- •Системы и закономерности их функционирования и развития
- •1.1. Определение системы
- •1.2. Пошгпс, характеризующие строение и функционирование систем
- •1.3. Виды и формы представления структур
- •1.4. Классификации систем
- •1.5. Закономерное-то систем
- •1.6. Закономерности целеобразоваимя
- •Глава 2. Методы и модели теории систем и системного анализа
- •2.1. Классификации методов моделирования систем
- •2.2. Методы формализованного представления систем1
- •2.3. Методы, направленные на акти”“гП”ню мспсхлпьзо-ванмя интуиции н опыта специалмсти
- •2.4. Понятие о методике системного анализа
- •Главе 3. Информационный подход к анализу систем
- •3.1. Теория информационного поля
- •3.2. Дискретные информационные модели
- •3.3. Диалектика части н целого
- •Глава 4, цели: формулирование, структуризация, анализ
- •4.2. Первые методики системного анализа целей
- •4.3. Методики, базирующиеся на философских концепциях системы
- •4.4. Разработка методик структуризации целен
- •4.5. Ашиио целей • функций в сложных многоуровневых системах
- •4.6. Автоматизация процесса формирован—и оценки структур целей и функций
- •Глава 5. Разработка и развитие систем
- •5.1. Рекомендации по разработке методися проектирования и развития системы органюалнонноп управления
- •5.2. Анализ факторов, влияющих на создание и функционирование предприятия (организации)
- •5.3. Анализ целей и функций системы управления предприятием (организацией)
- •3. Актуальная среда
- •4. Собственно система управления
- •1.2. Наука Образование
- •5.4. Разработка (корректировка) организационной структуры предприятия (организации)
- •5.5. Система нормативно-методического обеспечения управления предприятием (организацией)
- •Глава 6. Методы организации сложных экспертиз
- •6.1. Модификации метода решающих матриц
- •6.2. Метод организации сложных экспертиз при оценке нововведений, базирующийся на использовании информационного подхода
- •6.3. Организация сложных экспертиз как основа маркетинга сложных технических комплексов
- •6.4. Подход к оценке эфф( проектов1
- •Глава 7. Применение методов системного анализа при организации производства и проектировании сложных технических комплексов
- •1 7.1. Информационное моделирование проюводственньк систем
- •7.2. Модели постепенной формализации задач при организации технологических процессов производства и управления
- •7.3. Применение информационного подхода для анализа нелинейных автоматических систем
- •7.4. Применение морфологического подхода при принятии плановых решений в условиях позаказной системы производства
- •7.5. Применение системного анализа при управлении проектами сложных технических комплексов *
- •8.2. Информационные системы: пояя-тне, рирабо-пса, перспетпиы
- •1.3. Применение системного анализа при разработке автома-тизиоваиных информационных систем
- •8.4. Примеры реализации аснмоу и ее элементов
- •8.5. Информационная инфраструктура - основа информационно-управляющих систем будущего1
Главе 3. Информационный подход к анализу систем
Специфика системного анализа, как отмечалось в гл. 1. состоит в том. что
с одной стороны, должен основываться на методах качественного анализа (опи-яться на научное мировоззрение), а с другой стороны. - использовать методы формализованного представления систем. При этом по сравнению с другими видами качественного анализа (например, философским анализом) системный анализ отливается стремлением к формализации, или хотя бы символизации логических процедур исследования систем. Применение для этого формальных логик бесперспективно поскольку формальные логики в силу метафизичности и наличия закона исключенного третьего не рассчитаны на анализ противоречивых элементов и развивающихся систем. Отразить взаимоотношения элементов во всем их многообразии способна только диалектическая логика, которая чтобы стать средством системного анализа, нуждается в символизации.
С учетом сказанного в 1975 г. [3.6] был предложен подход, базирующийся на диалектическом обобщении законов функционирования и развития систем различной физической природы. Подход первоначально был ориентирован на отображение и анализ пространственно-распределенных систем, опирался на аппарат математической теории поля, и был назван теорией информационного поля [3.6] (параграф 3.1); а в дальнейшем на основе этой теории был получен вариант информационного описания объектов с сосредоточенными параметрами (т. е. с выделением дискретных элементов), что часто более удобно для исследования реальных объектов и процессов (параграф 3.2).
3.1. Теория информационного поля
Материальное единство мира. Чтобы подготовить читателя к идее информационного поля, необходимо обратиться к азам диалектического материализма, ибо эта идея, как будет видно из дальнейшего, есть не что иное как математизированная диалектика.
Всеобщая взаимосвязь и взаимозависимость всех явлений материального мира - факт не оспариваемый ни материалистами, ни идеалистами. Последние, впрочем, выводят единство мира из един-^а мысли о нем, а посему мы оставим без обсуждения их концепции как бесперспективные с точки зрения теории информационного поля, базирующейся на объективной реальности законов "Рироды. Материалистическое мировоззрение выводит единство чира из его материальности, т. е. из него самого, не апеллируя ни к 'яким внешним влияниям. Между тем, механизм всеобщей вза-Чмосвязи и взаимозависимости явлений материального мира, обес-^чивающий действие одних и тех же законов природы во все мо-^нты времени и в любой точке пространства, может быть двояким. 155
Это либо основанное на дальнодействии непосредственное влиянц. разделенных в пространстве и во времени объектов материального мира через "пустоту", от чего физика была вынуждена в конце кон. цов отказаться применительно к объяснению физического взаимо. действия; либо основанное на близкодействии взаимодействие обт,. ектов посредством заполняющего пространство между ними пощ той или иной природы, которое выступает в форме структуры щд. терии и среды между взаимодействующими объектами.
Было бы естественным объяснить механизм всеобщей взаимосвязи явлений действием этих полей, однако, к сожалению, ни электро-магнитное, ни гравитационное физические поля, ни оба они вместе не в состоянии объяснить связь явлений во всем их многообразии. Более того, на данном этапе не удалось даже законы одного из этих полей вывести из законов другого поля.
Но физика не демонстрирует и того, что все тела состоят из одной и той же материи, хотя и значительно приблизилась к этому, показав, что в основе всего лежит ограниченный набор элементарных частиц. Это под силу только философии, которая, опираясь на универсальную материю, утверждает общность происхождения объектов природы. Следовательно, и механизм всеобщей взаимосвязи и взаимозависимости явлений может объяснить лишь философия путем обобщения физических полей до такой же степени универсальности, какой обладают материя и ее структура. При этом обобщении у материи остается лишь одно свойство - обладать изменяющейся структурой, т. е. существовать в пространстве и времени в форме универсального поля, которое мы будем именовать информационным полем. Это поле создается всей совокупностью окружающих нас предметов и явлений, которые выступают либо как источники поля, либо как источники его возмущения.
Как мы знаем, взаимодействие в материальном мире может быть весьма разнообразным, однако его удобно подразделить на две основные формы: энергетическое (силовое) взаимодействие и все остальные виды взаимодействий, включая биологическое, экологическое и т. д. Перечисленные неэнергетические взаимодействия не имеют объединяющего их названия, но поскольку все они содержат в своих названия слово "логос", для краткости в дальнейшем будем называть такого рода взаимодействия логическим, противопоставляя его энергетическому взаимодействию. Однако, говоря с логическом взаимодействии материи, будем иметь в виду объективную реальность этого взаимодействия в отличие от субъс" тивной человеческой логики. Что же касается последней, то он есть лишь отражение в нашем сознании объективной диалектик
природы, ц При этом логические связи, действующие между отдельны объектами и явлениями природы, носят объективный характер
156
гут существовать (но не проявляться) и в отсутствии тех или
;н°ых объектов.
\<ожно считать, например, что хищник создает вокруг себя опасность вис ...чмости "г того. есть ли вблизи нею объекты его вожделении, а осиновая роща 111 „](;я благоприятным местом для подосиновиков вне зависимости от наличия в я .ii грибов. Конечно, обнаружить опасность, исходящую от хищника но отноше-'"к) к животному, служащему для него пшцеи. мы можем лишь при наличии тгого '"цветного, а судить о благоприятности осиновой рощи для рос-га подосиновиков I. можем лишь по скоплению грибов, однако их отсутствие вовсе не свидетель-^уСТ об обратном.
Таким образом, если в пространстве существуют логические связи, обнаруживающиеся при наличии в нем соответствующих объектов, то можно говорить о существовании в нем информационно-логического поля.
В фнчике под полем понимается материальная среда, в которой протекают процессы взаимодействия выделенных объектов, и служащая проводником этого взаимодействия. Поскольку, однако, физика реальные процессы природы расчленяег на элементарные составляющие (электрические, механические, тепловые и т. п.). рассматривая их вне целостной системы, то в каждом случае речь идет соответственно об электромагнитном, гравитационном или тепловом поле. При этом отбрасываются все свойства среды, не имеющие прямого отношения к рассматриваемому процессу. В результате, например, электромагнитное поле считается не имеющим отношения к гравитационному или тепловому полю. хотя в действительности они представляют собой различные аспекты одной и той же среды.
