6.9.7.2. Прогнозування значень
Прогноз - передбачення, прогноз, заснований на певних даних. Даними можуть бути значення функції або значення аргументу отримані емпіричним шляхом. Прогнозування, як правило, проводиться над даними значення функції, які розглядають як випадкові величини.
Якщо варіація середніх значень випадкової величини незначна, для прогнозу на короткі інтервали часу застосовується метод ковзаючого середнього. Якщо пізні значення тимчасового ряду мають велику значущість для прогнозу, а початкові значення меншу, застосовується метод експоненціального згладжування.
Метод ковзаючого середнього. Ковзаюче середнє використовується для розрахунку значень в прогнозованому періоді на основі середнього значення змінної для вказаного числа попередніх періодів.
Ковзаюче середнє, на відміну від простого середнього для всієї вибірки, містить|утримує| зведення про тенденції зміни даних. Для цього методу характерним є те що всі дані мають однакову вагомість.
Цей метод може використовуватися
для прогнозу збуту, запасів і інших
процесів. Розрахунок прогнозованих
значень виконується по наступній|такій|
формулі:
де: N - число попередніх періодів, що входять в ковзаюче середнє; A - фактичне значення у момент часу j, Fj - прогнозоване значення у момент часу j, t - інтервал згладжування (вибирається в більшості випадків рівним 3).
Результат прогнозу виводиться у вигляді таблиці і графіка, для зіставлення фактичних і прогнозних значень. Для кожної точки ряду Прогноз обчислюється стандартна погрішність.
Приклад. Одержати прогнозоване значення сальдо рахунку 051 використовуючи метод ковзаючого середнього. За допомогою команди меню Сервис ►Анализ данных викликати діалогове вікно Анализ данных. Вибрати інструмент аналізу - Скользящее среднее. Вказати параметри як на рис. 6.73. Параметр Интервал вказати 3 (розрахунок середнього з 3 суміжних значень).
Рисунок 6.73. Параметри ковзаючого середнього
Після натиснення кнопки ОК отримаємо таблицю прогнозних значень і графік рис.6.74.
Рисунок 6.74. Графік ковзаючого середнього Сальдо рахунку|лічби| 051
Метод експоненціального згладжування. Метод експоненціального згладжування припускає|передбачає|, що останні значення тимчасового ряду|лави| більш значущі для прогнозу. Кожне прогнозне значення можна визначити на основі виразу|вираження|:
де
- прогнозне значення,
- прогнозне значення попереднього
періоду,
- чинник загасання (застосовується, як
правило, рівним 0.3),
-
фактичне значення.
Наприклад, нам необхідно набути прогнозного значення сальдо того, що вважає за 051 метод експоненціального згладжування. За допомогою команди меню Сервис ►Анализ данных викликати діалогове вікно Анализ данных. Вибрати інструмент аналізу - Экспоненциальное сглаживание Экспоненциальное сглаживание і вказати параметри згідно рис. 6.75.
Рисунок 6.75. Параметри експоненціального згладжування
Результат експоненціального згладжування після натиснення кнопки ОК приведений на рис. 6.76. По графіку можна визначити найбільш ймовірне значення сальдо рахунку|лічби| на майбутній обліковий період.
Рисунок 6.76. Графік експоненціального згладжування