- •Основные радиотехнические процессы
- •Классификация цепей
- •Классификация сигналов
- •Характеристики детерминированных сигналов
- •Гармонический анализ периодических сигналов
- •Примеры спектров периодических сигналов
- •Распределение мощности в спектре периодического сигнала.
- •Гармонический анализ непериодических сигналов
- •Свойства преобразования Фурье
- •Примеры спектров непериодических сигналов
- •Распределение энергии в спектре непериодического сигнала
- •Соотношение между длительностью сигнала и широтой его спектра
- •Скорость убывания спектра вне основной полосы
- •Модуляция
- •Угловая модуляция.
- •Спектр колебания при угловой модуляции.
- •Спектр колебания при амплитудно-частотной модуляции
- •Узкополосный сигнал
- •Аналитический сигнал
- •Частотные и временные характеристики радиотехнических цепей
- •Апериодический усилитель
- •Резонансный усилитель
- •Обратная связь усилителя
- •Дифференцирующая и интегрирующая цепи
- •Спектральный метод.
- •Операторный метод
- •Метод интеграла наложения.
- •Метод огибающей.
- •Прохождение импульсного сигнала через дифференцирующие и интегрирующие цепи
- •Прохождение радиоимпульса через резонансный усилитель.
- •Прохождение ам – колебаний через резонансный усилитель.
- •Прохождение частотно – модулированного колебания через избирательные цепи.
- •Прохождение фазоманипулированного колебания через резонансную цепь.
Характеристики детерминированных сигналов
Энергетические характеристики
Основными энергетическими характеристиками вещественного сигнала s(t) являются его мощность и энергия.
Мгновенная мощность определяется:
.
Энергия сигнала на интервале t2, t1 определяется:
.
Отношение
имеет смысл средней на интервале t2, t1 мощности сигнала.
Представление произвольного сигнала в виде суммы элементарных колебаний
Для теории сигналов и их обработки большое значение имеет разложение заданной сложной функции f(x) по различным ортогональным системам более простых или более удобных для дальнейших преобразований функций jn(x). Любой сигнал, определенный на интервале от t1 до t2, может быть представлен в виде обобщенного ряда Фурье:
,
где Сi — весовые коэффициенты,
ji — ортогональные функции разложения (базисные функции).
Для базисных функций должно выполняться условие ортогональности:
,
С = const, j=k,
если С=1, то это условие превращается в условие ортонормированности.
Норма базисной функции:
.
Коэффициенты ряда Фурье:
При задании множества базисных функций и при фиксированном количестве слагаемых в обобщенном ряде Фурье, ряд Фурье дает аппроксимацию исходной функции, имеющую минимальную среднеквадратичную ошибку в определении исходной функции. Использование обобщенного ряда Фурье дает следующее условие:
Такой ряд дает минимум в среднем ошибки (погрешности), аппроксимации S(t). Имеется 2 задачи разложения сигнала на простейшие функции:
1. Точное разложение на простейшие ортогональные функции (аналитическая модель сигнала, анализ поведения сигнала). Эта задача реализуется на тригонометрических базисных функциях, так как они имеют простейшую форму и являются единственными функциями, сохраняющими свою форму при прохождении через линейные цепи; 2. Аппроксимация сигналов процессов и характеристик, когда требуется свести к минимуму число членов обобщенного ряда.
4
Гармонический анализ периодических сигналов
При разложении периодического сигнала s(t) в ряд Фурье по тригонометрическим функциям в качестве ортогональной системы берут
или:
Интервал ортогональности определяется нормой функции:
Сигнал s(t) представляется рядом Фурье:
— среднее значение сигнала за период.
- частота первой гармоники сигнала:
Коэффициенты ряда Фурье:
Сигнал s(t) можно представить в виде:
,
,
где:
, где An – амплитуда n-ой гармоники разложенного сигнала – четная функция.
– фаза n-ой гармонической системы – нечетная функция.
- комплексная амплитуда n–ой гармоники.
Если s(t) – четная функция, то в этом случае , а если нечетная, то .
5-9