- •1.Предмет, цели и задачи эконометрики (э). Экон.Модель (эм), основные этапы построения экон.Модели.
- •2.Простая линейная регрессия. Классические предположения модели.
- •3.Стат.Оценивание парам плр по мнк. Св-ва оценок.
- •4.Проверка качества плр: значимость параметров, адекватность моделей. Прогнозирование.
- •5.Множественная линейная регрессия (млр). Классич. Предположения. Мнк-оценка параметров модели.
- •6.Свойства мнк-оценок млр. Теорема Гаусса-Маркова.
- •7. Проверка качества множественной линейной регрессии: значимость параметров, доверительные интервалы, адекватность модели. Прогнозирование.
- •8.Спецификация эконометрической модели: способы и диагностика отбора экзогенных переменных. Тесты Рамсея и Амемья.
- •9.Спецификация экономической модели: выбор формы зависимости нелинейной модели.
- •10. Проблема гетероскедастичности модели. Критерии её диагностики.
- •11.Взвешенный мнк в задаче оценивания параметров модели. Свойства оценок взвешенного мнк.
- •12.Проблема автокорреляции остатков модели. Последствия автокорреляции при использовании модели.
- •13. Критерий диагностики автокорреляции Дарбина-Уотсона.
- •14. Методы устранения автокорреляции
- •15. Проблема наличия мультиколлинеарности модели. Последствия наличия и диагностика мультиколлинеарности.
- •16. Методы устранения мультиколлинеарности.
- •17. Динамические модели с распределёнными лагами.
- •18. Структура лагов по Койку: Частные случаи (модель с неполной корректировкой и адаптивных ожиданий)
- •19. Понятие временного ряда(вр). Модель вр, основные задачи анализа вр. Методы сглаживания вр (скользящего среднего, экспоненциального сглаживания, последовательных разностей)
- •20. Стационарность вр. Характеристики корреляции уровней вр.
- •21. Стационарные модели временных рядов: авторегрессии, скользящего среднего арсс.
- •22. Системы одновременных эконометрических уравнений (соу). Структурная и приведенная форма соу (графическое и матричное представление)
- •23. Проблемы идентификации соу. Идентифицируемость уравнений соу.
- •24. Методы оценивания соу. Косвенный мнк. Двухшаговый мнк. Применимость и свойства оценок.
- •25. Современное состояние эконометрики. Примеры больших эконометрических моделей.
1.Предмет, цели и задачи эконометрики (э). Экон.Модель (эм), основные этапы построения экон.Модели.
Э. сформир. в отдельную науку с момента образования экон. общества (1930 США), организатором явился (впоследствии лауреат первой Нобелевской премии) Р.Фриш.
Э. - наука, объединяющая совокупность математико-статистич. моделей и методов, которые позволяют описывать стохастические причинные отношения эк. явлений и процессов. Служит для проверки обоснованности (адекватности) моделей экономики на основе статистических данных. Объект – эк.явления и процессы, предмет – разработка мат.-стат. моделей, обеспеч.колич. выражение качественных закономерностей, обусловленных эк.теорией. Метод – статистич. инструментарий (регрессионный и дисперсионный анализ, анализ временных рядов).
Э. является интерференцией знаний, представленных эк. теорией и статистикой, взаимосвязь кот.можно изобразить:
З адачи: проверка обоснованности предлагаемых эк. теорией моделей микро- и макроэкономики на основе статистической обработки данных основных эк. показателей. Задачи классиф. по 3 направлениям:
1)по конечным прикладным целям. Ставят 2 конечные цели (1 – прогноз эк. и соц. показателей, характеризующих состояние и развитие системы. 2 – имитация разл.возможных сценариев системы, когда статистически выявленные взаимосвязи использ. для выяснения того, как возможные изменения управл.параметров скажутся на значениях выходных характеристик).
2)по уровням иерархии (макроуровень – страна, мезоуровень–отрасли, корпорации; микроуровень – предприятие, фирма)
3)по профилю анализируемой эк.системы (проблемы рынка; инвест., соц., финанс.политика; ценообразование; спрос и потребление; комплекс проблем).
Экон.модель (ЭМ) – система матем.соотношений между входными (экзогенными) и выходными (эндогенными) переменными изучаемого эк.явления или процесса, позволяющая составить его приближённое описание. Переменные могут быть связаны причинной, функциональной или стохастической зависимостью.
Категории элементов ЭМ: энд. и экз. переменные, лаговые переменные (показатели, прошлые значения кот. включ. в модель); предопределённые пер-ные (множество экз. и лаговых энд.пер-ных); балансовое уравнение (тождество модели, не содерж. случайную пер-ную); уравнение поведения (ур-ние модели, содерж.случ. пер-ную).
Этапы построения:
1)постановочный (проведение теор. описания изуч.объекта с отражением существенных факторов, опред-е целей исследования, достижение кот. требует построения модели);
2)априорный (формирование и формализация информации для выяснения природы исходных данных, изучение случайных факторов, введение ограничений и предварит.предположений);
3)спецификационный (выбор матем.модели эк. объекта с фиксацией формы всех зависимостей и обозначением параметров, вход.в модель);
4)информационный (сбор статистич.наблюдений над вход. В модель пер-ными в соответствующие моменты времени);
5)параметрический (выбор метода оценивания неизвестных параметров в соответствии с особенностями объекта исследования и спецификацией имеющихся данных);
6)идентификационный (осущ. алгоритма оценивания параметров, обеспеч.реализацию выбора метода);
7)верификационный (проверка качества модели и точности выводов и рекомендаций).
За 1 и 2 этап отвечает экономист; 4, 5 и 6 – непосредственно этапы эконометрики.