Потому с информационной точки зрения все физические ноля выполняют единственную функцию передачи информации от одного выделенного объекта к другому || представляют единое информационное поле, которое проявляется в форме того или иною физического поля лишь в зависимости от используемых исследователем измерительных средств.
Конечно, передача информации всегда сопровождается передачей -терши в материальной среде. Однако, -”та последняя в общем случае выполняет второстепенную. служебную функцию, в чем легко убедиться на примере передачи радиокоманд. В этом случае энергия электромагнитного поля используется только для передачи информации от центра управления к месту исполнения команды, само же исполнение ойсспсчивастся -жергией автономных источников на местах. Точно так же бумага газет и журналов может, разумеется, бып, использована и для отопления или оклейки стен помещения, однако, их издание преследует иные. чисто информационные цели.
Нечто подобное происходит и в физических процессах, которые обычно используют не только информацию, но и всю энергию ее носителя, поскольку не имеют иных источников энергии. Так, хотя поведение заряда в электромагнитном ноле полностью определяется передаваемой нолем информацией, само это поведение может реализоваться лишь постольку, поскольку ноле обладает- -тершей для тгого.
Если не интересоваться этой служебной энергетической функци-^ поля, как мы не интересуемся энергетическими свойствами газетной бумаги, то у поля остается только одна главная - информационная функция, изучением которой мы и займемся.
^Поскольку информации не бывает вне ее материальных носители, то под полем будем понимать структуру материи, окружающей °и'ьек:т, являющийся источником поля, которая (структура) сложить под воздействием структуры самого объекта.
157
Исходя из того. что информация - философская категория, мы не можем при построении теории информационного поля пользоваться специально физическими постулатами вроде принципа наименьшего действия или принципа относительности, которые сами нуждаются в информационной интерпретации. Вместо них воспользуемся, во-первых, фундаментальным принципом материализма од адекватности отражения ; во-вторых принципом объективной логики, согласно которому естественные процессы текут в направлении снижения потенциала материи; и в-третьих, принципом конечности скорости распространения информации.
Естественно, что при такой общности в основе языка моделирования должны лежать общенаучные кате! ории. относящиеся как к бытию (материальные свойства, причинно-следственная связь и т. п.). так и к сознанию (информация, содержание, логическая связь), а в качестве методологической основы моделирования должен выступать объединяющий обе i руппы категорий общий подход.
Адекватность отражения. Чувственная информация. С позиций материализма сущность природы составляет материя, т. е. данная нам в ощущениях объективная реальность, которая тем не менее существует независимо от наших ощущений. Это означает, что наши органы чувств дают нам информацию, являющуюся копией отражаемой материи. Поскольку ощущение является источником информации об окружающем мире, то, говоря современным языком, материальные объекты даны нам в информации.
Как всякая копия, информация содержит все существенные для нас черты оригинала, отличаясь от nei о лишь физической природой носителей. Однако это отличие копии от оригинала существует лишь для физики, химии или иных специальных паук. на философском же уровне между вещью для нас и вещью в себе в теории диалектического материализма нет решительно никакого различия, если. конечно отражение было адекватным объекту изучения.
Тем не менее, поскольку в общем случае отражение не полностью адекватно отражаемому объекту, имеет смысл говорить об информации для нас как результате отражения и об информации в себе. как атрибуте самой материи.
Поскольку материя существует в пространстве, она тем самым всегда имеет структуру. Именно структура как распределение материи в пространстве характеризуется количественно и является информацией в себе. Воспроизведение же структуры материи на качественно иных носителях или в нашем сознании есть информация для нас.
Между этими информациями нет никакого качественного различия. но есть различие количественное, ибо информация в себе У, в общем случае больше информации для нас ./„:
Л = RkW Jc = RkW М. (3.1) или в линейном приближении:
./„ = Rk У, = /?fc M. (3.1 с” 158
где А^ ~ измеряемое материальное свойство (масса, цвет, заряд и п.). создающее J/, ,/„ - чувственная информация (информация для нас) или информация восприятия, которую в дальнейшем для краткости будем использовать без индекса; /t^ - относительная информационная проницаемость среды.
I^cJiii Rt = I. значит в данных условиях происходит полное отражение структуры материи (объекта). Если же /^ = 0. значит, в данных условиях чувственное отражение невозможно, ввиду непроницаемого барьера между нами и объектом отражения, чибо из-за повреждения соответствующих органов чувств (измерителей инфор-| мании).
Таким образом, соотношение (3.1) реализует первый из принятых выше постулатов - об адекватности отражения материи, в соответствии с которым информация есть функция материи, которая по меньшей мере для ограниченных приращений носит характер пропорциональной зависимости.
При всем том природа, а стало быть и материя, не ограничены ни пространством, ни временем, и общие количества материи и информации объективно бесконечны. Роль же субъективного фактора в отражении сводится только к выделению нз обшего количества объективно реальной материи той ее доли. которая представляет для нас интерес на фоне определенной цели. Таким образом, субъективно лишь выделение полезной нам информации из общей массы реальной информации.
Информация может быть как положительной, так и отрицательной. Поскольку же она выступает как мера количества материи, то и последняя должна иметь разные знаки.
Действительно, из физики известно, что существуют частицы и античастицы. материя и антиматерия. При объединении материи и антиматерии и, соответственно, при объединении положительной и отрицательной информации происходит кажущееся уничтожение материи и информации. На самом же деле антиподы не исчезают. а просто образуют диалектически единое целое, в котором составляющие его части утратили свою самостоятельность (знаки), так что целое не проявляет себя ни как материя, ни как антиматерия, но только как информационное поле (пространство - время). Последнее же отражает то новое качество, которое присуще лишь целому и которым не обладают его части. Эти качественно новые свойства позволяют полю служить посредником при взаимодействии материальных образований, проводником этого взаимодействия, какова бы ни была его природа.
Назовем аксиому (3.1) "законом чувственного отражения" и рассмотрим другие его формы.
Теорема Гаусс”. Принимая приведенную выше точку зрения, неизбежно приходим к выводу, что объекты и явления природы не только содержат определенную информацию, но и непрерывно испускают ее в окружающее пространство вне зависимости от того, есть ли в окрестности объекты, способные это поле воспринимать.
Поскольку чувственное отражение протекает во времени и в пространстве, то информация J представляет собой сумму потоков информации от отдельных частей материального объекта или от со-
159
вокупности материальных объектов, формирующих информационное поле вокруг воспринимающего его измерителя.
Если говорить об отражении материального объекта или поля некой произвольной замкнутой вокруг него поверхностью, то полная информация составится из суммы потоков информации, приходящихся на единицу dS площади этой поверхности, т. е. из О =
dJ/dS.
В таком случае должна иметь место теорема Гаусса, являющаяся математическим выражением философского положения о познаваемости мира:
М= f OdS или /, = i OdS, (3.2)
s s где О - вектор интенсивности потока существования (отражения);
интеграл берется по замкнутой поверхности S, охватывающей изучаемое явление или объект.
Соотношение (3.2) означает, что всякая информация в себе создает поле существования, суммарный поток которого адекватен этой информации, т. е. материи, служащей источником поля. Иными словами, из теоремы Гаусса в форме (3.2) следует, что источник поля информации J принципиально полностью идентифицируем по реакции тех или иных пробных материальных объектов на изучаемое им поле существования без непосредственного контакта с самим источником.
С учетом (3.1) теорему Гаусса можно представить в форме:
Л=^ R,,OdS=^ 0,dS. (3.3)
s s где О, =/?k0 - вектор интенсивности отражения.
В отличие от (3.2), обозначающего объективно реальные процессы, независимые ни от нас, ни от окружающей среды, соотношение (3.3) описывает процесс чувственного отражения, хоть и столь же реальный, но зависящий как от проницаемости среды, так и от состояния наших органов чувств, включая их приборные технические дополнения.
Интенсивность отражения 0„ численно соответствует той доле информации для нас. т. е. доступной нам информации, которая с нашей точки зрения приходится на единицу поверхности пробного тела. Иными словами, интенсивность отражения - это доступная нам доля интенсивности потока существования, которая так же, как информация для нас является доступной нам долей информации в себе, поскольку
^а^. (3.4)
j. а
160
В локальной форме, т. е. применительно не к поверхности, а к каЖД°й точке пространства, закон чувственного отражения (3.2) принимает вид (теорема Гаусса в дифференциальной форме):
div О = р, (3.5)
где Р = dJ/dV = dM/dV; V - объем пространства, занятого информацией (или отражаемой материей).
В частности, если распределение материальных свойств сферически симметрично, то на любой сферической поверхности, охватывающей М, О = const и из (3.2) следует
M=o{dS =05=4^0,
s т.е. 0= М/4лг2, (3.5а)
где г - расстояние от центра симметрии до данной точки пространства.
