- •Информационные процессы
- •1.1 Информатика и информатизация общества
- •1.2 Появление и развитие информатики
- •1.3 Цели, задачи и функции информатики
- •2. Разработке информационной техники и создание новейшей технологии по переработке информации.
- •1.4 Понятие информации, ее виды, свойства и особенности
- •По способу передачи и восприятия различают информацию:
- •1.5 Количество информации. Единицы измерения информации
- •Тема 2. Общая характеристика процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации
- •2.1 Информация и информационные процессы
- •2.2 Сбор информации
- •1. Первичный сигнал с помощью датчика преобразуется в эквивалентный ему электрический сигнал (электрический ток).
- •2.3 Передача информации
- •2.4 Обработка информации
- •2.5 Накопление информации
- •3. Основные понятия и методы теории информации и кодирования
- •3.1 Системы счисления и кодирования
- •3.1.1 Непозиционные системы счисления
- •3.1.2 Позиционные системы счисления
- •3.1.3 Двоичная система счисления
- •3.1.4 Другие системы счисления, используемые в компьютерных технологиях
- •3.2 Формы представления и преобразования информации
- •3.2.1 . Кодирование и форматы представления числовых данных
- •4. Экономическая информация как информационный ресурс
- •4.2 Экономическая информация как составляющая управленческой информации
- •4.3 Организационно-экономическое управление как объект компьютеризации
- •5.1. Основы функционирования эвм
- •5.1.1. Архитектура и структура эвм. Принципы фон Неймана
- •5.1.2. Принципы работы центрального процессора
- •5.1.3. Память эвм. Виды запоминающих устройств
- •5.1.4. Классификация эвм.
- •Классификация по этапам развития
- •5.1.5. Персональный эвм: структура и особенность
- •5.2. Базовая аппаратная конфигурация персональных эвм
- •5.2.1. Основные блоки пк
- •5.2.2. Системная плата
- •5.2.3. Микропроцессор
- •5.2.4. Внутренняя память
- •Специальная память
- •5.2.5. Внешние запоминающие устройства.
- •Накопители на гибких магнитных дисках
- •Накопители на жестких магнитных дисках
- •Накопители на компакт-дисках
- •Записывающие оптические и магнитооптические накопители
- •Флэш-память
- •5.2.6. Аудиоадаптер
- •5.2.7. Видеосистема компьютера
- •Монитор на базе электронно-лучевой трубки
- •Жидкокристаллические мониторы
- •Сенсорный экран
- •5.2.8. Клавиатура
- •5.2.9. Манипуляторы
- •5.3. Периферийные устройства персональных компьютеров.
- •5.3.1. Принтеры, сканеры, плоттеры
- •5.3.2. Модемы и факс-модемы
- •7. Программные средства реализации информационных процессов
- •7.2 Операционные системы: назначение и классификация
- •7.3 Понятие файла. Таблица fat
- •7.4 Операционная система ms-dos
- •7.14 Базы данных
- •Концепция баз данных
- •Технология бд
- •Проектирование баз данных
- •2. Логическое проектирование и выбор инструментальных средств субд. Инфологическое проектирование
- •Функциональный и объектный подход
- •Логическое проектирование
- •Модели данных
- •Реляционная модель
- •7.5.3 Реляционные системы управления базой данных и их характеристики
- •Проектирование реляционной бд
- •Система управления базой данных Microsoft Access
- •Структура таблицы и типы данных
- •Ввод данных в ячейки таблицы
- •Редактирование данных
- •Сортировка данных
- •Отбор данных с помощью фильтра
- •Ввод и просмотр данных посредством формы
- •Формирование запросов и отчетов для однотабличной базы данных
- •Формирование отчетов
- •Тема 8. Информационные технологии
- •8.1 Понятие информационных технологий
- •8.2 Этапы развития информационных технологий
- •8.3 Виды информационных технологий
- •8.4 Основные компоненты информационных технологий
- •9. Информационные системы
- •9.1 Понятие информационных систем и этапы их развития
- •9.2 Структура информационных систем
- •9.3 Классификация информационных систем
- •9.4 Специализированные поисковые информационные системы.
- •9.6 Основы проектирования информационных систем
- •9.7 Интеллектуальные информационные системы.
