Е.Е. Горяченко обработка рантовых шкал и выделение типичных групп

Проблема выделения типичных групп возникает в ряде социологических исследований. В данной статье предлагается один из возможных подходов к ее разрешению, который реализуется путем обработки ранговых шкал. Изложение методических вопросов проводится на примере решения конкретных задач выделения типичных групп по социально-психологическим характеристикам.

Используются следующие рабочие термины:

типичная группа – социальная группа, максимально связанная с другими социальными группами по своему отношению к различным социальным объектам;

конформизм – выражение единомыслия различных групп, примыкающих по своей установке к типичной группе;

нон-конформистская группа – социальная группа, установки которой резко отличны от установок других групп.

Предложенные термины достаточно общеприняты. Специфично лишь определение, данное типичной группе. В нем типичная группа определяется через отношение к другим группам. Более распространены другие варианты определений. Согласно одному из них, типичной считается такая группа, которая максимальна по численности; в соответствии с другим, типичной называют такую группу, которая хотя в настоящее время и малочисленна, но обладает большим влиянием, и весьма вероятно быстрое увеличение её численности в самом ближайшем будущем и т.д. Однако нам кажется, что именно определение типичной группы через отношения ее с другими группами, во-первых, устраняет некоторый налет субъективности, неявно присутствующий во втором определении, и, во-вторых, снимает ориентацию только на прошлый опыт, существующую при определении типичной группы как группы максимальной по численности.

116

задачу выделения типичных групп можно сформулировать следующим образом: по материалам конкретных социологических исследований, выраженных с помощью ранговых шкал, требуется определить типичную группу, социальные группы, с ней связанные (конформистские), и нон-конформистские группы.

Методика, предлагаемая в работе, может использоваться для выделения типичных групп при обработке ранговых шкал, построенных различными путями:

а) можно использовать ранговую шкалу при сборе социологической информации, когда респондентами ранжируются отобранные признаки или объекты;

б) ранговая шкала может строиться по некоторым характеристикам собранной социологической информации.

В данном случае ранговая шкала строилась по результатам обработки балльных шкал (по интенсивности данного признака или объекта в исследуемой совокупности).

В анкете по эстетической осведомленности был поставлен вопрос о любимых и нелюбимых писателях, художниках и т.д. Подсчитав число лиц, назвавших любимым (или нелюбимым) определенный вид искусства по каждой группе, получили выраженное количественно отношение к данному виду искусства внутри определенной группы. Сравнивая эти количественно выраженные отношения между собой, строился престижный ряд разных видов искусства в группе.

Такая же операция была проведена и по ответам на вопросы о любимых писателях и художниках.

Распределение писателей по рангам в группах опрашиваемых позволяет сравнить отношение к заранее выделенным, определенным писателям в разных группах молодежи. Из всех писателей, названных в числе любимых, были выделены прежде всего писатели из школьной программы, как встречающиеся в большинстве анкет:

Пушкин, Лермонтов, Л.Толстой, Горький, Шолохов, Маяковский. В каждой из групп, выделенных по объективным признакам (пол, возраст, степень урбанизации), данные писатели располагались в разном порядке по частоте называния их любимыми.

Ранжирование названных шести писателей позволило перейти к определению тесноты связи в мнениях групп. Выборочными мерами тесноты связи или степени согласованности двух групп

117

служат коэффициенты ранговой корреляции. Эти коэффициенты инвариантны относительно парестановки элементов выборки, поэтому оценивая ранговую корреляцию, результаты ранжирования можно записать в виде подставовки

где x_i – порядковый номер i -того индивидуума, присваиваемый ему 1 - й группой;

y_i – порядковый номер i -того индивидуума, присваиваемый ему 2-й группой.

x₁,…,x_n; y₁,…, y_n – перестановки первых n натуральных чисел. Тогда x_k – y_k = d_k – разность рангов двух групп. Значение d дает удобную меру тесноты связи между 1-й и 2-й группами. Если все d_k = 0,то соответствие полное. Однако мы не можем взять d за меру тесноты соответствия, так как , ибо каждая из которых представляет собой сумму первых n натуральных чисел. Поэтому мерой тесноты соответствия в данной работе служил коэффициент корреляции рангов ρ. Мы не останавливаемся на вычислительных аспектах коэффициентов ранговой корреляции. Вопросы ранговой корреляции достаточно подробно изложены в работах Юла и Кендэла [1], Мота [2] Ван дер Вардена [4].

Коэффициент корреляции рангов изменяется от -1 до +1. Корреляция считается полной и ρ =+1, когда оба порядковых ряда номеров полностью совпадают, т.е. мнения двух групп совершенно одинаковы.

Если же мнения двух групп полностью противоположны, т.е. ранги таковы, что 1,2,...,n, присвоенные первой группой, соответствуют точно n,(n-1),...,1 рангам, присвоенным 2-й группой, то ρ = -1.

В случае независимости мнений двух групп друг от друга порядковые номера является величинами независимыми и М(ρ) = 0.

118

Совокупность социальных групп, примыкающих к типичной группе, определяется выделением статистически значимого сходства, находящего свое отражение в достаточно высоких положительных значениях коэффициента ρ (см. табл. 1)^

Принцип кодировки групп следующий:.

первый знак (пол) – 1 – юноши, 2 – девушки;

второй знак (степень урбанизации) – 1 – крупный город, 2 – мелкий город, 3 – село;

третий знак (возраст) – 1 – восьмиклассники, 2 – выпускники средней школы, 3 – студенты 1 курса НГУ;

четвертый знак – 1 – ученик ЛФМШ, 0 – не ученик ЛФМШ.