Это значит, что плотность О информации, которую можно собрать об объекте в той или иной точке пространства, обратно пропорциональна квадрату расстояния от этой точки до объекта.
Отметим, что мы ограничиваемся пока линейной моделью, поскольку она, с одной стороны, всегда справедлива в малом, т. е. в большинстве практически важных случаев, а с другой стороны, она гораздо лучше, нежели нелинейные модели, позволяет выявить основные закономерности исследуемого явления. В этом случае I учет реальных нелинейностей выступает как уточнение (нередко несущественное) уже изученной в основных своих проявлениях реальности.
До сих пор речь шла об определении чувственной информации, которая в исследованных материальных полях передается в том же качестве, в каком проявляет себя материя (в электрическом поле -информация о заряде содержится в форме заряда, а в каждой точке гравитационного поля содержится информация о массе, являющейся источником, в форме массы). Эта информация - продукт чувственного отражения, восприятия, без какого-либо участия специальных пробных материальных тел. Наличие же пробной материи в той или иной точке поля вызывает некую логическую реакцию на соответствующий поток чувственной информации, подобно тому, как сигнал светофора вызывает логическую реакцию водителей транспорта. Поэтому обратимся к рассмотрению логического отражения.
Логическая информация и логическая связь. Доступность информации подразумевает и субъективный ее отбор, так как мы не воспринимаем не только ту информацию, которая нас не достигает, "о и ту, которая не представляет для нас интереса, хотя в принципе и Доступна.
161
Поскольку в статике материальные свойства чувственно аде” ватно отражаются окружающей средой, должно иметь место и дп гическое отражение, аналогичное чувственному.
Разумеется, говоря о логике материального объекта, мы имеем в виду об,-тивную логику природы, логику причинно-следственных связей источника и приа, ника информации.
Тогда закон логического отражения, олицетворяющий адекват. ность отражения в отсутствие априорного знания, можно записать следующим образом:
Е = OR(0),
или, в линейном приближении
Е= RO, (3.6) где R = ад, (3.7)
E= Л/М, (3.8)
Е - вектор интенсивности логики (напряженности поля логики); Л -вектор логики; Ry - безразмерная константа, характеризующал логическую реакцию (поведение) отражающего объекта на поток О чувственной информации об отражаемом объекте. В общем случае R, зависит от О.
Закон логического отражения - это вторая аксиома излагаемой теории универсального моделирования (отражения). Из (3.6 ) следует, что хотя материальные объекты различной природы в принципе получают одинаковый поток информации об отражаемом материальном свойстве, но их реакция на этот поток различна в зависимости от величины /?„, характеризующей природу соответствующего объекта.
По этой причине, при прочих равных условиях различные объекты по-разному реагируют на один и тот же поток отражения.
С учетом (3.2), (3.5) и (3.7) закону логического отражения можно придать также формы:
j=m= i EdS/R, (3.9)
5
м div E = Rp. (3.9")
В форме (3.9а) теорема Гаусса относится уже не к области внутри поверхности, охватывающей ту или иную материю, а соответственно, и отражающую ее информацию, а к каждой точке про" странства, где есть определенная плотность материи (и информ3" ции). В случае, когда информация в данной точке отсутствует
div Е = 0.
В случае точечного объекта, находящегося в изотропной среде. грируя по сфере радиусом г, т. е. при KfR= conet из (3.”) получим: ^
Е = ——, (3.10)
4тсг2
не г - расстояние от объекта до изучаемой точки пространства.
В случае двух точечных объектов в изотропной среде из (3.10) с учетом (3.8) получаем для логической связи закон, подобный законам Ньютона и Кулона в силовых полях:
7i Л J, jt.
Л=К——г, Jl=R——
кг3 4w2
(3.11)
Mi Мг M^ Mi
Л=Р————г, Л=К———
•кг3 4пг1
Закон (3.11) отражает логику взаимодействия точечных материальных объектов М] Мг, и позволяет экспериментально убедиться в справедливости концепции информостатического поля, поскольку применительно к физическим полям он обращается в законы Кулона или Ньютона, подтверждаемые экспериментально.
Действительно, если проквантовать законы Кулона F=q\q'ilAKer1 (где с - диэлектрическая проницаемость; q\, qi - взаимодействующие заряды) и Ньютона F = g т\т'!/г1 (где g - гравитационная постоянная; т\тг - взаимодействующие массы) условными квантами заряда, где hq и массы Дст, то материальные свойства объектов тарад ql&q и масса т/Дт) станут безразмерными и их можно переобозначить через М. Тогда домножив числители и знаменатели этих законов на квадраты соответ-сгаующих "квантов", получим соответственно /^Л^Л^Д^Мяг2 и /^A/iA^An2^/”-2. Если обозначить через R А^/е и 4Лто2^, имеющие одинаковую размерность Дж*м. то получим соотношение (3.11), что и доказывает правомерность использования этого выражения как обобщающего закона.
Существуют исследования, подтверждающие, что этот закон справедлив в полях рамичной физической природы (см. приложение 2).
Смысл. Информационный потенциал. Любое распределение ин-Ф°рмации на фоне наложенных на нее логических связей должно обладать определенным содержанием. При анализе тех или иных ^туаций мы нередко говорим о том, что они имеют больший или меньший смысл с точки зрения определенных целей. Тем самым мы "Ризнаем измеримость содержания, смысла ситуации, хотя и не "мели до сих пор способа для соответствующих измерений.
Концепция информационного поля позволяет найти количест-чную оценку содержания, смысла на основе прослеживания путей
163
реализации логических связей. При этом "содержание" выступа как "смысл" взаимодействия неживых объектов в соответствии "целями" законов природы.
Рассмотрим конкретный пример. При охоте лисы на пасущегося на одном иц-г и не замечающего ее кролика кажется вполне очевидным, что перемещение лисы ' окружности с центром в месте расположения кролика при одинаковых со всех ст рон условиях обздра и т. п. является бессмысленным. Очевидный смысл имеет лиц, приближение лисы к кролику, причем при оговоренных выше условиях безраздичв с какой стороны и по какому маршруту. Напротив, удаление лисы от кролика явнп уменьшает смысловой запас ситуации тем в большей степени, чем больше удаление Разумеется, высказанные соображения справедливы лишь на фоне охотничьей логя ки голодной лисы. Для сытой лисы любые перемещения относительно кролика од” наково бессмысленны.
Итак, с учетом того, что направление максимального прираще. ния смысла противоположно направлению информационного поля, создаваемого кроликом, запишем:
Л =-gradC, (3.12)
где С - смысл (содержание) ситуации; Л - вектор лисьей логики. Интегрируя (3.12), получим также:
AC=-f Л А, (3.13)
/ где / - путь интегрирования, г - радиус-вектор.
Поскольку, как выше было отмечено, ДС не зависит от формы пути интегрирования, а зависит лишь от положения исходной а и конечной b точки пути, то (3.13) можно переписать в форме
h
ДС=-[ Лот, (3.14)
а
Взаимный смысл (содержание) системы двух точечных источников, обусловленный только их логической связью, получится при интегрировании (3.11) в форме:
С=Р^, (3.15)
4лг если а = оо , b = г.
Потенциал поля. Поскольку смысл ситуации не зависит от формы пути, то поле существования (и соответствующее ему информо-статическое поле) является потенциальным, и вместо векторной 8е' личины - напряженности поля - можно характеризовать его в каждой точке скалярной функцией - потенциалом Н поля, которУ есть содержание, приходящееся на единицу информации (материв-
разделив обе части соотношения (3.14) на У, получим с учетом
(3.8)
А^-Ч О
На- Я” = —— =-J Edr, (3.16)
t7
a
где Я„ и Я;, - потенциалы информационного поля в точках а и b. В°дифференциальной форме вместо (3.16) имеет место
E=-grad//. (3.17)
Соотношение (3.18) соответствует второму из сформулированных. выше постулатов, положенных в основу излагаемой теории, согласно которому естественные процессы текут в направлении максимального снижения потенциала.
Если, как это принято, положить потенциал бесконечно удаленной точки а равным нулю, то из (3.16) следует
00
Hi, =-J Edr, (3.18)
ь
При этом информационный потенциал точечного источника информации получится делением на 7(3.15):
Н ^. (3.19)
Поскольку потенциал поля системы точечных источников, очевидно, равен сумме потенциалов каждого из источников, то для системы точечных источников имеем: ^
„ ^-.Rkfk
н=L^л——• <3•20> f^4m
В случае непрерывного распределения информации с плотностью р из (3.20) следует
.-\^v.
^е интегрирование ведется по всему объему, в котором распределена информация. ^ г г
Уравнения (3.9а) и (3.17) в совокупности приводят к уравнению уассона применительно к информационному полю
Mf=-Rp, (3.22)
где в случае декартовой системы координат
д1 д1 д1
Д= —— +—— + ——. дх1 ду1 д21
Уравнение Пуассона позволяет определить потенциал поля по заданному распределению информации (материи) в нем, причем частное решение его должно совпадать с (3.21).