- •Тема 10. Тенденции и перспективы развития компьютерной техники и информационных технологий
- •10.1 Тенденции и перспективы развития эвм
- •10.1.1 Этапы развития эвм
- •10.1.3 Перспективы развития эвм, основанных на принципах фон Немана
- •10.1.4 Нейрокомпьютеры и перспективы их развития
- •10.2 Перспективы развития информационных технологий
- •11. Модели решения функциональных и вычислительных задач
- •11.1 Этапы решения задач на эвм
- •11.2 Понятие модели, классификация моделей
- •11.3 Использование моделей при решении задач на эвм
- •11.4 Инструментарий решения функциональных и вычислительных задач
- •12. Алгоритмизация
- •12.1 Понятие алгоритма
- •12.2. Свойства алгоритмов
- •12.3. Способы представления алгоритмов
- •12.4. Базовые алгоритмические конструкции
- •12.4.1. Базовая структура «следование» (линейная структура)
- •12.4.2. Базовая структура «ветвление»
- •12.4.3. Базовая структура «цикл»
- •Тема №13 Стили программирования
- •13.1 Понятия стиля программирования и проектирования программ
- •13.2 Неавтоматизированное и автоматизированное программирование
- •13.3 Процедурное программирование
- •13.3.1 Структурное проектирование
- •13.3.2 Модульное программирование
- •13.4 Логическое и функциональное программирование Логическое программирование
- •13.5 Объектно-ориентированное проектирование
- •17.1 Основные сведения о компьютерных сетях. Локальные и глобальные сети эвм.
- •17.1.1 Преимущества использования локальных сетей в решении прикладных задач обработки данных
- •Способы коммутации данных.
- •17.1.2 Классификация компьютерных сетей
- •Одноранговые сети;
- •Сети на основе сервер;.
- •Комбинированные сети.
- •17.1.3 Топология компьютерных сетей
- •Наиболее распространенные виды топологий сетей:
- •17.2. Принципы взаимодействия сетевых устройств
- •17.2.1. Интерфейсы, протоколы, стеки протоколов
- •17.2.2. Модель iso/osi
- •17.3. Функциональное назначение основных видов коммуникационного оборудования
- •17.3.1. Типовой состав оборудования локальной сети
- •Роль кабельной системы
- •Сетевые адаптеры
- •Физическая структуризация локальной сети. Повторители и концентраторы
- •Логическая структуризация сети. Мосты и коммутаторы
- •Маршрутизаторы
- •17.3.2. Функциональное соответствие видов коммуникационного оборудования уровням модели osi
- •17.4 Стандарты технологии Ethernet. Метод доступа csma/cd
- •Метод доступа csma/cd
- •17.5 Стандарт Token Ring
- •17.5.1. Основные характеристики стандарта
- •17.5.2. Маркерный метод доступа
- •17.6.1. Функции и характеристики сетевых операционных систем
- •17.6.2 Клиент-серверные приложения
- •Клиенты и серверы локальных сетей
- •Системная архитектура "клиент-сервер"
- •18.1. История и принципы организации глобальных компьютерных сетей
- •18.2. Функционирование Интернет
- •18.2.1. Передача данных в Интернет
- •18.2.2. Подключение к Интернет
- •18.2.3. Семейство сетевых протоколов
- •18.2.4.Система адресации в Интернет
- •18.3 Службы Интернета
- •18.3.4. Usenet – электронные новости
- •18.4 Просмотр Web-страниц
- •18.4.1 Общие сведения о программах просмотра
- •18.4.2. Доступ к нужным Web-страницам
- •18.4.3. Упрощение доступа к часто посещаемым страницам
- •18.4.4. Доступ к ресурсам Интернета в автономном режиме
- •18.4.5. Настройка обозревателя
- •18.5. Поиск информации в Интернете
- •18.5.1. Поисковые системы
- •18.5.2. Правила выполнения запросов
- •18.5.3. Алгоритм информационного поиска в режиме удаленного доступа
- •Тема 19. Основы защиты информации и сведений,
- •19.1 Информационная безопасность, способы и средства защиты информации
- •19.2 Организационные и правовые методы защиты информации
- •19.3 Обеспечение безопасности и сохранности информации в вычислительных системах и сетях
- •19.3.1 Технические методы защиты информации
- •19.3.2 Программные методы защиты информации к программным методам защиты информации относятся резервирование и восстановление файлов, применение антивирусных программ, использование паролей.
