4.Значение моделирования как метода познания. Классификация моделей

Место изучения компьют. моделирования в курсе инф-ки опред-ся несколькими факторами: во-первых компьют. моделирование явл. одним из важнейшим в новых инф-ных технологий. Уч-ся познак-ся с методами и новыми ср-вами построения компьют. модели, научиться применять компьют. модели для реш. технических задач; во-вторых занимаясь компьютерным моделированием уч-ся активно усваивают многие базовые понятия курса инф-ки: инф-ция, формы представления и преобразования инф-ции, величины, алгоритмы, исполнители и т.д.; в-третьих компьют. моделирование позволяет в доступных формах ввести важные общие понятия знакового мод-ния. Это создает основу межпредметных связей курса инф-ки с др. шк. курсами: в первую очередь с курсами матем. и физики.

При изучении мод-ния в школе уч-ся проводят с помощью компа так называемые машинные эксперименты. Особенностью изучения данной темы явл. перенос акцента со средства (компьютер и его программное обеспечение) на цель (решения конкретных задач), т.е. реализуется технологическая цепочка: объект – модель – алгоритм – программа – результат.

Методической особенностью явл. широкое использование коллективных и самост. форм работы уч-ся. Классификация моделей. Все модели м. подразделить на 3 больших класса: предметные и образно знаковые. Предметные – когда они явл. объемными предметами. Образно знаковые - это модели описания моделируемых объектов с помощью знаков и образов. Любую фотографию объекта можно считать образно знаковой моделью. Образно знаковые модели хранятся на носителях инф-ции: на бумаге, картоне, в памяти человека или в памяти компьютера. В зависимости от носителя инф-ции выделяют три основные формы представления образно знак. модели: мысленную, документацию и компьютерную. Предметные модели также имеют классификацию. Если модель учитывает размеры реального объекта она м.б. увеличенной или уменьшенной её наз. масштабной. Когда модель учитывает зависимость св-в моделируемого объекта от времени модель наз. динамичной, в противном случае – статичной. Особую роль модели играют в научных исследованиях. Цель любой науки заключ. в том, чтобы своими методами объяснить, записать объекты и явления окруж. мира, т.е. создать модель объекта или явления.

3.Понятие адекватности модели. Основные этапы компьютерного моделирования.

Адекватность модели – это степень его соотв-я к моделируемому объекту. В процессе моделирования сталкиваются две тенденции: желание как можно точнее отобразить объект и растущую в связи с этим, сложность модели. Здесь необх. искать разумную середину, т.к. чрезмерная точность (адекватность) на практике не менее вредна чем грубость, приближенность модели. Погоня за высокой адекватностью м. привести к чрезмерной сложности модели и даже к полной невозможности получить рез-ты моделирования. В этом смысле хорошие рез-ты дает системный подход, когда моделируемый объект рассматривается как совокупность самост. частей (эл-тов системы) и связей между ними.

Исследовательское мод-ние проводится в несколько этапов. Основные этапы компьютерного моделирования: 1) Постановка задачи. На этом этапе осуществляется постановка задачи в реальных объектах с описанием объекта моделирования и определением цели моделирования. 2) Разработка плана создания модели: выделение свойств объекта, выбор формы представления модели, выбор инструментов для создания модели. 3) Создание модели. Это этап непосредственного создания модели в соответствии с выбранной формой представления. 4) Анализ модели на соответствие объекту- оригиналу. На этом этапе анализируют созданную модель на полноту воспроизведения свойств объекта-оригинала. 5) Решение задач с помощью модели. На этом этапе модель используется по назначению.