В интегральной форме (3.22) обретет вид
М = л Н. (3.23)
где л - информационная емкость хранилища.
Из (3.8) следует Л = ЕМ, а отсюда с учетом (3.12) и (3.17) следует
С = МН, (3.24) или
С = IH. (3.24а)
Содержание (смысл) и плотность логических связей поля существования. С учетом взаимосвязи и взаимозависимости всех явлений материального мира по аналогии с описанием энергии электрического поля можно записать выражение для полного содержания поля существования, включая как собственное содержание информации, так и взаимное их содержание:
С= \- \pHdV + -!- \aHdS = —— J £W. (3.25)
где о - поверхностная плотность материи (информации).
Соответственно объемная плотность содержания информационного поля запишется в виде
Е2 ОЕ R01
с=——=——=——. (3.26) 1R 2 2
Выражение (3.26) описывает содержание единицы объема поля существования, в том числе и в отсутствие внутри него какой-либо представляющей интерес материи, кроме носителей информационного поля.
Аналогично можно говорить и об объемной плотности вектора логических связей поля
л = р Е. (3.27) 1 ^r
рассмотрим полное содержание систем двух носителей информации J\ ” j!- Каждый из носителей создает поле напряженностью с и El. Результирующее поле:
Е = Ei+ Ei (3.28) Полное содержание поля согласно (3.25) равно:
C=^J £W= (3.29)
-^l^ibl^^i2№^
Здесь Ci =—— J £iW и Сг=——{ E^dV - собственное
^-*^ у 2,л\ „
содержание Ji и Jz\ а Си = —— J 2EiEi dV - взаимное содержание
^ S\ у
взаимодействующих носителей информации.
При этом
С = С, + Сг +С\г. (3.29а)
Как сущность, так и ее градиент Е, могут иметь любой знак. Следовательно, если собственное содержание всегда положительно, то взаимное содержание C\i может иметь любой знак. Вместе с тем, поскольку (Ei - Ei)2 X), т. е. Ei2 + Ег1 > 2EiEi, то в соотношении (3.29д) Ci + Ci > Cti. Иными словами, при всех обстоятельствах содержание системы совокупности (в данном случае - двух) носителей информации неотрицательно. Этот результат можно еще уточнить.
Действительно, для рассматриваемой системы двух источников информации:
С=/|Я,+/2Я2;
Я1=Я,1+Я,2, Яз=Я21+Я22,
где С - содержание материального носителя информации; Яц и //22 - собственная суть информации; Н\г и Нг\ - взаимная суть ин-Ф°рмаций.
В этом случае:
С = /, Яц + /2 Ни + /I Я,2 + h Я,,. (3.30)
Первые два слагаемых (3.30) есть согласно (3.29) собственное ^Держание /i и /;; последующие слагаемые выражают взаимное со-
держание, которое может иметь любой знак. Это значит, что если система носителей информации представляет собой единое цедо“ т. е. если эти носители (и информации) взаимосвязаны, то содерщд' ние системы отлично от собственного содержания ее составляющи” на величину 1\Н\г + IiH-ц, причем с учетом закона сохранения, c<v гласно которому ни информация, ни содержание не могут взяться ниоткуда, изменение содержания системы по сравнению с содержа. нием ее частей можно объяснить только существованием поля, собственное содержание которого привлекается к образованию системы, увеличивая или уменьшая суммарное содержание частей.
При этом, если содержание системы меньше содержания сумцу ее частей, что обычно бывает, то система представляет устойчивое образование, так как для ее разрушения необходим запас содержа. ния (смысла), равный доле, недостающей системе до суммы частей. Напротив, в случае противоречивых элементов (информации о них), когда содержание системы больше содержания частей, система ”е-устойчива и готова распасться на составляющие с выделением в пространство (в поле) избыточного содержания.
Эти важные выводы, получаемые из рассмотренной аналогии, подтверждаютед практикой образования сложных систем, объясняемой в гл. 1 с помощью закономерности целостности. Обратим внимание на тот факт, что полученные выше выводы дополняют представление о закономерности целостности, поскольку некоторые исследователи первоначально считали, что свойства системы всегда превышают сумму свойств ее элементов, что в силу рассмотренного характерно только для неустойчивых, распадающихся систем, а для устойчивых, напротив, - у простой совокупности систем суммарных свойств может быть больше, чем у системы, а основное отличие в том, что у системы появляются принципиально новые свойства, т. е. имея место качественное изменение свойств системы по сравнению со свойствами ее элементов, что и позволяет уточнить рассматриваемый подход.
Как уже отмечалось, уравнение Пуассона позволяет определить потенциал любой точки пространства по заданному распределению носителей информации в этом пространстве и информационное проницаемости каждой его точки. Это, в свою очередь, позволяет посредством (3.17) и соотношений (3.26), (3.27) определить объемную плотность смысла (содержания) каждой точки и объемную плотность вектора логических связей в каждой точке, т. е. получить полное смысловое и логическое описание стационарной ситуации.
Однако, пользуясь соотношением (3.27), мы опишем только логику взаимоотношений объектов между собой и "пустым" пространством, но не логику поведения среды в пространстве между носителями информации. Здесь речь идет о такой среде, которая составлена из скопления носителей, пассивно участвующих в формировании той или иной ситуации. Так, толпа людей не только создает труд' ности ориентировки и перемещения в ней детектива и ускользающего от него, преступника, что само собой учитывается значением
168
уравнении Пуассона, но еще может принимать активное уча-^ в в задержании преступника, либо в его укрывательстве. ^Это означает, что среда может не только влиять на величину
„а логических связей, но изменять и саму логику поведения вем ^действующих в ней носителей информации. 83 1(з (3.8) для плотности смысла имеем
с= рЕ, (3.31)
„,е р - объемная плотность заряда.
рассматривая вариацию смысла ситуации при виртуальном пе-оемещении находящихся в поле носителей, можно получить для объемной плотности вектора логических связей среды следующее выражение:
Jic=0,5[0drad/?-grad(0——/3fc)], (3.32) дрс
где ре - плотность среды.
Соотношения (3.26) и (3.32) описывают полную логику ситуации в форме л” = л + л<.. Нетрудно заключить, что первое слагаемое в (3.32) связано с изменением информационной проницаемости среды под воздействии поля, а второе слагаемое - с изменением плотности среды под воздействием поля. На фоне примера с детективом и преступником первое слагаемое в (3.32) соответствует созданию толпой искусственных препятствий детективу, либо преступнику путем сознательной дезориентации, подножками и задержками, а второе слагаемое соответствует уплотнению толпы вокруг того или другого из действующих лиц, вызванному, например, любопытством. Ясно, что такого рода вклад среды в логику ситуации возможен в том случае, если среда образована животными, растениями, вирусами и т. п., либо носителями, находящимися в силовом взаимодействии с силовым полем. Если информационная проницаемость среды линейно зависит от плотности среды, то из (3.32) следует:
n^^grad^,
где U - избыточность, равная 1 - R^ из чего можно заключить, что Для однородных полей л, = 0 и имеет место только соотношение 027).
Если же нас интересует только равнодействующая логики, связывающая какую-либо область пространства, то можно интегриро-^ть по всему объему этой области плотность логических связей
169
(3.27) и (3.32) или интегрировать по всей наружной поверхнос-п. области тензор Те поверхностной логики:
Первое слагаемое тензора (3.34) соответствует логике носителей информации типа (3.27), а второе слагаемое - логике среды (3.32);
причем тензор (3.34) симметричен в изотропных средах, но теряет симметрию своих компонент относительно главной диагонали, если носители информации связаны различной логикой в зависимости от направления, что соответствует анизотропным средам, т. е. отношениям между источниками информации типа "начальник - подчиненный" .
Компоненты тензора связаны с объемной логикой следующими
соотношениями:
Поле движения материи. Информационный ток. Любые процессы, доступные нашему наблюдению, сопровождаются обменом информацией между участвующими в них системами и окружают^ средой. Да и само наблюдение за этими процессами подразумевает
дриятие субъектом соответствующих потоков информации. Очевидно, что одни потоки за ограниченный отрезок времени приносят много информации, другие - мало. Удобной для сопоставления информационных потоков мерой служит информационный ток 1 который естественно определить как информацию, приносимую потоком в каждую секунду времени:
/ = dJ/dt. (3.36)
Можно также ввести вектор плотности информационного тока j который определим как ток, протекающий через единицу площади поперечного сечения информационного потока:
j = dI/dS. (3.37)
Рассмотрим подробнее, из чего же слагается информационный ток, т. е- как обеспечивается перенос информации.
Довольно легко прийти к выводу, что один из самых распространенных способов передачи информации - это перенос ее вместе с самими носителями информации. Здесь, однако, можно рассмотреть два вида информационных токов, различающихся источниками энергии, расходуемой на перенос носителей.
