Литература

1. Шумаков, В. И. Искусственное сердце / В. И. Шумаков. — М., 2003. — С. 216–296.

2. The next decade in mechanical assist: advances that will help the patient and the doctor Pavan Atluri, Michael A. Acker and Mariell Jessup // Current Opinion in Cardiology. — 2011. — № 26. — Р. 256–260.

3. Current State of Ventricular Assist Devices, Marco Caccamo & Peter Eckman & Ranjit John // Curr Heart Fail Rep. — 2011. — № 8. — Р. 91–98.

УДК 681.784.8

РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАЛЬНОГО МЕТОДА ДИАГНОСТИКИ

ПЕЧЕНОЧНОЙ ЭНЦЕФАЛОПАТИИ

Кудрицкий Д. В., Савченко А. А., Евтушенко В. В.

Научный руководитель: к.физ.-мат.н., доцент М. В. Гольцев

Учреждение образования

«Белорусский государственный медицинский университет»

г. Минск, Республика Беларусь

Введение

Печеночная энцефалопатия (ПЭ) — потенциально обратимое нарушение функции мозга, возникающее в результате острой печеночной недостаточности, хронических заболеваний печени и (или) портосистемного шунтирования [2].

Энцефалопатия является результатом токсического влияния на центральную нервную систему продуктов метаболизма азотистых соединений, у здоровых людей инактивируемых печенью. Подтверждением этому являются экспериментальные данные и выраженный эффект лечения, направленного на нейтрализацию и выведение из организма больного токсических белковых метаболитов в начальных стадиях энцефалопатии и комы.

Печеночная энцефалопатия может осложнять печеночную недостаточность почти при всех известных острых и хронических заболеваниях печени.

Диагностика ПЭ основывается на результатах клинических наблюдений, лабораторных и инструментальных методов исследований [1, 3, 4, 5].

Цель исследования

Разработка алгоритма диагностики печеночной энцефалопатии у пациентов с заболеваниями печени, уточнение частоты развития печеночной энцефалопатии, оценка эффективности лечения.

Задачи исследования:

1) разработка инструментального метода диагностики печеночной энцефалопатии, изучение его чувствительности, специфичности;

2) создание прототипа устройства и программного обеспечения;

3) создание базу данных и определить критерии нормы и патологии для данного метода исследования;

4) провести клинические испытания.

Материалы и методы исследования

В исследовании при добровольном информированном согласии приняли участие 32 человека с заболеваниями печени. Средний возраст составил 47 ± 12,4 лет. Соотношение по полу М : Ж = 1,00 : 0,88. Контрольную группу составили 50 здоровых волонтеров, средний возраст 34 ± 8,64 лет, соотношение по полу М : Ж = 1 : 1.

Анализировались анамнестические данные испытуемых, данные лабораторно-инструментальных и психометрических исследований.

Критерии исключения. Из исследования исключались пациенты с психическими заболеваниями, цереброваскулярной патологией, слепотой любого генеза или дальтонизмом.

Результаты исследования

В ходе выполнения данного исследования было разработано и создано устройство, позволяющее количественно определить степень печеночной энцефалопатии. Метод основан на определении максимальной частоты мигания источника света, при которой возникает субъективный эффект мерцания. Частота постепенно автоматически снижается от 60 до 20 Гц. Когда испытуемый начинает воспринимать свечение не как непрерывный процесс, а как мерцание, он останавливает цикл работы устройства. Данные о частоте, на которой процесс был прерван, выводятся на дисплей.

Устройство выполнено на основе микроконтроллера ATMega32. Программа контроллера написана на языке C.

Из 32 участников исследования тест на связывание чисел выполнили менее чем за 40 с — 4 (12,50 %), за 40–60 с — 6 (18,75 %), за 60–90 с — 12 (37,50 %), за 90–120 с — 5 (15,63 %), более 120 с понадобилось 5 (15,63 %) испытуемым.

При исследовании предложенным методом восприятие частоты мерцания до 42 Гц установлено у 2 обследованных, от 42 до 40 Гц — у 12, от 40 до 39 Гц — у 4, от 38 до 35 Гц — у 5, менее 35 — у 9.

Выводы

При применении метода ВЗП головного мозга с целью оценки ПЭ его чувствительность составила 89 %, специфичность — 72 %.

Результаты, полученные при оценке частоты мерцаний, не зависят от возраста, психологических особенностей человека, его образования, тренировки, времени суток, замены оператора.

Метод прост, удобен, неинвазивен, может использоваться непосредственно на месте осуществления ухода за пациентом. Данные исследования легко интерпретируемы.