Тема 8. Регрессионный анализ. Нелинейные регрессии.

Задания:

1. Понять смысл проявления нелинейности при регрессионном анализе.

2. Провести анализ линейной и нелинейных регрессионных моделей, полученных из одних и тех же данных.

Методические рекомендации:

Необходимо изучить теоретические сведения по нелинейной регрессии. Понимать смысл проявления нелинейности по переменным и по параметру. Уметь устранять нелинейность. Понимать смысл поняти эластичности функции, применямой в прикладном экономическом анализе. Подготовить примеры. Провести расчеты с оценкой регрессионных уранений например по значению коэффициента детерминации и др. В отчете результаты отразить с использованием возможностей MS Excel.

Предварительно необходимо подготовить исходные данные к расчетам, задав массивы результирующих и факторных переменных.

В отчете привести как теоретические сведения, так и результаты расчетов. Отчетность: реферат.

Рекомендуемая литература: 1осн. [273-285], 2осн. [42-74], 6осн. [22-46], 2доп. [60-76], 3доп. [260-266], 4 доп. [135-142], 6доп. [206-214].

Тема 9. Регрессионный анализ. Прогнозирование в регрессионных моделях.

Задания:

1. Понять смысл прогнозирования в регрессионных моделях.

2. Провести и оценить прогнозирование в регрессионных моделях.

Методические рекомендации:

Необходимо изучить теоретические сведения по прогнозированию на основе статметодов. Понимать смысл эконометрического прогнозирования. Освоить методы прогнозирования: точечное, интервальное. Уметь вычислять ошибки предсказания. Знать технику проверки прогноза на фактических статданных. Подготовить примеры. Провести расчеты с оценкой прогноза. В отчете результаты отразить с использованием возможностей MS Excel.

Предварительно необходимо подготовить исходные данные к расчетам, задав массивы результирующих и факторных переменных.

В отчете привести как теоретические сведения, так и результаты расчетов. Отчетность: реферат.

Рекомендуемая литература: 1осн. [273-285], 2осн. [42-74], 6осн. [22-46], 2доп. [60-76], 3доп. [260-266], 4 доп. [135-146], 6доп. [206-214].

Тема 10. Временные ряды. Анализ временных рядов с применением компьютерных технологий. Получение тренда. Интерпретация результатов.

Задания:

1. Освоить методику анализа временных рядов с применением компьютерных технологий.

2. Уметь производить интерпретацию результатов.

3. Провести вычисления примеров.

Методические рекомендации:

Следует изучить факторы, влияющие на значения временного ряда. Уметь производить анализ тренда ряда сформированного методами скользящего среднего, экспоненциального сглаживания, аналитического выравнивания.

Для расчетов следует применить возможности MS Excel, включая "Пакет анализа". При анализе следует использовать показатели качества, например, значения коэффициента детерминации. Предварительно необходимо подготовить временные ряды статданных.

В отчете привести как теоретические сведения, так и результаты расчетов. Отчетность: реферат.

Рекомендуемая литература: 1осн. [334-396], 2осн. [201-312], 3осн. [225-289], 4осн. [8-27,72-83,113-138,141-163], 4доп. [150-168].