Так, распространение запахов, несущих сведения о пище, опасности и т. п. осуществляется за счет тепловой диффузии молекул в воздухе, а также за счет энергии потоков воздуха, которые не зависят от адресата или корреспондента. При этом направление передачи сообщений не всегда согласуется с вектором логических связей информационного поля, подобно тому, как в электрических полях ток переноса (конвекции) не всегда согласуется с вектором напряженности поля и может течь даже навстречу полю. Это дает основание именовать в дальнейшем такого рода информационные токи токами переноса.
Согласно определению, вектор плотности информационного тока переноса jn = р v, где v - скорость переноса информации.
Помимо информационных токов переноса можно выявить также токи, возникающие под управляющим воздействием информационного поля и согласных с ним.
Примером могут служить такие ситуации, когда люди и животные, чувственно ""принимая информационное поле. следуют его управляющим воздействиям, используя для перемещений свою внутреннюю биологическую энергию. Эти биологи-"ские носители информации, способные перемещаться в информационном поле, "ОДобны свободным зарядам в электрическом поле, образующим там ток проводи-""сти.
Назовем этот, всегда согласованный с информационным полем ^к информации, который образован носителями, способными чув-^енно воспринимать поле и обладающими запасом энергии для "Фемещений, чувственным током.
171
Подобно ToiwtS-y' как свободные заряды в электрическом поле, ” рактеризуются п <адвижностью, биологическим объектам в инфо3 мационном поле так же свойственна подвижность Ь, которую мо' но рассматривать как скорость движения, приходящуюся на едищ, цу напряженное-!?” информационного поля:
b-J (3.38) и имеющую раз^<тр”ос^ь -M2/'C * бит-
Например, подв^кчость лошади больше подвижности овцы, так как при одява. ковой опасности Е ея стороны стаи волков лошади развивают значительно бот. шую скорость, чем о^1*"'
формально вектор плотности чувственного тока jq описывается так же как и т^^орм&ционнын ток переноса jn, с той лишь разницей, что вместо Скорости переноса должна фигурировать скорость собственного движения, определяемая из (3.38):
'^=pM£,. (3.39)
Соотношений (3-39) является, по существу, дифференциальной формой информ^Ц"0""01'0 закона Ома, в которой рЬ = у - удельная информационна^ проводимость.
Соответствен"0 в интегральной форме:
Н=1т. (3.40)
причем информационное сопротивление т = 1/^S имеет размерность времени и мож^ измеряться непосредственно как минимальное время передачи нудного носителя информации по каналу длиной / и
сечением 5.
На первый взгляд может показаться, что рассмотренными процессами исчерпь”!32110™1 все способы передачи сообщений. Между тем мы хорошо знаем, что люди и животные часто действуют, руководствуясь не полученными сведениями, а интуитивно. Интуиция играет важнейшУ10 роль в биологических системах, снабжая их сведениями в тех <^1учаях, когда эти сведения невозможно получить посредством перхгяоса носителей информации.
Можно сказать <1ГГ0 чнтуиция есть акт непосредственного восприятия информа-нионно-логичесхогс” поля специализированной нервной тканью. Применительно ” человеку это подраэУ*1"3"' обладание шестым чувством, органом которого является, вероятно, мозг-
Итак в мозг каким-то образом без видимых носителей проникает информация. Следовательно, должен существовать соответствующий информа*^011111'111 ток' который назовем током интуиции.
Поскольку э^о1' т^ок передается без носителей информации, напрашивается ^^логня с током смещения в электрическом поле,
172
поый также течет сквозь пространство, не содержащее носите-кот заряда- В таком случае по аналогии с током смещения для век-леи пдотности тока интуиции ]и примем описание
дО д Е
jh = — = — (—). (3.41) д1 д1 R
Выражение (3.41) может быть получено формально. Ведь согла-(3.36) интеграл по произвольно замкнутой поверхности должен йыть равен сумме токов носителей информации сквозь эту поверхность, т. е. информации, проникающей сквозь нее за одну секунду и изменяющей общее количество информации внутри замкнутой поверхности:
г d/ Ь \OdS=——. (3.42)
1 dt
Это - уравнение непрерывности, имеющее в дифференциальной форме вид:
Зр divj,=-—, (3.43)
5( где jo = J4 + jn.
Однако согласно теореме Гаусса (3.5)
д дО
div jo = — div О = div ——, (3.44)
д1 д1 откуда следует
дО
j“=-——. (3.45) д1
Из (3.45) следует, что токам переноса и чувственному, направленным внутрь замкнутой поверхности, соответствует ток интуиции, направленный изнутри наружу, так что полный ток равен нулю:
divj=0, (3.46)
где J=J4+Jn+lH.
Можно заметить, что в неживой природе носители информа-Чии передаются лишь током перекоса, в животном мире - преимущественно чувственным током, а для растений характерно в слабой
173
(ho ме то и" ДРУ1'^- Поэтому неживая природа формально знал, гична диэле^^РИ^ в электротехнике, живая природа - проводнику а раститель^иьш мир - полупроводнику.
. „„„^г1 т^кже. что повидимому все виды токов существуют на любом ур„„
„.(.(/ерин. но измерять их на низших уровнях не удается, а возраста;,," развит - тока (который в явном виде начинает проявляться с уровня растений чувств д,эе негэнтропнйных тенденций развития природы.
Логиче'^0"16 связи движущихся носителей информации. Как еле.
„з пре^^УЩ®1'0 раздела, логические связи между статическими fhoDMain^111411 носят довольно однообразный характер. Они выра-'отся ли*1"1' в том' чт0 те или иные носители информации либо (•''vtctbvk^ ДPУГ ЯРУУ' ли60 избегают друг друга, что определяет величину'^ в^™ (5.12).
Естест^611"0' что взаимодействуют между собой и движущиеся
Информации, причем их взаимодействие гораздо более нообоа^3110' нежели в случае статических информации. PaccMO'^P1*" несколько примеров.
•Клпгчпо /""есгно, 'то люди и животные, имеющие одинаковые пространствеп-ч -гя!^0143'^ ДРУ1" к ДРУ^- объединяясь в группы, и стаи при движении в од-ные Ц '^-^нии. Напротив, движения во встречных направлениях всегда разделя-иом ч Р/те, по разным сторонам улиц и дорог и т. д. Этот пример "тяготения" и юкя ° согласных и встречных информационных токов и наводит на мысль о а1гта1 оваНУ1*1 Рзэчовидности информационно-логического поля, подобной маг-^ому поях° токов ” электротехнике.
Поско/11'1^ эта разновидность поля связана с фиксацией цепей ппижения, "эзовем ее целевым полем.
Фоомги'11*11^ вналогия между силовым взаимодействием электри-
-roi^0® и логическим взаимодействием информационных то-особей1110 ярко проявляется в случаях, когда взаимодействующие токи ^"^ под У™0" ДPУГ к WW-
Нерегулируемом перекресгке трамвайных линий выехавший первым в и пе^'611?®0"^ ^оим трамваем вожатый, уже не обращает никакого внима-1аня • ппп-ьс^*'110110111 CПPaвa 11 слева под прямым углом к его трамваю транспорт, иия I d мя ((ак вожатый, ведущий трамвай в поперечном направлении и подыя-' т0 шй к у^6 чэнятому первым трамваем перекрестку, должен отреагировать тор-
можени6^1-
Эта c^тУaция в точности соответствует взаимодействию анало-ным c^>1t>aзotл расположенных элементов электрических токов,
ги гил^ Действует лишь на элемент, продолжение которого упи-
к ется в ^РУ1'0" элемент, и не действует на последний.
Легко- Однако, натолкнуться на примеры, когда имеет место ическо^ взаимодействие, внешне схожее с рассмотренным, н°
л и OTCVT^®11" ичдч"01'" движения носителей информации.
т nioJt" °°ъелиняются в политические партии или клубы, а животные в стад ак' -)вх случаях. ко1да что не связано с механическим перемещением в пр0
174
стае. т. с когда объединяющая их цель может быть достигнута путем неких '^уугурных изменений системы.
Эти случаи формально сводятся к аналогии с взаимодействием дублирующей информации по замкнутым контурам внутри мозга Геяино- или инакомыслящие), т. е. в конечном итоге речь опять идет " взаимодействии информационных токов, которые, хотя и недоступны прямому наблюдению, создают тем не менее целевые поля, -ступающие в обычные логические взаимодействия. Это позволяет заключить, что излагаемая теория может оказаться эффективным дпедством описания и анализа общественных процессов и социальных явлений.
Пока же отметим, что логика движения транспорта на улице и перекрестках как будто специально существует для иллюстрации правильности концепции целевого доля и удобства соответствующего математического аппарата.
Итак, по аналогии с магнитным полем определим вектор логической связи между двумя линейными элементами М\ и dh информационных токов Г и Г в форме
/'/"
Лц =———— № х № х ги)], (3.47)
47СвГ123
где х - знак векторого произведения.
