- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Теория вероятностей и математическая статистика Программа курса
- •Случайные события
- •Классическое определение вероятности
- •Вероятность произведения событий
- •Вероятность суммы двух событий
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Вероятность появления хотя бы одного из n независимых событий
- •Общая теорема сложения
- •Формула Бернулли
- •Формула Пуассона
- •Простейший поток событий
- •Случайные величины Закон распределения дискретной случайной величины
- •Математическое ожидание и дисперсия
- •Биномиальное распределение. Распределение Пуассона
- •Функция распределения и ее свойства Плотность распределения
- •Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины
- •Нормальный закон распределения
- •Понятие о центральной предельной теореме Ляпунова Интегральная теорема Муавра-Лапласа
- •Элементы математической статистики Эмпирическая функция распределения
- •Генеральное и выборочное среднее Генеральная и выборочная дисперсии
- •Интервальные оценки параметров распределения Оценка неизвестного математического ожидания нормально распределенной с.В. При известном среднем квадратичном отклонении
- •Элементы теории корреляции Выборочное уравнение регрессии
- •Пример контрольной работы (дневное отделение)
- •Примеры контрольных тестов тест 1
- •1) Несовместные; 2) невозможные; 3) независимые равновозможные; 4) достоверные; 5)независимые
- •1) Нельзя определить; 2) 16 или 17; 3)18; 4) 15; 5) 16.5
- •43.4; 2) 1; 3) 12.04; 4) 5.6; 5) Данных недостаточно
- •1) 1; 2) 0; 3) Данных недостаточно; 4) 0.5; 5) 6
- •Равновозможные; 2) достоверные; 3) независимые; 4) несовместные;
- •5) Невозможные.
- •1) 1; 2) 0; 3) Данных недостаточно; 4) 2; 5) 0.5
- •1) 3; 2) 2.5; 3) 0.6; 4) 1; 5) Данных недостаточно
- •1) Данных недостаточно; 2) 1; 3) 0; 4) 0.5; 5) 17
- •1)Данных недостаточно; 2) 50; 3) 3; 4) 7; 5) 25
- •Литература
Вероятность произведения событий
Рассмотрим следующую задачу.
Пример5. Из колоды карт (36 листов) наудачу извлекаются две карты. Найти вероятности следующих событий:
а) вероятность появления двух тузов;
б) вероятность появления туза на втором месте при условии, что на первом месте был туз.
Решение. Ведем обозначения: событие А – туз на первом месте, событие В – туз на втором, тогда АВ – два туза. Имеем: . Два туза из имеющихся в колоде четырех можно вытащить способами; две карты из 36 можно вытащить способами. Тогда . Обозначим р(В/А) или рА(В) – условная вероятность события В при условии, что событие А уже произошло. Если событие А уже произошло, то в колоде осталось 35 карт и среди них только 3 туза. Таким образом, . Из решения этой задачи получаем: .
В общем случае, вероятность произведения двух событий равна вероятности произведения одного из них на условную вероятность второго при условии, что первое уже произошло:
р(АВ) = р(А) · р(В/А). |
(7) |
Если события А и В независимы (т.е. появление любого из них не зависит от того, произошло другое событие или не произошло), то р(А/В) = р(А), р(В/А) = р(В) (не путать с несовместимыми событиями!). Для независимых событий вероятность произведения равна произведению вероятностей: р(АВ) = р(А) · р(В).
Для вероятности произведения n событий справедлива формула:
р(А1 · А2 ·…·Аn) = р(А1) · р(А2 /А1) · р(А3 /А1А2) ·…·р(Аn /А1А2…Аn-1), |
(8) |
т.е. вероятность произведения n событий равна произведению вероятности одного из них на условные вероятности остальных, причем вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие события произошли.
Для независимых в совокупности событий А1,…,Аn, формула вероятности произведения существенно упрощается, а именно, вероятность произведения событий равна произведению вероятностей:
р(А1 · А2 ·…·Аn) = p(A1) · p(A2) · p(A3) ·… · p(An). |
(9) |
Пример 6. На карточках написаны буквы Ю, Р, Т, А. Карточки наудачу раскладываются на столе одна за другой. Найти вероятность появление слова ЮРТА.
Решение. Введем обозначения: событие А1 - буква Ю на первом месте; А2 – Р на втором месте; А3 – Т на третьем месте; А4 – на четвертом месте; слово ЮРТА появится, если события А1, А2, А3, А4 произойдут вместе. Вероятность этого события есть
Р(А1 ·А2 · А3 · А4) = р(А1) · р(А2 / А1) · р(А3 / А1А2) · р(А4 / А1А2А3) =
Эту задачу можно решить непосредственно пользуясь классическим определением вероятности: здесь число равновозможных исходов равно числу перестановок из четырех букв, т.е. n = P4 = 4! = 1 ·2 ·3 ·4 = 24. появлению слова ЮРТА благоприятствует одна перестановка. Следовательно, искомая вероятность равна р = .
Вероятность суммы двух событий
В случае классического определения вероятности дается способ ее вычисления. В общем случае дать способ вычисления вероятности конечно же нельзя. Тогда постулируют свойства вероятностей случайных событий.
Предположим, что имеется некоторое множество случайных событий S:
а) U S, V S;
б) если А, В S, то и А + В S, S, А ·В S, т.е. мы всегда можем говорить о достоверном и невозможном событиях, о противоположных событиях, о сумме и произведении случайных событий.
Для любого случайного события А определено некоторое число р = р(А), которое мы называем его вероятностью, причем 0 р(А) 1.
р(U) = 1: вероятность достоверного события равна 1.
Если события А1, А2,…, Аn попарно несовместимы, то вероятность их суммы равна сумме вероятностей этих событий, т.е. если Аi Аj= V при i j, то р(А1 + А2 +…+ An) = p(A1) + p(A2) +…+ p(An).
Все эти аксиомы совпадают с соответствующими свойствами классической вероятности, и в случае классического определения вероятности они могут быть доказаны. Из сформулированных аксиом можно легко получить формулы:
p(А) + p( ) = 1, р(V) = 0.
Также нетрудно доказать, что вероятность суммы двух событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления:
p(А + В) = р(А) + р(В) – р(АВ). |
(10) |
Заметим, что эта формула не противоречит аксиоме 4, т.к., если события А и В несовместимы, то р(АВ) = 0.
Пример 7. Два стрелка выстрелили в цель по одному разу. Вероятность попадания в цель первым стрелком равна 0.9; вторым – 0.8. Найти вероятность поражения цели.
Решение. Пусть событие А – в цель попал первый стрелок, В – второй. Тогда событие В + А означает, что цель поражена:
p(А + В) = р(А) + р(В) – р(АВ) = 0.8 + 0.9 – 0.8 0.9 = 0.98.
Эту задачу можно решить и другим способом: