- •1.Перечислить методы математического описания линейных динамических систем. Показать, как перейти от одного способа к другому. Доказать линейность применяемых операторов.
- •1.Перечислить методы математического описания линейных динамических систем. Показать, как перейти от одного способа к другому. Доказать линейность применяемых операторов.
- •2.Выяснить связь между частотными критериями и методом выделения области устойчивости в пространстве параметров.
- •2.Выяснить связь между частотными критериями и методом выделения области устойчивости в пространстве параметров.
- •Коэффициент а1 характеризует скорость нарастания воздействия X(t).
- •2.Дать определение и указать на области использования импульсной переходной функции линейной динамической системы.
- •1.Математическое описание периодических и непериодических сигналов. Какие сигналы имеют изображение по Лапласу?
- •2.Показать различные методы вычисления коэффициентов ошибок.
- •1.Дать определение передаточной функции линейной динамической системы. Провести классификацию элементов по признаку передаточной функции. (см тетрадь)
- •1.Написать в общем виде дифференциальное уравнение линейной многомерной системы управления и объяснить смысл символов. Привести примеры из техники.
- •1.Написать в общем виде дифференциальное уравнение линейной многомерной системы управления и объяснить смысл символов. Привести примеры из техники
- •1.Дать определение годографа частотного оператора и указать на области его использования. Построить годограф частотной характеристики для заданного элемента.
- •Безынерционное звено
- •Интегрирующее звено
- •Апериодическое звено
- •2. Алгоритм поиска минимума интегральной оценки качества в пространстве парамметров
- •1.Записать передаточную функцию системы управления по отношению к заданному входному воздействию.
- •2.Указать на связь между качеством переходного процесса и распределением нулей и полюсов передаточной функции.
- •1.Дать определение устойчивости движения по a.M. Ляпунову.
- •2.Описать способы модуляции в дискретных системах управления.
- •1.Сформулировать теорему a.M. Ляпунова об устойчивости.
- •Вопрос 1. Привести пример применения критерия Гурвица для заданного характеристического уравнения(не ниже 4-го порядка).
- •Вопрос 1. Доказать критерий устойчивости а.В.Михайлова.
- •Вопрос 2.Сформулировать понятие управляемости и теорему Калмана об управляемости.
- •1.Доказать критерий устойчивости г. Найквиста.
- •2.Привести пример системы управления с распределенными параметрами. Какое влияние оказывает элемент с запаздыванием на характеристики системы управления?
- •1.Объяснить принцип построения границы области устойчивости в пространстве параметров системы управления.
- •Понятие о d-разбиении.
- •2.Изложить аналитический подход к исследованию многомерной нестационарной системы управления. Распространение метода свертки на многомерные системы.
- •1.Привести пример выделения области устойчивости в пространстве двух параметров.
2. Алгоритм поиска минимума интегральной оценки качества в пространстве парамметров
Для вычисления квадратичной интегральной оценки наиболее целесообразно использовать аппарат теории вычетов, т.к. непосредственное использование пакета вычисления несобственного интеграла связано со значительными затратами времени и в некоторых случаях приводит даже к «зависанию» программы.
Итак, по теореме об изображении свертки
.
Положив здесь t = 0, имеем
, (13.1)
где, как обычно,
.
Очевидно, что
. (13.2)
Таким образом, из (13.1) и (13.2) следует
.
В частности, применив полученное соотношение к вычислению квадратичной оценки, находим
.
Используя далее формулу Коши, получаем окончательно
,
где вычеты вычисляются относительно полюсов s=sk , подынтегральной функции E(s)E(-s), находящихся в левой части комплексной плоскости s.
Уменьшение оценки будем осуществлять подбором параметров
И корректирующего элемента. Исходя из их допустимых значений,
которые определяются рис.12.5, построим начальный симплекс с вершинами в точках с координатами, задаваемыми таблицей
Табл.13.1
№точки |
|
|
Интегр.оценка |
1 |
0.230 |
0.350 |
3.7203 |
2 |
0.220 |
1.150 |
1.6862 |
3 |
0.086 |
0.710 |
0.1664 |
Из таблицы видно, что наибольшее значение интегральной оценки соответствует параметрам первой точки. Из этой точки делается пробный шаг в новую точку с координатами, вычисляемыми по формулам
В результате подсчета получаем новое значение интегральной оценки (Табл.13.2)
Табл.13.2.
№ точки |
|
|
Интегр.оценка |
2 |
0.220 |
1.150 |
1.6862 |
3 |
0.086 |
0.710 |
0.1664 |
4 |
0.076 |
1.510 |
0.6629 |
Пробный шаг привел к уменьшению интегральной оценки и поэтому принимается. Нетрудно видеть, что геометрически этот шаг соответствует построению отрезка, проведенного из вершины с наибольшей интегральной оценкой через середину противоположной стороны треугольника-симплекса, образованного тремя первоначально выбранными точками. Во вновь образованной таблице «конкурирующими» вершинами оказались две прежних и одна новая. Однако повторение операции с пробным шагом не приведет к положительному результату, ибо новая вершина окажется вне пределов зоны устойчивости (рис.12.5). В этом случае необходимо сократить вдвое длину ребер симплекса, причем вершина с наименьшей интегральной оценкой остается неподвижной. В данном случае такой вершиной служит третья точка. Формулы для вычисления координат двух новых вершин очевидны:
После подсчета интегральных оценок получаем
Табл.13.3.
№ точки |
|
|
Интегр.оценка |
3 |
0.086 |
0.710 |
0.16640 |
5 |
0.081 |
1.110 |
0.21388 |
6 |
0.153 |
0.930 |
0.39266 |
Последующие шаги приводят к постепенному уменьшению интегральной оценки переходного процесса. Остановка всей вычислительной процедуры производится по признаку малого выигрыша в интегральной оценке, которая по принятой терминологии в теории наименьших квадратов является функцией риска. В приведенном примере достаточно малой интегральной оценкой можно считать величину I2 = 0.046608. Соответствующий переходный процесс (вместе с программой его построения) приведен на рис.13.1.
После построения переходного процесса, соответствующего минимуму интегральной оценки интересно проверить, сильно ли отличается частотная характеристика разомкнутой системы от первоначально выбранной желаемой и каковы запасы устойчивости по фазе и амплитуде. На рис.13.2 и рис.13.3 представлены амплитудная и фазовая частотные характеристики синтезированной системы. Видно, что главное отличие окончательного варианта амплитудной частотной характеристики состоит в наличии небольшого резонансного пика на частоте 76 рад/с, что несколько расширяет полосу пропускания (это заметно на графике переходного процесса).
В заключение укажем на связь между распределением нулей и полюсов изображения ошибки и качеством переходного процесса.
Степенью устойчивости принято называть наименьшую абсолютную величину вещественной части из всего множества корней. Геометрически это соответствует расстоянию между мнимой осью в плоскости корней и ближайшим корнем (рис.13.4), либо парой корней. Если обозначить эту величину через , то самая медленно затухающая компонента переходного процесса будет иметь вид
.
Время затухания этой составляющей до 0.05 от первоначальной величины составит 3/.
В случае, когда ближайшей к мнимой оси оказывается пара комплексно сопряженных корней вида
,
то самая медленно затухающая компонента будет иметь вид
.
Длительность затухания остается прежней, но протекание процесса носит колебательный характер. Колебательностью принято называть отношение
.
Нетрудно увидеть смысл параметра колебательности. Т.к. период колебательной составляющей равен
.
Билет № 11.