- •19.3.2.1 Резервирование файлов
- •19.3.2.2 Восстановление файлов
- •19.3.2.3 Пароли
- •19.4 Классификация компьютерных вирусов и антивирусных программ
- •Различают следующие виды антивирусных программ:
- •Своевременное обнаружение зараженных вирусами файлов и дисков, полное уничтожение обнаруженных вирусов на каждом компьютере позволяют избежать распространения вирусной эпидемии на другие компьютеры.
- •19.5 Защита информации в компьютерных системах методом криптографии
- •Тема 20. Компьютерная графика
- •20.1 Представление в компьютере графической информации
- •20.1.1 Растровые рисунки
- •20.1.2 Векторные рисунки
- •20.1.3 Фрактальная графика
- •20.1.4. Способы создания цвета и кодирование информации
- •20.1.5 Форматы графических файлов
- •20.2 Оборудование для работы с изображениями
- •20.2.1 Компьютер для работы с изображениями
- •20.2.3 Оборудование для ввода графической информации в компьютер
- •20.3 Простейшие графические программы
- •20.4 Обзор современного графического программного обеспечения
11.2 Понятие модели, классификация моделей
С понятием «модель» каждый сталкивается с детства. Игрушечный автомобиль, самолет или кораблик для многих были любимыми игрушками. В развитии ребенка, в процессе познания окружающего мира, такие игрушки, являющиеся, по существу, моделями реальных объектов играют важную роль. В подростковом возрасте для многих увлечение авиамоделированием, судомоделированием, собственноручным созданием игрушек, похожих на реальные объекты, оказало влияние на выбор жизненного пути.
Что же такое модель? Что общего между игрушечным корабликом и рисунком на экране компьютера, изображающим сложную математическую абстракцию? И все же общее есть: и в том, и в другом случае мы имеем образ реального явления, «заместителя» некоторого «оригинала», воспроизводящего его с той иной достоверностью и подробностью. Или то же самое другими словами: модель является представлением объекта в некоторой форме, отличной от формы реального существования.
Практически во всех науках о природе, живой и неживой, об обществе, построение и использование моделей является мощным орудием познания. Реальные объекты и процессы бывают столь многогранны и сложны, что лучшим способом их изучения часто является построение модели, отображающей лишь какую-то грань реальности и потому многократно более простой, чем эта реальность, и исследование этой модели. Многовековой опыт развития науки доказал на практике плодотворность такого подхода.
В моделировании есть два заметно разных пути. Модель может быть копией объекта, выполненной из другого материала, в другом масштабе, с отсутствием ряда деталей. Например, это игрушечный кораблик, самолетик, домик из кубиков и множество других натурных моделей. Модель может, однако, отображать реальность более абстрактно - словесным описанием в свободной форме, описанием, формализованным по каким-то правилам, математическими соотношениями и т.д.
Модель – это объект, который замещает оригинал и отражает наиболее важные для данного исследования черты свойства оригинала.
В прикладных областях различают следующие виды абстрактных моделей:
I) традиционное (прежде всего для теоретической физики, а также механики, химии, биологии, ряда других наук) математическое моделирование без какой-либо привязки к техническим средствам информатики;
II) информационные модели и моделирование, имеющие приложения в информационных системах;
III) вербальные (т.е. словесные, текстовые) языковые модели;
IV) информационные (компьютерные) технологии, которые надо делить:
А) на инструментальное использование базовых универсальных средств (текстовых редакторов, СУБД, табличных процессоров, телекоммуникационных пакетов);
Б) на компьютерное моделирование, представляющее собой
• вычислительное (имитационное) моделирование;
• «визуализацию явлений и процессов» (графическое моделирование);
• «высокие» технологии, понимаемые как специализированные технологии, использующие компьютер (как правило), в режиме реального времени) в сочетании с измерительной аппаратурой, датчиками, сенсорами и т.д.
Укрупненная классификация абстрактных (идеальных) моделей:
1. Вербальные (текстовые) модели. Эти модели используют последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания той или иной области действительности (примерами такого рода моделей являются милицейский протокол, правила дорожного движения).
2. Математические модели – очень широкий класс знаковых моделей (основанных на формальных языках над конечными алфавитами), широко использующих те или иные математические методы. Например, можно рассмотреть математическую модель звезды. Эта модель будет представлять собой сложную систему уравнений, описывающих физические процессы, происходящие в недрах звезды. Математической моделью другого рода являются, например, математические соотношения, позволяющие рассчитать оптимальный (наилучший с экономической точки зрения) план работы какого-либо предприятия.
