19)Интеграция информации об окружающей среде путем активизации генетических программ.

При анализе – синтезе св-в окруж. среды чел использует готовые шаблоны, основанные на мобилизации существующих в генетич. п-ти программ поведения. Объект или ситуация с помощью определенных признаков вызывает активизацию сложного комплекса ГП, исполнительные части к-ых являются элементами некоторого целого. Они объединяются по з-нам становления целостного образования, формируя новое качество, к-ое становится психическим явлением (эмоции, состояния, чувства).

См билет 18.

Виды п-ти:

1. Генетическая - п-ть, согласно к-ой воспроизводится вся структурно - функциональная организация его представителей. Носители – ДНК. Хранения и воспроизведение генетической инф. осущ-ся при участии белков-энзимов.

2.Иммунологическая.

3.Нервная:

- сенсорная

-кратковременная

-долговременная.

20)Интеграция информации об окружающей среде путем активизации механизма детекции признаков.

Для этого способа анализа свойств среды хар-но наличие спец мех-мов, с помощью кот ее атрибуты первоначально «разлагаются» на объективные признаки, безотносительно к тому, каково значение некоторого признака для организма, т.е. в данном случае решается задача «что это есть на самом деле?», а не «какое это имеет значение для меня?».

поступающая информация расщепляется на «признаки», и в дальнейшем, в высших отделах мозга, она собирается, но уже на основании некоторых субъективных критериев, что делает психич отражение в конечном счете субъективным. Детектор — это элемент, максимально возбуждаемый только опр-ным значением параметра стимула, селективно настроенный именно на это его значение. Если набор элементов состоит из множества детекторов, каждый из которых селективно настроен на опр-е значение параметра, то в совокупности, при достаточном кол-ве этих детекторов, такая с-ма может с большой точностью измерять этот признак.

Совокупность детекторов, образующих своего рода «мозговой экран», на котором отображается изменение стимула, можно назвать квазирецепторной поверхностью. При изменении свойств сигнала максимум возбуждения перемещается по поверхности, образованной рецепторами.

Таким образом, информация в закодированном виде располагается на «мозговом экране» локального анализатора (в границах отдельного сенсорного анализатора). Последний как целое состоит из множества локальных анализаторов, на вход которых поступают сигналы только от определенной группы рецепторов. Эти рецепторы расположены в некоторой ограниченной области, например, на ограниченном участке сетчатки глаза, если речь идет о зрительном анализаторе (рецептивное поле). Рецептивное поле является «окном», через которое локальный анализатор «смотрит» на внешний мир, оно определяет сектор его обзора. рецептивные поля анализаторов перекрываются, а отдельные секторы отражаемого пространства одновременно «просматриваются» многими локальными анализаторами. Можно сказать, что окружающая среда состоит из «кусочков», а задача восприятия — собирать из них целостный образ. Такое резервирование обеспечивает стабильное восприятие внешнего мира. Так как размеры рецептивных полей могут меняться в зависимости от интенсивности внешнего воздействия, то перекрытие существенно необходимо. Видение мира «кусочками» — основа константности восприятия.

У взрослого организма детекторы представляют собой нейроны с устойчивыми связями. Поэтому карта детекторов обеспечивает постоянство отображения на ней внешних сигналов. Модификация векторов связей детекторов, или, точнее, эффективности синапти-ческого контакта «предетектор — детектор», представляет собой самоорганизующийся процесс, развивающийся под влиянием сенсорного опыта.

Типы нейронов-детекторов: фиксационные нейроны, нейроны зрительного прослеживания, саккадические, светочувствительные или зрительно-пассивные нейроны, сигнализирующие о пространственных преобразованиях, полимодальные нейроны, детекторы новизны и тождества, семантическе нейроны, гностические единицы. 4 типа детекторов в сетчатке: 1. детекторы границы. Реагируют на границу между светлым и темным участками, попадающую в рецептивное поле, независимо от ориентации границы, но при условии, что она достаточно резкая. 2. детекторы движущегося закругленного края, или детекторы насекомых. Реагируют лишь на резкую границу м/у светлым и темным, но только при дополнительных усл-х: граница должна быть изогнута, и притом так, чтобы более темная область была выпуклой, и граница должна двигаться. 3. детекторы движущейся границы. в широком диапазоне изменения освещенности одинаково реагируют на один и тот же силуэт, движущийся с одной и той же скоростью на одинаковом фоне. реакция непродолжительна, возбуждаются лишь в том случае, если граница изменяется или перемещается. 4. детекторы затемнения. Реагируют на любое снижение освещенности поля в целом с учетом расстояния до центра этого поля. Границы не оказывают на реакцию этих клеток никакого влияния.

Модульная организация нервной системы. Крупные образования в нервной системе, известные под названием задний рог, ретикулярная формация, дорсальный таламус, базальные ганглии, новая кора и тд состоят из локальных цепей. Эти цепи образуют модули, котор в разных местах различаются по числу клеток, структурной орг-ции или способу обработки инфы нейронами, но кот оказываются сходными в любом крупном образовании. Модули группируются в эти образования на основе преобладающей внешней связи, необходимости повторения общей функции в пределах топографического поля или на основе некоторых межмодульных взаимодействий. Можно выделить несколько уровней сетевой организации и связать их с общими аспектами поведения чела.

