Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
измерение и моделирование_ред_ Воронов_69.doc
Скачиваний:
11
Добавлен:
31.08.2019
Размер:
5.06 Mб
Скачать

Объединение подмножества множества α

После исключения из α пустых подмножеств и перенумерации получим . После исключения из rq градаций, соответствующих пустым подмножествам α, и перенумерации получим и .

Пусть пройдено S шагов объединения и делается S + 1 шаг. На шаге S вычислена матрица вида

Рис.3.

Здесь – разностное информационное отношение для подмножеств и из , где αs = d1 – S.

1. В Q(s), исключая диагональные элементы, находится минимальный элемент и соответствующие ему подмножества объединяются. После перенумерации получаем .

2. Вычисляется величина , где информация признака о признаке Xz

98

на шаге S + 1, а – их совместная энтропия.

3. Если R(s) < R(s+1) то для множества α(s+1) вычисляется матрица Q(s+1) и делается шаг S+2, иначе объединение должно быть прекращено на шаге S.

Выведем некоторые свойства, необходимые для алгоритма объединения. Обозначим минимальный элемент Q(s), найденный по пункту 1, как . Понадобятся следующие равенства:

(1)

(2)

(3)

(4)

Здесь — потеря информации; — потеря энтропии; — потеря совместной энтропии; и — признаки при объединении наиболее одинаковых по элементов из α. Введем обозначение

4. Если , то ;

Если , ;

Если ,

Докажем только первое утверждение.

99

Из (1) и (3) следует, что равносильно или

Используя (4) и равенство , получим

5. Если и , то , т.е.

Если покажем, что то утверждение будет доказано. Используя (1) и (2), получим

После несложного преобразования это неравенство переходит в первое условие.

6. Если и , то , т.е.

Доказывается аналогично свойству 5.

7. Если на первом шаге объединения и на каждом шаге объединения выполняется неравенство , то

100

; ; ; ; ; ; ; .

Очевидно, что и . Найдем . , и следовательно .

Напишем матрицу вида

Из Q(1) видно, что подмножества объектов и наиболее близки друг к другу по Хz, так как элемент матрицы Q(1) минимален среди недиагональных элементов.

Объединим подмножества и . Получим признак с множеством градаций . Здесь – градация, полученная в результате объединения и . Нетрудно получить: ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;

101

Составим матрицу

Так как элемент матрицы Q(2) минимален среди недиагональных элементов, то объединим подмножества объектов α(4) и α(3). Получим признак с множеством градаций . Не трудно подсчитать, что ; ; ; ; ; ; ; ; .

Если объединить последние две градации в Х(3), то получим признак с одной градацией. В этом случае ; и

График как функции S представлен на рис. 4 и имеет тот же вид, что и на рис. 3. Это понятно, так как .

102

Очевидно, что при S = 3 следует прекратить объединение подмножеств объектов. Выпишем для иллюстрации распределения условных вероятностей до и после объединения.

До объединения:

; ; ; ; ; ; ; ;

После объединения:

; ; ; .

Дополним список свойств разностного информационного отношения.

1. Если множество объектов αi одинаково по Xz с множествами αj и αk, то множества объектов αj и αk одинаковы по Xz.

Если Qij(Xq,Xz) = Qik(Xq,Xz) = 0, то Qjk(Xq,Xz) = 0.

На основании свойства 4 пишем, что

; l = 1,2,…,tz;

, откуда , т.е. . В частности, отсюда следует, что если, αi – непустое множество и строка (столбец) i в матрице Q(s) нулевая, то матрица Q(s) будет нулевой матрицей.

Следующее ниже свойство 2 означает, что если в М есть признак, не зависящий от множества признаков , то при объединении конечных групп в классы он будет игнорироваться.

Выделим из М признак Хψ и образуем множество Мψ , которое есть М без Хψ и имеет эквивалентный .

103

2. Если признак Хψ независим от эквивалентного признака множества , то

(5)

Пусть и Хψ имеют множества градаций и , где и – количества градаций по признакам и Хψ соответственно. Достаточно показать, что .

Из независимости Хψ от следует, что ,

Подставляя последнее в формулу для , получим требуемое равенство (10).

Выделим из множества F признаков N признак Хψ и образуем Nφ, которое есть N без Хφ. Эквивалентный признак Nφ назовем . Введем и .

104

Рассмотрим множества объектов αij и αik, которые по попадают в одну градацию , а по признаку Хφ, попадают в градации и соответственно.

3. Если признак Хφ независим от эквивалентного признака множества признаков , то для j,k = 1,2,…,tφ (6)

Из независимости Хφ от , следует, что , т.е. что

Найдем, что ;

;

т.е. равенство (6) доказано.

105