3. Информационные модели – класс знаковых моделей, описывающих информационные процессы (возникновение, передачу, преобразование и использование информации) в системах самой разнообразной природы.
Граница между вербальными, математическими и информационными моделями может быть проведена весьма условно; вполне возможно считать информационные модели подклассом математических моделей. Однако, в рамках информатики как самостоятельной науки, отделенной от математики, физики, лингвистики и других наук, выделение информационных моделей в отдельный класс является целесообразным.
Целями моделирования могут являться:
- прогнозирование будущего состояния или поведения системы;
- постановка экспериментов над моделью с последующей интерпретацией их результатов применительно к моделируемой системе;
- обучение и тренаж специалистов.
Модели играют важную и все возрастающую роль в развитии общества. Любые научно-технические расчеты (на прочность, устойчивость, надежность, безопасность, точность и т.п.) в сущности, являются специфическими видами моделирования.
Математическое моделирование можно разделить на аналитическое и имитационное. При аналитическом моделировании процессы функционирования элементов системы записываются в виде алгебраических, интегральных, дифференциальных, конечно-разностных и др. соотношений и логических условий. Аналитическая модель может быть исследована следующими методами:
- аналитически, когда стремятся найти явные зависимости для искомых характеристик;
- численным (получаются числовые значения ответных параметров для заданных входных данных).
Получить аналитическое решение обычно удается лишь после упрощающих предположений. Его возможность весьма критична к изменениям модели. Гораздо чаще удается применить численные методы, но они дают лишь частные результаты, по которым трудно делать обобщающие выводы. При оптимизации модели необходим многовариантный счет.
При имитационном моделировании реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы во времени и в пространстве, причем имитируются составляющие процесс элементарные явления с сохранением его логической и временной структуры. Имитационное моделирование усугубляет недостатки численного, но зато практически свободно от ограничений на класс решаемых задач. Обычная сфера его применения – сложные случайные процессы.
Перспективно комбинированное моделирование, позволяющее объединить достоинства названных подходов.
Математические модели классифицируются на:
- статические и динамические;
- дискретные и непрерывные;
- детерминированные, стохастические;
- стационарные и нестационарные.
Статическим моделям соответствуют системы с быстро затухающими переходными процессами. Динамические модели описываются более сложным математическим аппаратом – дифференциальные и разностные уравнения, конечные автоматы.
Дискретная система может находиться в состояниях из счетного (в простейших случаях конечного) множества. Эти состояния меняются только в дискретные моменты времени. Дискретные системы описываются конечными автоматами, сетями Петри, Марковскими цепями. Непрерывные системы определены на континуальных множествах и описываются классической алгеброй или дифференциальными уравнениями.
К детерминированным моделям относятся задачи, в которых вся исходная информация является полностью определенной.
Стохастическому моделированию - относятся задачи, в которых исходная информация содержит элементы неопределенности, либо когда некоторые параметры задачи носят случайный характер с известными вероятностными характеристиками. Так, планирование производственной деятельности зачастую производится в условиях неполной информации о реальной ситуации, в которой будет выполнятся план. Или, скажем, когда экстремальная задача моделирует работу автоматических устройств, которая сопровождается случайными помехами. Заметим, что одна из главных трудностей стохастического программирования состоит в самой постановке задач, главным образом из-за сложности анализа исходной информации.
Линейные модели описываются с помощью линейных алгебраических уравнений и их систем.
Нелинейные системы моделируются нелинейными функциями, описываются дифференциальными уравнениями и их системами.
К стационарным моделям относят модели, в которых описываемые процессы не зависят от времени, в противном случае модель является нестационарной.
В сравнении с натуральным экспериментом математическое моделирование имеет следующие преимущества:
- экономичность (в частности, сбережение ресурсов реальной системы);
- возможность моделирования гипотетических, т.е. не реализованных в натуре объектов (прежде всего на этапе проектирования);
- возможность реализации режимов, опасных или трудновоспроизводимых в натуре (например, критический режим ядерного реактора);
- возможность изменения масштаба времени;
- большая прогностическая сила вследствие возможности выявления общих закономерностей;
- универсальность технического и программного обеспечения проводимой работы.