Микросети. Нижний уровень орг-ции нейронных сетей образуют отдельные синапсы с их пре- и постсинаптическими структурами. Связь с нейронами обеспеч-ся шипиками.

Локальные сети. Их составляют коллатерали нейронов и интернейроны.

Локальные модули. Локальные сети не распределены диффузно, а собраны в отдельные группы, или модули. В коре мозга имеются различные типы модулей. Они не являются статичными, неизменными структурами. Отдельные нейроны и синапсы конкурируют между собой за право на существование и выполнение определенных функций, такая же конкуренция существует и между группами нейронов внутри отдельных модулей.

Поля и доли коры. В каждой обл-ти коры многократно повторяются однотипные модули, благодаря кот-м данная обл-ть способна осуществлять специфические операции с участием опр-х входных и выходных связей. Поле – участок, приспособл-й для вып-ния опр-х функций.

Каждый модуль выполняет свою специфическую функцию при организации поведения. координация модулей для орг-ции поведения происходит по мех-му работы функциональной с-мы. Синтез поступившей информации идет так, что постоянно имеет место пр-сс совмещения, пересечения потоков информации, выделения инвариантных, т.е. устойчивых, характеристик объекта.

Сенсорная с-ма как фильтр. Рецептивные поля специализированных анализаторов – зрительных, слуховых, обонятельных— можно представить как специфически настроенные фильтры, отбирающ из окр среды опр-ые физич или химич сигналы. Они пропускают опр-ю категорию сигналов, преобразуют их в нервный код. Их входы специфичны, имеют разную настройку, а выход универсален, настроен только на выпуск единой «продукции» — нервной импульсации.

Т о в НС сущ-ют опр-е стр-ры, кот вып-ют функцию выделения (детекции) признаков предметов окр среды. они представляют собой некоторую иерархию: детекторы, выделяющие простые реакции (появление-исчезновение), и детекторы, выделяющие сложные реакции (детекторы лица, сложных звуков). Каждый детектор воспринимает множество раздражений, но передает в вышележащие отделы мозга только их суммарную характеристику. Детектор состоит из рецепторов, предетекторов и собственно детектора. Такая система наз-ся локальным анализатором. Он выделяет отдельный признак объекта. Сов-сть локальных анализаторов образует сенсорный анализатор. Модульный принцип орг-ции НС позволяет совмещать разнохарактерные потоки информации и выделять их инвариантные характеристики.

Схема интеграции

Сущ-ет опр иерархия с-м анализа-синтеза св-в окр среды по мех-му детекции признаков. На нижней ступени рецепторные образования, кот производят селекцию св-в среды, реагируя только на сигналы опр-й физич и химич природы. Над ними надстраиваются нейроны-детекторы признаков. В сов-сти они представляют локальный анализатор признаков. Сов-сть локальных анализаторов составляет сенсорный анализатор, кот выделяет достаточно крупное сообщество признаков окр среды, что на психологич ур-не называется «ощущение». Гл особенность пр-са отраж-я – постоянное совмещение, сопоставление, «обыгрывание» поступающей по разным каналам инфы и выявление на основе этого инвариантных хар-к.

внешний раздражитель, воздействуя на органы чувств и вызывая реакции отдельных рецепторов, создает картину в виде распределения возбуждений на выходах рецепторов. В дальнейшем НС имеет дело лишь с этим распр-ем возб-й, кот-е исп-ся для первичного анализа. В рез-те перв анализа выдел-ся отдельные признаки действующего стимула, позже происх орг-ция целостного образа. Выделение признаков осущ посредством нейронов-детекторов. Каждому параметру объекта соответствует набор рецепторов, предетекторов и детекторов. Эта с-ма, называемая локальным анализатором, отражает отдельное качество объекта. Сов-сть таких с-м, отражающ предмет в целом, в сумме всех св-в, наз глобальным анализатором. Сов-сть детекторов (карта или поле детекторов) образует своего рода мозговой экран, на кот-м отобр-ся параметры объекта. Есть локальные и глобальные экраны.

Т о для отображения объекта необходимы: 1) рецепторные клетки; 2) набор детекторов признаков объекта; 3) место сборки инфы, кот наз-ся мозговым экраном, локальным или глобальным (здесь происх совмещение инфы, поступающ по разным каналам); 4) анатомически закрепленное перекрытие рецептивных зон нескольких лок анализаторов.

Принцип выделения признаков в окружающей среде работает не только на микроур-не (нейродетекторы), но и на макроур-не, что связано с модульным принципом орг-ции НС. Сов-сть сенс с-м м трактовать как сов-сть фильтров. Принцип «расщепления» отображаемого объекта проявляется на любом уровне вз-я субъекта с объектом, независимо от того, каковы исходные характеристики этого объекта.

Сравнение и интеграция информации, поступающей по разным каналам, и позволяют построить адекватный образ.

разложение по признакам (на элементы) необходимо для того, чтобы в процессе сопоставления и в его результате выделять инвариантные характеристики постоянно меняющихся объектов, т.е. в конечном счете это направлено на стабилизацию окружающей среды и получение инструмента для ее дальнейшего исследования.