Поскольку, как отмечалось, в целевом поле не соблюдается принцип взаимности, т. е. Ли -f- - Лц, то (3.47) описывает лишь влияние первого элемента на второй. Для встречного влияния справедливо соотношение
/'/"
Л21= ———— [dli х (Дг х r,i)], (3.48) 4яаг213
причем гц =- т, о - характеристическая константа, имеющая размерность ускорения, которую мы в дальнейшем будем называть Челевой проницаемостью.
Соответственно вектор напряженности целевого поля (или поля Движения) Д, имеющий размерность бит*с/м2, равен
/' Ди =———— (dfi х ги), (3.49)
4ЯДГ123
Таким образом, вместо (3.48) с учетом (3.49) имеем
Л12=/"№хДи), или Л=/(<УхД). (3.50)
Если перейти от элементов тока к токаК коиечнвй длины, -го (3.50) прийдется интегрировать по длине. В частности, для замкну. тых контуров тока
Л=/^ (<^хД). (3.51) <
Необычная последовательность сомножителей под интеградоц связана с тем, что векторное произведение не безразлично к этой последовательности, так как отсчет направления поворота дц определения вектора Л ведется от первого сомножителя ко второе Если элемент тока создается движением одного носителя информа. ции, т. е. Ш = Jv, то вместо (3.50) имеем
Л=/(УхД). (3.52)
Нужно иметь в виду, что понятия "линейные элементы тока" и "линейные токи", которыми мы оперировали выше, имеют смысл для реальных токов только в том случае, если размеры их сечений достаточно малы по сравнению с расстояниями между элементами. Так, соотношения (3.49) - (3.51) при г -> 0 устремляют к бесконечности значения соответствующих величин, т.е. теряют смысл.
Однако, переходя в этих формулах к дифференциалам и учитывая, что по определению плотности тока dl = \dS, получим
dl }dS dV
</Д=————(<tfxr)=————(<tfxr)=————(jxr); (3.53) 4Kari23 4яаГ|23 4nari23
dA=d!(d! х Д) = \ds (dl x Д).
Из второго уравнения (3.53) следует выражение для объемной плотности логических связей в поле движения
<Ш
д=——}хД. (3.54) dV
Интегрируя первое уравнение (3.53) по объему, занятому током получим выражение для Д, справедливое во всех случаях,
a=——^dV. (3.55) 4яп^ г
Вернемся к соотношению (3.52). Оно характеризует только ^ гику движения носителя информации j в поле движения (логи -инерции). Между тем, ничто не мешает носителю информации ч ходиться также в логической связи информационного типа с поле j
176
чествования Е, создаваемым, например, другими неподвижными щелями. В таком случае для вектора логической связи должно
н ь справедливо соотношение, подобное соотношению для силы
гЙоенца в электротехнике:
- • Д1 = 7(Е х у х Д). (3.56)
Последнее полностью описывает сколь угодно сложные логические связи одиночного носителя информации в произвольной ситуации, где v - скорость движения исследуемого носителя информации относительно условно неподвижных носителей, причем все носители создают в месте нахождения исследуемого носителя поле существования напряженностью Е; Д - напряженность поля движения в той же точке, создаваемого только движением других носителей относительно носителей, принятых за неподвижные. Эта несколько громоздкая тирада должна продемонстрировать читателям относительность понятий "поле существования" и "поле движения" и навести на мысль о том, что реально существует лишь единое информационное поле, а его разновидности проявляют себя только в зависимости от произвольного выбора системы координат.
Действительно, ввиду относительности движения всегда можно считать, что не исследуемый носитель информации движется относительно других носителей, а, напротив, те движутся относительно него, и в этом случае речь может идти о взаимодействии исследуемого носителя с соответственным образом пересчитанным статическим полем, хотя Л должен остаться тем же самым. Уравнение (3.56) хорошо описывает, например, логику поведения одиночного самолетаJ = 1 (или компактной группы самолетов J > 1) в пределах пространства, занятого самолетами противника. При этом Е находится посредством (3.8а ); Д находится посредством (3.55); v -всггор скорости исследуемого самолета; j = р ”вр - количество самолетов противника, пролетающих сквозь единицу площади в единицу времени в каждой точке пространства; т,, - вектор скорости самолетов противника в каждой точке.
В заключение отметим, что по аналогии с формулами магнитного поля вместо (3.55) можно пользоваться дифференциальным соотношением
аго1Д=}. (3.55а)
Последнее может быть переписано также в форме
rotH=j, (3.57)
ТО И = аД, бит/м*с - вектор индукции (интуиции), который нужно "чтерпретировать как плотность потока интуиции, создаваемого ^м или иным явлением вне зависимости от логических связей с "•Фукающей средой.
эг”, если можно так выразиться, интуиция в себе, недоступная непосредственно-, "'восприятию. Напротив, напряженность поля движения (целевого поля) есть про-'иис знания через логические связи с окружающим миром, т. е. интуиция для нас.
] 177
Из (3.57) с учетом (3.46) также следует:
divH=0, (3.58) что означает замкнутость потока интуиции, не имеющего источников.
Здесь речь идет об индукции в математическом и логическом смысле, т. е. о
Мер,
справедливости перенесения закономерностей данной точки на окрестное простру, стао, или об аналогиях в различных частях пространства.
Положив Д= rot А, придем к понятию векторного потенциала \ который с помощью (3.58) позволяет в этом случае получить ура^ нение Пуассона
ДА=
а
(3.59)
т.е. А/^=-71, АА=-^, АА.^-^ а а а
Логическое взаимодействие линейных токов с контурами н замкнутых контуров между собой. Из соотношения (3.48) следует, что
логическое взаимодействие элементов линейных информационных токов обратно пропорционально целевой проницаемости среды, Вполне естественно, что условия взаимодействия токов могут быть как благоприятными, так и неблагоприятными.
Например, перемещение военнослужащих освободительной армии на освобожденной территории с дружественным населением в принципе возможно в индиввду альном порядке, т. е. поодиночке. Напротив, перемещение военнослужащих оккупационной армии в условиях развитого движения сопротивления на оккупированной территории возможно лишь более или менее значительными группами. Есля i первом случае вектор логической связи между движущимися носителями информации приближается к нулю. то во втором случае логическая связь весьма ощутима.
Представляется целесообразным ввести в рассмотрение логическую связь между токами в абстрактной "нейтральной" среде, которая соответствует логической связи "по идее" в теории. Такая связь должна характеризоваться исходной (абсолютной) информационной проницаемостью До. Помещение взаимодействующих токов в реальную среду изменит модуль Л в а^ раз, где Оц. - относительная целевая проницаемость: так что а = До а^. При этом а^' величина безразмерная и равная отношению модуля Л в нейтральной среде (теоретическое значение Л) к модулю его в реальнья условиях.
Наконец, если логически посредством поля движения взаимодействуют между собой внешне неподвижные объекты, или, что т° же самое, замкнутые контуры информационных токов, то такое взаимодействие должно быть пропорционально целевой проницал мости среды. 178
п йствительно, выразив ток через создаваемое им поле с помо-(3 49), получаем согласно (3.50) линейную зависимость Л от а. 111Ь10 приведенных замечаний следует, во-первых, что для токов
Аппмации, носители которой не могут приспосабливаться к изме-й ям вызванным ухудшением внешних условий (возрастание а), "^абляются логические связи.
Во-вторых, если логически взаимодействуют неизменный ток (Ьормации и объект, наделенный способностью к адаптации, т.е. и меняющий свои внутренние информационные токи при измене-"ии условий (например, интенсифицируя свою умственную деятель-ость), то это взаимодействие, естественно, не зависит от внешних условий, по крайней мере в известных пределах.
• д[, в-третьих, при логическом взаимодействии адаптирующихся объектов (например, людей) ухудшение условий, вызывая обоюдную интенсификацию токов информации, приводит даже к усилению логического взаимодействия.
Этот вывод качественно хорошо соответствует житейской практике, которая подтверждает, что именно в условиях кризисов и материальных невзгод возрастает стремление людей к объединению по классовому признаку (в профсоюзы и предпринимательские патронаты) и наблюдается существенный рост классового самосозна-ям. С другой стороны, в таких условиях можно отметить соответствующее обострение классовых антагонизмов между людьми, социальное мышление которых противоположно, что в грубом приближении соответствует встречной циркуляции в их нервных системах одинаковой по существу информации.
Напротив, периоды относительного материального благополучия (случай уменьшения а) характеризуются снижением политической активности и ростом инди-вкдуализма, создающими подчас иллюзию "классового мира".
Если придерживаться представления о том, что целевое поле каждого индивидуума подобно магнитному полю создается циркуляцией информационных токов внутри его нервных комплексов (в мозге), то многие явления общественной жизни качественно хорошо описываются как результат взаимодействия индивидуальных чаевых полей.
Помимо г^ппеприведснных примеров сошлемся в этой связи еще на один феномен, как диктат общественного мнения, когда некое согласованное целенаправленное поле множества индивидуумов (коллектива) диктует в известной степени образ чыслей каждому из них, требуя очевидно ориентации индивидуальных контуров Щформационного тока в согласии с суммарным целевым полем, что аналогично ориентации контуров алектрического тока в магнитном поле.
