- •1.Предмет, цели и задачи эконометрики (э). Экон.Модель (эм), основные этапы построения экон.Модели.
- •2.Простая линейная регрессия. Классические предположения модели.
- •3.Стат.Оценивание парам плр по мнк. Св-ва оценок.
- •4.Проверка качества плр: значимость параметров, адекватность моделей. Прогнозирование.
- •5.Множественная линейная регрессия (млр). Классич. Предположения. Мнк-оценка параметров модели.
- •6.Свойства мнк-оценок млр. Теорема Гаусса-Маркова.
- •7. Проверка качества множественной линейной регрессии: значимость параметров, доверительные интервалы, адекватность модели. Прогнозирование.
- •8.Спецификация эконометрической модели: способы и диагностика отбора экзогенных переменных. Тесты Рамсея и Амемья.
- •9.Спецификация экономической модели: выбор формы зависимости нелинейной модели.
- •10. Проблема гетероскедастичности модели. Критерии её диагностики.
- •11.Взвешенный мнк в задаче оценивания параметров модели. Свойства оценок взвешенного мнк.
- •12.Проблема автокорреляции остатков модели. Последствия автокорреляции при использовании модели.
- •13. Критерий диагностики автокорреляции Дарбина-Уотсона.
- •14. Методы устранения автокорреляции
- •15. Проблема наличия мультиколлинеарности модели. Последствия наличия и диагностика мультиколлинеарности.
- •16. Методы устранения мультиколлинеарности.
- •17. Динамические модели с распределёнными лагами.
- •18. Структура лагов по Койку: Частные случаи (модель с неполной корректировкой и адаптивных ожиданий)
- •19. Понятие временного ряда(вр). Модель вр, основные задачи анализа вр. Методы сглаживания вр (скользящего среднего, экспоненциального сглаживания, последовательных разностей)
- •20. Стационарность вр. Характеристики корреляции уровней вр.
- •21. Стационарные модели временных рядов: авторегрессии, скользящего среднего арсс.
- •22. Системы одновременных эконометрических уравнений (соу). Структурная и приведенная форма соу (графическое и матричное представление)
- •23. Проблемы идентификации соу. Идентифицируемость уравнений соу.
- •24. Методы оценивания соу. Косвенный мнк. Двухшаговый мнк. Применимость и свойства оценок.
- •25. Современное состояние эконометрики. Примеры больших эконометрических моделей.
24. Методы оценивания соу. Косвенный мнк. Двухшаговый мнк. Применимость и свойства оценок.
На основе обычного МНК невозможно получить на основе качественных оценок параметров системы одновременных уравнений.
Алгоритм косвенного метода наименьших квадратов:
Структурная модель преобразовывается в приведенную форму модели. Прим:
Для каждого уравнения приведенной формы модели обычным МНК оцениваются приведенные коэффициенты;
Коэффициенты приведенной формы модели трансформируются в параметры структурной формы модели.
Недостаток: если уравнение сверхидентифицируемо, то один и тот же структурный коэффициент допускает разные выражения через коэфф приведенной формы.
Двухшаговый МНК состоит в том, что оценивают параметры отдельного уравнения системы, а не рассматривают сис-му в целом.
Алгоритм двухшагового метода наименьших квадратов:
Обозначим:
и перепишем в виде:
1) проводится регрессия каждого столбца матрицы на все экзогенные переменные, т.е. рассматривается регрессия
, где П1 матрица коэфф приведенной формы;
2) строится прогнозное значение , где
3) осуществляется регрессия с заменой в правой части на т.е. строятся МНК-оценки структурных параметров и регрессии
Применение ДМНК будет эффективным лишь в том случае, когда коэффициент детерминации R2 для приведенных уравнений, построенных на первом этапе, будет достаточно высоким. В этом случае инструментальные переменныев очень малой степени коррелируют со случайным отклонением и будут близки к истинному значению (r) заменяемых переменных.
25. Современное состояние эконометрики. Примеры больших эконометрических моделей.
Сложность взаимосвязей экономических факторов каждой глобальной проблемы приводит исследователей к необходимости применять самый современный аппарат: математические модели и информационные технологии.
Важное место среди моделей глобальной экономической динамики занимает система ЛИНК, разработанная под руководством американского экономиста, лауреатом нобелевской премии Лоуренса Клейна в 1980. Система ЛИНК объединяет множество различных по размерам и структуре моделей стран и регионов мира, которые потом включаются в единую систему посредством модели международной торговли. Модель каждой из них содержит блоки: пр-во, потребление, инвестиции, доход и занятость, денежное обращение, индекса цен. Мировая торговля моделируется в разрезе укрупненных товарных групп.
К глобальной модели, воплощенной в систему ЛИНК, экономитристы прошли достаточно долгий путь создания от простых до Бруклинской модели (США содержащей 115 уравнений поведения макроэкономических показателей и 88 балансовых тождеств, 1972). Практические приложения эконометрики осуществляются в направлениях: 1) прогнозирование экономики 2) структурный анализ 3) анализ сценариев проведения экономической политики.
Пример: модель Клейна и Голденберга (1955) состоит из: потребительской (ЗП, налогов, валового накопления), денежного накопления, амортизационных отчислений (V основных фондов, ВНП, поступления от налогов), спроса на рабочую силу, производственной, V импорта и инвестиционной ф-ций (доход с/х, налоги, ликвидные активы корпораций), доходы с/х продукции, ф-я предпочтения ликвидности.
Сегодня эконометрика занимает достойное место в ряду экономических наук. В мире выпускается ряд научных журналов, полностью посвященных эконометрике. Эконометрику изучают в ведущих мировых университетах, пришло понимание, что без эконометрических методов невозможно проводить современный макро и микроэкономический анализ.