По таблице 1 можно выделить значимые положительные связи. Обычно значимые связи выделяются по таблицам, в которых фиксирован уровень значимости. Однако существующие таблицы

119

для определения значимости ранговых коэффициентов корреляции рассчитаны только для случая ранговых шкал, построенных при помощи упорядочения одним человеком некоторого набора объектов. В связи с отсутствием таблиц, для ранговых шкал, построенных другими способами (например, одним из тех, которые изложены в начале статьи), мы были вынуждены допустить некоторый произвол. Значения коэффициентов выше 0,8 включительно считались статистически значимыми, а значения коэффициентов ниже 0,8 статистически не отличными от 0. Руководствуясь таким принципом, можно представить структуру статистически значимых связей в виде графа (см. рис. 1).

Расположение вершин графа (групп) по числу значимых связей позволяет формально выделить типичную группу, с которой по своему отношению наиболее тесно связаны все прочие группы. Для данной совокупности – это девочки-восьмиклассницы села.

Аналогичным образом выделяются и нон-конформистские группы.

120

В табл.2 представлена структура значимых отрицательных связей.

Изобразим значимые отрицательные связи в виде графа (см. рис. 2).

Как видно, в данном исследовании нон-конформистские группы не имеют своей типичной группы. Это должно встречаться, как правило, в большинстве исследований, поскольку в самом определении нон-конформистской группы содержится указание на ее специфичность.

В принципе, после некоторого анализа структуры групп, связанных с типичной группой, можно сказать, что наиболее значимым при исследовании отношения молодежи к данным писателям является

121

фактор – степень урбанизации, вторым по значимости выступает возраст и наименьшее влияние оказывает пол.

Коэффициенты конкордации W, характеризующие согласованность мнений внутри целой совокупности групп, подтверждают эту гипотезу (см. табл. 3). Коэффициенты конкордации в отличие от коэффициентов ранговой корреляции изменяются в интервале (0; 1), а не (-1; 1), т.е. полная согласованность или несогласованность не антисимметричны. Если, например, группа Х полностью расходится во мнениях с группами Y и Z, то мнения Y и Z должны быть полностью согласованны.

В данном случае выделяются группы, обладающие общим признаком – признаком одного пола, одного возраста, одной степени урбанизации. Значение коэффициента конкордации, вычисленного по группам, объединенным по одному из трех факторов, показывает степень влияния каждого из них.

Таблица 3

	Общий	Пол		Возраст			Степень урбанизации
		Юноши	Девушки	Школники		Студенты	Крупный город	Мелкий город	Село
				8 кл.	11 кл.
W	0,34	0,32	0,48	0,62	0,68	0,80	0,78	0,94	0,80

Примененная схема выделения типичных групп достаточно обща . На практике могут встретиться случаи, когда отсутствуют типичные группы. Так, при исследовании отношения (установок) различных групп школьников к отдельным сторонам профессии учителя по пятибалльной шкале оценивались следующие утверждения:

"Работа учителя:

а) интересна,

б) нужна обществу,

в) творческая,

г) благородна,

д) требует высшего образования,

е) обогащает знаниями,

ж) хорошо оплачиваема,

з) спокойна,

и) пользуется уважением у людей,

к) дает много свободного времени".

122

Эти стороны профессии учителя были проранжированы по медиане, рассчитанной на основе балльной шкалы, для отдельных групп школьников. Таблица коэффициентов выглядит следующим образом:

Таблица 4

	12	11	22	21
12		0,91	0,86	0,79
11			0,77	0,88
22				0,70
21

Принцип кодировки следующий:

первый знак (пол) – 1 – мальчики, 2 – девочки;

второй знак (степень урбанизации) – 1 – город, 2 – село.

Граф значимых положительных связей выглядит следующим образом:

Очевидно, что в данном случае типичной группы нет. Тем не менее можно сказать, что отношение мальчиков к отдельным сторонам профессии учителя более едино, чем мнение девочек.

В практике конкретных социальных исследований могут встретиться случаи отсутствия нон-конформистских групп. Например, такая ситуация обнаружена при исследовании отношения от-

123

делных групп молодежи к шести русским художникам-классикам: Репину, Шишкину, Серову, Васнецову, Левитану, Сурикову.

Матрица коэффициентов корреляции рангов приведена в табл. 5.

Принципы построения ранговой шкалы и кодировка групп те же, что и в первом примере. И хотя можно выделить референт-группу (см. рис. 4), которой являются мальчики мелкого города – выпускники средних школ, тем не менее нельзя найти ни одной нон-конформистской группы, поскольку в табл. 5 нет отрицательных значений коэффициента.

124

Предлагаемая схема выделения типичных групп по социально-психологическим характеристикам путем обработки ранговых шкал, как показано на примерах, может служить программой подготовительных работ по эмпирическому выделению социальных типов в различных сферах человеческого сознания.

125

Литература

1. Юл Дж. Э., Кендэл М.Дж. Теория статистики. М., Госстатиздат, 1960.

2. Налимов В.В., Чернова Н.А. Статистические методы планирования экстремальных экспериментов. М., "Наука" 1966.

3. Мот В. Статистические предвидения и решения на предприятии. М., "Прогресс", 1966.

4. Ван дер Варден. Математическая статистика. М., 1960.

5. Математические методы в современной буржуазной социологии. М., "Прогресс", 1966.

126