Такой подход в принципе допускает внушение определенного образа мыслей, а медовательно, и действий одним человеком другому без непосредственного их °°Щения путем только умственных усилий при обязательном условии, что они уже Располагают одинаковой, но циркулирующей вначале по взаимно несогласованным юнгурам информацией. В этом случае акт внушения эквивалентен согласованию ччпуров, причем внушающий должен обладать большой стойкостью к внешнему
№вдюму полю (сильной волей), а внушаемый, напротив, должен быть расположен
•Действию поля.
Отметим еще раз, что информационное поле не располагает за-пасом энергии для всякого рода механических эволюции и что по-
179
этому все описываемые явления реализуются за счет собственц биологической энергии каждого индивидуума и по собственно? воле. н
Это значит, что, например, классовая солидарность или внушение опредаэд^ го образа мыслей не могут быть навязаны индивидууму без его согласия щщв0, воздействия внешних обстоятельств вроде экономического принуждения ^
Определим теперь смысл или содержание поля движения, вое. пользовавшись аналогией его с энергией магнитного поля и не повторяя соответствующих выкладок, известных из курса теоретиче. ских основ электротехники. Согласно этой аналогии
C——f VWV
•" v
или в дифференциальной форме
ИД аД1 fP
с=
2а
(3.60)
Отсюда для объемной плотности логики поля движения имеем с учетом (3.12)
и '
л=- grade =-аД grades-——grad Я, (3.61)
а
причем (3.61) не зависит от направления векторов напряженности и индукции.
Выражения (3.60) и (3.61) отражают концепцию поля движения, согласно которой поле пронизывает все пространство независимо от наличия в нем информационных потоков.
Между тем, содержание инерционного взаимодействия токов может быть описано и непосредственно, исходя из принципа дальнодействия:
iiJz^W
с.-\
\.
4 nor
V\
Vt
С
Лтсаг
=LP,
где Ci2 - взаимное содержание инерционного взаимодействия Р^ ных токов; С - собственное содержание тока; V\ и Уг - объемы
180
ятые токами 1\ и Ii; dV и dV элементы объема, занятого током эа расстояние между элементами объема;
/ \ [ [l^V.dV, ^4л^1, 1——7——-
(3.63)
^. 1 f fir^.'^" 4яп/2^ \ г
Коэффициенты пропорциональности Ln и L в (3.62), зависящие только от формы и расположения токопроводов, а также от целевой проницаемости среды и не зависящие от самих токов, которые уже известны нам, назовем соответственно взаимной и собственной ригчдностями. Эти коэффициенты имеют размерность квадрата времени и характеризуют степень инерционной логической связи между системами или отдельными элементами внутри каждой системы вне зависимости от циркулирующей в них информации. Применительно к человеку они характеризуют способность к индуктивному познанию (L,) и самовнушению (L), а применительно к коллективам людей L, - степень взаимопонимания.
Для линейных замкнутых контуров информационных потоков справедлива также формула
1 rcdl^
Lt = ——П———— (3.64) Аяэтг J • г
^na
hli
Теперь с учетом (3.52) вектор логической связи информационных токов можно записать следующим образом:
Л = -А/2 grad L„ (3.65)
а вектор логической связи элементов одного и того же тока - в форме
Л = - Р grad L. (3.66)
Отметим, что выражение для взаимных и собственных ригидно-"ей должны совпадать с соответствующими выражениями для ин-Дуктивностей в электротехнике, если в последних произвести замену Ц=1/а.
Все соотношения, полученные для логических связей информационных токов, не учитывают логическое взаимодействие со сре-Д°й, которое может быть весьма значительным. По аналогии с по-
181
лем существования вект"ор плотности логических связей поля дв жения с токами среды мсожно описать в форме и'
Лс = 0,5W grad о - grad^ —— р,)], ц (л\
С7рч '
причем первое слагаемоое соответствует изменению целевой проны цаемости среды под воздействием поля движения, а второе слагаемое - изменению плотнюсти среды под воздействием поля движения.
Если целевая проняшаемость пропорциональна плотности среды, т. е- числу носителей i ее токов в единице объема, то (3.67) можно привести к виду
Лс = 0,5до( 1 - а„) grad Д1, (3.68)
из чего можно заключит ь, что плотность логики среды отлична от нуля только в неодноро.сяных полях.
Итак, в общем случае плотность логики поля определяется суммой соотношений (3.54)' и (3.68). При этом равнодействующих логических связей конечн*ой области пространства вычисляется как интеграл по всему объем“у области от объемной плотности логики, либо как интеграл по вс-ей поверхности области тензора 7д поверхностной логики поля двшжения:
Л= лdV
где
нл
нДу нл
(3.69)
SR ,
Дt(a-PC^) ф,
+0,5
y(a-ft
——) ф
О ДЧ.а-fi—)
Gp.
Первый тензор (3.69') описывает логику взаимодействия токов, а второй - логику токо” среды. Тензор (3.69) симметричен, т. е. его 182
ипоненты, симметричные относительно главной диагонали, рав-к аоуг ДРУГУ' если среда изотропна. В случае анизатропной среды н ммстрия тензора не сохраняется, а его компоненты изменяются в 'пответствии с зависящими от направления значениями относитель-ои целевой проницаемости согласно (3.57).
н Тензор (3.69) позволяет описывать логику сколь угодно сложного поведения носителей тока в стационарных условиях.
Система уравнении информационного поля. Распространение ин-Аоомационных волн. Подводя итог всему сказанному, выпишем полную систему уравнений информационного поля:
ад
div J = р rotH=j rotE= V--
д1
дО (3.70)
RO=E И=аД
д11
divff, = 0
Первый столбец полной системы описывает поле отражения, т.е. поле в отсутствие информационных токов и какой-либо эволюции. Второй столбец характеризует стационарное целевое поле неподвижных постоянных информационных токов. Вся совокупность уравнений (3.70) в линейном приближении описывает любого рода пространственно-временные эволюции информационных систем. Подобно тому, как в стационарных полях отражения, в полях движения путем введения скалярного и векторного потенциалов мы переходили к уравнениям Пуассона, перейдем в системе (3.70) к
1 дН
уравнению Даламбера, приняв условие Лоренца div А = - ——— :
/?. (^
GH=-Rp; ПА=-^, (3.71) а
У где оператор Даламбера D = Д- ————; jo - плотность тока перено-
Radt1 и и чувственного.
В отсутствие носителей информации и упомянутых токов (3.71) переходит в волновые уравнения:
(3.72) 183
ДЯ=———; ЛА=—
Ra д12 Ra д12
ко-
(3.74)
|v|
2R
la
электротехник
^^^-rlv)4Ra^
4я^ г
-(„очного носителя информации из (3.73), следует:
В случае те
RJ(t- -) у
Н=
у=
У^д.
/^ .73) и (3.74) можно истолковать так: если где-либо Уравнение ^ацця внезапно аннигилирует, то поле в точке, от-точечная инф^^ места на расстояние г, исчезает не в тот же миг, а стоящей от эт ^ia /Л (v - скорость распространения поля в данной с запаздываяИ^ предельная скорость распространения информа-среде). При у ^устоте
в
щустоте
у, = V/?“ff., (3.75)
Qy^fawrb определить Лд через а„, и наоборот, когда что дает воз”” ^^ известной.
константа у” (3.75) является отражением третьего из приведен-
СоотноШ^д^жения теории постулатов о конечности скорости ных в начале ^формации. распространи (3.69) в линейном приближении хорошо описыва-
Посрелс^^^стзенных ситуаций, включая пример с воздушным ется ряд "Р0'1'},^^ решать рассмотренные ранее задачи в услови-боем, что и0 изменений расположения (строя, самолетов про-ях непрерыя^
тивника. с вектором Пойнтинга в электротехнике введем По ана-по* смысловой мощности и потока содержания, чис-вектор удел1'-^держанию, передаваемому в единицу времени через ленно равны11 ости, неперпендикулярной к направлению распро-единицу пове-:
странения воИ ' п = Е х И,
п = Е х И,
.ятувт объемная плотность содержания
чему соответс* '
|п|
Е1
W
R01
аД1
Из (3.76) следует, что в информационной волне одновременно 1ествуют как поле отражения, так и поле движения. Следова-но при прохождении такой волны сквозь нервную ткань в полней поочередно происходят вначале процессы познания (отра-сл ния) окружающей действительности, а затем процессы планирования целенаправленного ее изменения. После этого вновь идет в „рее анализа (познания) планов и составления усовершенство-анных планов и т. д., что соответствует наблюдаемой житейской в -яктика и диалектическому принципу развития по спирали.
