программных средств.

2. Освоить методику вычисления вероятностей наступления определенного события при биномиальном распределении.

3. Провести вычисления примеров.

Форма проведения занятия: тренинг.

Случайная величина имеет биномиальное распределение с параметрамиn и р, где 0<р<1, если принимает значения 0,1,2 …n и с вероятностями

, где .

Случайная величина с таким распределением определяет число успехов вп испытаниях схемы. Бернулли с вероятностью успеха р. Таблица распределения величины имеет вид:

	0	1	…	K	…	n
			…		…

Случайная величина имеет биномиальное распределение в следующих случаях:

• если в каждой из п попыток вероятность наступления события одна и та же,

• если все попытки независимы друг от друга.

При использовании MS Excel, для того, чтобы получить вероятность того, что результат окажется равныма, следует использовать формулу BINOMDIST(a, п, р, FALSE) или БИНОМРАСП(a, п, р, FALSE), а для вычисления вероятности Р(<а) того, что результат окажется меньше или равен а, необходимо применить формулу BINOMDIST(a, п, р, TRUE), которой располагает MS Excel. Значения FALSE и TRUE в формулах обработки биномиальных распределений в MS Excel определяют, является ли распределение вероятностей кумулятивным. Здесь а-число успешных событий, n-количество независимых событий, p-вероятность наступления успешного события.

Рекомендуемая литература: 1осн. [197-211], 5осн. [22-37], 3доп. [160-190], 4 доп. [78-94], 6доп. [139-188].

Тема 2. Функции распределения дискретной случайной величины. Гипергеометрическое распределение. Применение компьютерных технологий при статистическом исследовании гипергеометрического распределения. (2 ч.)

Задания:

1. Освоить методику анализа статданных, подчиняющихся гипергеометрическому распределению.

2. Освоить методику вычисления вероятностей наступления определенного события при гипергеометрическом распределении.

3. Провести вычисления примеров.

Форма проведения занятия: тренинг.

Случайная величина имеет гипергеометрическое распределение с парметрамиn, N,K, где , если принимает целые значения от максимумадо минимума с вероятностями:

,

где: к - число успехов в выборке, К - число успехов в генеральной совокупности, n - объем выборки, N - объем генеральной совокупности.

В MS Excel используем функцию HYPGEOMDIST (ГИПЕРГЕОМЕТ), которая имеет следующие параметры:

1. Sample_s (Число_успехов) — количество успешных событий в выборке.

2. Number_sample (Размер_выборки) — размер выборки.

3. Population_s (Число_успехов) — количество успешных событий в генеральной совокупности.

4. Number_pop (Размер_совокупности) — размер генеральной совокупности.

Рекомендуемая литература: 1осн. [197-211], 5осн. [22-37], 3доп. [160-190], 4 доп. [78-94], 6доп. [139-188].