- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Теория вероятностей и математическая статистика Программа курса
- •Случайные события
- •Классическое определение вероятности
- •Вероятность произведения событий
- •Вероятность суммы двух событий
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Вероятность появления хотя бы одного из n независимых событий
- •Общая теорема сложения
- •Формула Бернулли
- •Формула Пуассона
- •Простейший поток событий
- •Случайные величины Закон распределения дискретной случайной величины
- •Математическое ожидание и дисперсия
- •Биномиальное распределение. Распределение Пуассона
- •Функция распределения и ее свойства Плотность распределения
- •Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины
- •Нормальный закон распределения
- •Понятие о центральной предельной теореме Ляпунова Интегральная теорема Муавра-Лапласа
- •Элементы математической статистики Эмпирическая функция распределения
- •Генеральное и выборочное среднее Генеральная и выборочная дисперсии
- •Интервальные оценки параметров распределения Оценка неизвестного математического ожидания нормально распределенной с.В. При известном среднем квадратичном отклонении
- •Элементы теории корреляции Выборочное уравнение регрессии
- •Пример контрольной работы (дневное отделение)
- •Примеры контрольных тестов тест 1
- •1) Несовместные; 2) невозможные; 3) независимые равновозможные; 4) достоверные; 5)независимые
- •1) Нельзя определить; 2) 16 или 17; 3)18; 4) 15; 5) 16.5
- •43.4; 2) 1; 3) 12.04; 4) 5.6; 5) Данных недостаточно
- •1) 1; 2) 0; 3) Данных недостаточно; 4) 0.5; 5) 6
- •Равновозможные; 2) достоверные; 3) независимые; 4) несовместные;
- •5) Невозможные.
- •1) 1; 2) 0; 3) Данных недостаточно; 4) 2; 5) 0.5
- •1) 3; 2) 2.5; 3) 0.6; 4) 1; 5) Данных недостаточно
- •1) Данных недостаточно; 2) 1; 3) 0; 4) 0.5; 5) 17
- •1)Данных недостаточно; 2) 50; 3) 3; 4) 7; 5) 25
- •Литература
Пример контрольной работы (дневное отделение)
Сколькими способами можно разложить 4 одинаковых мяча по 7 ячейкам?
Вероятность изделия отличного качества 0.9. Какова вероятность того, что из двух наудачу проверенных изделий только одно окажется отличного качества?
В первой урне 5 белых и 5 черных шаров, во второй – 6 белых и 4 черных шара. Из каждой урны вынуто по два шара. Найти вероятность того, что хотя бы из одной урны вынуто два черных шара.
Наудачу выбрали урну и из нее вытащили шар. Какова вероятность того, что этот шар белый?
Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в мишень при одном выстреле для первого стрелка = 0.9, для второго = 0.8. Найти вероятность того, что при 8 выстрелах стрелки одновременно попадут в мишень:
а) менее трех раз; б) не менее трех раз; с) хотя бы один раз; д) найти наивероятнейшее число парных попаданий при 8 выстрелах
Примеры контрольных тестов тест 1
Дважды бросается монета. Событие А – первый раз выпадет герб, В – второй раз решка. События А и В …
1) Несовместные; 2) невозможные; 3) независимые равновозможные; 4) достоверные; 5)независимые
Сколькими способами можно сдать 4 экзамена на протяжении 9 дней, если последний экзамен сдавать в последний день?
На четырех карточках написаны буквы Ж, О, Р, М. После перетасовки вынимают одну карточку за другой. Какова вероятность, что раскладываемые в порядке вытаскивания буквы образуют слово МОРЖ?
В лифт 10-этажного дома на первом этаже вошли 3 человека. Каждый из них с одинаковой вероятностью выходит на любом из этажей, начиная со второго. Какова вероятность, что все пассажиры выйдут на одном этаже?
Стрелок трижды стреляет по мишени. Вероятность хотя бы одного попадания – 0.99. Вероятность того, что мишень не будет поражена, равна…
1) 0; 2) 0.01; 3) 0.1; 4) –0.01; 5) 1.
В ящике 10 красных и 6 синих шаров. Наудачу вынимают два шара. Какова вероятность, что шары будут разных цветов?
Бросаются две игральные кости. Какова вероятность, что на них выпадет одинаковое число очков?
Из колоды в 32 карты последовательно вытаскиваются две карты. Какова вероятность, что обе карты бубновой масти?
Вероятность получения отличной оценки на экзамене для одного студента – 0.95, для второго – 0.96. Вероятность того, что хотя бы один из них получит отличную оценку равна…
1) 1.91; 2) 1; 3) –1.91; 4) 0.998; 5) 0.912.
На фабрике, изготовляющей болты, первая машина производит 25%, вторая – 35%, третья – 40% всех изделий. Брак продукции составляет, соответственно, 5%, 4% и 2%. Какова вероятность того, что взятый наудачу болт – бракованный?
1) 0.0345; 2) 0.0125; 3) 0.014; 4) 0.008; 5) 0.022
Вероятность того, что оказавшийся бракованным болт произведен на второй машине равна…
Вероятность появления события А в одном испытании равна 0.3. Наивероятнейшее число появлений события в 50 испытаниях …
1) Нельзя определить; 2) 16 или 17; 3)18; 4) 15; 5) 16.5
Найти дисперсию дискретной случайной величины по заданному закону ее распределения
-
X
1
3
9
P
0.2
0.5