Например, в прежние годы Париж, считавшийся законодателем моды, индуктивно распространял ее на весь мир в виде сферической волны потока содержания, характеризовавшегося вектором и удельной смысловой мощностью. Распространяясь относительно медленно в соответствии с существовавшими в то время средствами передачи относящейся к моде информации, такая волна вызывала согласно (3.73) запаздывающий потенциал, т. е. создавала вероятность внедрения моды в том или ином районе тем меньшую и тем позже, чем дальше был этот район от Парижа как точечного источника информации. Причем пока волна достигала отдаленных мест, в Париже уже возникла новая мода, отрицавшая первую, и начинала распространяться следующая волна и т. д. В результате можно было констатировать непрерывный волновой процесс колебания моды в разных точках планеты с запаздыванием по фазе и с уменьшением амплитуды по мере удаления от столицы мод.
С ростом технических возможностей передачи соответствующей информации скорость распространения волны моды все возрастает и в наше время реальна ситуация, когда творцы моды посредством телевидения смогут распространять ее со скоростью света. Поскольку быстрее передать информацию вряд ли возможно, мы и предположили, что скорость света является предельной скоростью распространения поля. Однако в принципе это не обязательно.
По сути дела, в последней смене полей существования и движения, в их взаимосвязи и взаимоотрицании проявляется диалектический закон отрицания отрицания. Вообще же система уравнений (5.70) исчерпывающе описывает все так называемые "законы" формальной и диалектической логики, т. е. эта система и есть сама линейная диалектическая логика, формализованная на единой информационной основе. При этом, поскольку мы употребляем термин логическая связь" просто как сокращение для совокупности биологических, экологических, социологических и т. п. связей, система (3.70) линейно описывает всю совокупность законов природы.
Что же касается традиционной логики как совокупности зако-""в мышления, то она согласно излагаемой теории лишь более или енее адекватно отражает законы природы, причем степень ее ^екватности измеряется только относительной информационной 185
проницаемостьэЮ R^ - в случае поля существования; относктель целевой пронищаемостью а^ - в случае поля движения и относит ой ной скоростью” распространения информационного поля v^ = у/., ^
/D0 ь
•уккз* - в са”мом общем случае.
Речь при э-том идет лишь о принципиальной адекватности за” нов мышления: законам бытия в философском смысле слова, те том, что бьгги1:е определяет сознание, что нисколько не исключа0 ошибочных суждений при R^ и а^, значительно отличающихся о единицы, 1(огд;.а логика мышления может приводить к фантастическим вывода^, . Из сказанного должно следовать, что в теории ин-формационцог'0 поля относительная скорость его распространения определяемая сэтносительными проницаемостями R^ и а^, выступает как формальны”!” критерий истины.
При /?^ = Ok = i'fc = 1 умозаключение абсолютно истинно, при ^< vk< 1 Исти”!"00^ его составляет менее 100%, а при v^ = 0 умозаключение абсолютно ложно.
<№ /.
например', сравнивая (3.11)с законом Кулона F-= -—— =—
4тег2 Ek (где F - сида взаимодействия точечных зарядов q\ и q^, е^ а, = е -диэлектрическ^ая проницаемость среды), нетрудно получить Fs/F =
Лд/Л, если тблвько е^ = l/R^', это значит, что закон Кулона абсолютно справедлива
ffllffl2
Напротив, сравнивая (3.11) с законом Ньютона F=g——,
г1 где g = 6,б(,4 <• 10-" м^/кг * с2, получаем Fo/FR,, = Ло/Л, т. е. закон Ньютона, вообще говоря, неверен и становится справедливым только пос^ц введения поправки R^, учитывающей условия притяжения. Именно это и делает теория относительности, ибо закон тяготения Д.Эзйнштейна как раз содержит поправку ^ ^.Л^)' У411' тывающу^о условия (относительную скорость), в которых взаимодействуют массы.
Чтобы Исщдо„цть недоразумения, подчеркнем, что значения Д”, а” и v^ измелются только в процессе практики (как было со смещением перигелия Меркурия по закону Ныот-она), которая посредством этих параметров выступает как критер1111 истины.
Система (3.70), в целом эквивалентная уравнению Даламбер' DH = - R.^ как видно из последнего, позволяет по заданному в определенный момент распределению в пространстве произвольно эволюционирующей информации предсказать вероятность связанных с этоц информацией событий в любой точке пространства н' только в Даннмй момент, но и в любой последующий момент вре^ 186
е. содержит в себе пространственно-временной прогноз си-н11 ии. ^г0 значит, что в пространственно-временных координатах ^^юомационное уравнение Даламбера вполне пригодно и даже ""менимо при прогнозировании, например, погоды или ситуации ^душном пространстве сильно загруженного аэропорта или, на-8 „en для шахматной игры, если, конечно, прибегнуть к тензорно-"v анализу, учитывающему анизотропию шахматной логики, имеющей решающее значение.
Между тем, соответствующей заменой координат в уравнении 1аламбера можно перейти к пространству любого числа и любой гоироды параметров, что позволяет прогнозировать с его по-чощыо ситуации любого рода, включая социально-экономические я общественно-политические, при наличии, разумеется, соответствующей информации, которая пока далеко не всегда исчерпывающая-
Таким образом, предсказывая вероятность того или иного события, теория информационного поля выступает как модальная логика модального поля, описывающего диалектику возможности и действительности, причем тензор этой логики представляет собой сумму тензоров (3.34) и (3.69). Чтобы не записывать громоздкую таблицу компонент этого тензора, воспользуемся общепринятым заданием тензора в форме обобщенной компоненты:
Слл €--Д1
Ту, = Е,0„ + //А + 0,5pSiiW(a ———А )=°(^ -^—А М-др^ ар”
1,при! ^k
где р = { , причем индексы i и k в декартовой системе О, npvi^k
координат могут пробегать значения х. у, г или х\, xi, Хз. В последнем случае плотность логики информационного поля принимает
вид;
у.<У л=^-
(3.77)
i=l
чричем (3.77) отличается от (3.69) только формой записи.
Информационно-логическое поле в общем случае является полем целостного материального объекта, которое не сводится к про-ct0^ сумме полей отдельных материальных свойств, составляющих ""^кт. Иными словами, оно не сводится к сумме гравитационно-г0' электромагнитного, теплового и других физических полей, но "Р^ставляет собой синтетическое целостное образование, обла-"эющее свойствами, отличными от свойств образовавших его фи-187
зических полей. В силу этого оно способ (чувство прекрасного, удовольствие, стра^10 вызывать ощущения торые порождаются свойством целостности' комфорт, экстаз), кота, не подверженным контролю методами материального объек-на выявление лишь элементарных состав^*131""1' рассчитанными связи их между собой, ^ющих целостности вне
В частности, на этой основе могут полу ты, связанные с биополем как целостным t4"'"* объяснение эффек-лей, не сводимым к ним и обладающим (1нтезом физических по-свойствами. Присущими только ему
Для практических приложений болыц переход от описания информационного пс^ ч^вР^ представляет пределенными параметрами к отображени11* в ввде моделеи с Р^-доточенными параметрами, т. е. в виде иь° ег0 MoaeiMM11 с сосре-
Если материя сосредоточена в каком-трт”""101"11'" цепеи-(3.22) по объему объекта, получим (3.23)^ объекте, то интегрируя
Я„ = MM = J/h,
где п - емкость тела, характеризующая ег мость окружающей среды. ^ геометрию и проницае-
В стационарной передаче информаци” тегрируя (3.39) по объему, получим (3.40):' W0101 канала
связи, ин-
где т - информационное сопротивление ка>
Наконец, в динамике для сосредоточС^^ получим ^нных объектов из (3.73)
(3.78)
где L - ригидность, характеризующая ге^, ционные свойства, ^метрию тела и его инер-
В общем случае имеют место все три
Процесса в совокупности,
так что
а,
и уравнение информационной цепи с емк^
сопротивлением т и ригидностью L имее'""0 "' информационным г вид:
H=M/n-^lT+L ,,„(“ \ dl/dt, (3-79)
Или с учетом М = J, приведем его к ^ ,. ^олее привычной форме J'
Н = J/n + rdJ/dt + ., „n, L cPJ/dft, (3-80
Информационные цепи позволяют о ^ процессы и получать результаты, полегче"”"1' многие реальны управления (см., например, [ 3.3-3.5] и др?”^ для проектирования 188 •).
Однако, поскольку теория информационного поля была получена путем распространения соотношений математической теории поля и более привычной для инженеров теории электромагнитного поля, на информационные процессы, то, несмотря на то, что построение теории опиралось на сформулированные постулаты, для реализации которых выбирались математические формы, критики стали обвинять автора в физикализме [12], т. е. в распространении закономерностей, справедливых для физических явлений и процессов, на социальные, экономические и т. п.
Поэтому, во-первых, при изложении теории приводились примеры, которые могут служить основанием возможности ее приложения для полей любой физической природы, а, во-вторых, автор вывел дискретный вариант теории из приложения закономерностей, базирующихся на диалектической логике, что и излагается в следующем параграфе, прежде чем примеры применения теории информационных цепей.