- •1. Объективная необходимость процесса информатизации, направления ее развития.
- •2. Информационный процесс. Характеристика его составляющих
- •3. Знания их классификация и представление с помощью онтологий.
- •4. Иерархия фундаментальных понятий информатики.
- •5. Определение экономической задачи, характеристика экономических задач.
- •6. Информационная система, ее определение, роль и место в системе управления.
- •7. Состав информационной системы
- •8. Информационный бизнес, информационный рынок, информационный менеджмент.
- •9. Информационный сервис и информационная инфраструктура.
- •10. Классификация информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования функционально-позадачных информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования процессных информационных систем.
- •12. Системный анализ – научная основа создания информационных систем
- •13 Стандартизация – технологическая основа для разработки открытых информационных систем
- •14. Определение процессов, бизнес-процессов и их характеристика
- •15. Информационное сопровождение бизнес-процессов
- •16. Состав и характеристика стандартов mrp и mrpii
- •17. Состав и характеристика erp-систем.
- •18. Состав и характеристика crm-систем
- •19. Состав и характеристика scm-систем
- •20. Состав и характеристика crp-систем
- •21. Влияние информационных систем на структуру управления предприятием.
- •22. Понятие открытых систем.
- •23.Классификация стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •24. Объекты стандартизации и состав стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •25 Профили, как уточнение и адаптация стандартов к условиям их использования.
- •26. Характеристика стандарта обмена данными, его состав.
- •1. Что делает пользователь при передаче информации в Банк?
- •2. Что делает пользователь при приеме информации из Банка?
- •1.Un / edifact - стандарт оон
- •2. Eancom - применение un / edifact на практике в бизнесе
- •4. Sgml – Стандартный Обобщённый Разметочный Язык
- •27.Создание информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла.
- •28. Этапы создания информационных систем с ориентацией на бизнес-процессы.
- •29. Эффективность информационных систем.
- •30. Оценка и выбор информационных систем и технологий.
- •31. Схема связи между уровнями управления и типовыми информационными технологиями
- •32. Состав и содержание информационных технологий, используемых на различных уровнях управления.
- •33. Типовые информационные технологии, используемые на оперативном уровне управления
- •34. Типовые информационные технологии, используемые на тактическом уровне управления
- •35. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления
- •36. Содержание основных технологических операций. Операции сортировки и их применение для решения экономических задач.
- •37. Содержание основных технологических операций. Операции поиска и их применение для решения экономических задач.
- •38. Инфокоммуникационные технологии, их состав и содержание. Направления развития.
- •39. Электронный бизнес, его поддержка инфокоммуникационными технологиями.
- •40. Состав сетей, обеспечивающих инфокоммуникационные технологии
- •41. Формы реализации инфокоммуникационых технологий в бизнесе. Их характеристика
- •42. Характеристика процессов замещения традиционных ресурсов информационными
- •43. Информационные ресурсы: определение, значение, влияние на развитие общества
- •44. Общая структура и характеристика информационных ресурсов предприятия
- •45. Структура и использование глобальных информационных ресурсов на предприятии
- •46. Структура и использование государственных информационных ресурсов на предприятии
- •47. Структура региональных информационных ресурсов
- •48. Структура и содержание корпоративных информационных ресурсов. Понятие контента.
- •49. Средства доступа к информационным ресурсам
- •50. Категории сетевых информационных ресурсов
- •51. Поиск информационных ресурсов в Интернете
- •52. Классификация и кодирование информационных ресурсов
- •53. Электронный документооборот
- •54. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия
- •55.Реляционная модель базы данных и ее характеристики
- •56. Применение реляционной модели базы для решения экономических задач
- •57. Схемы циркуляции данных в централизованные базах данных, их применение в экономической сфере
- •58. Схемы циркуляции данных в распределенных базах данных, их применение в экономической сфере
- •59. Схемы доступа к данным на основе архитектур файл-сервер и клиент-сервер
- •60. Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений
- •61. Правило получения данных с помощью аналитических измерений
- •62. Визуализация результатов получения данных из хранилища данных.
- •63. Базы знаний, определение и применение для формирования экономических решений.
- •64. Семантические сети в решении экономических задач
- •65. Дерево вывода в решении экономических задач
- •66. Фреймы в решении экономических задач
- •67. Дерево целей в решении экономических задач
- •68. Нечеткие множества в решении экономических задач
- •77. Информационные модели, их форма и содержание
- •78. Познавательная и прагматичная (управленческая) функции модели
- •79. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта idef
- •Idef2 — Simulation Model Design — методология динамического моделирования развития систем.
- •Idef3 — Process Description Capture — Документирование технологических процессов,
- •Idef8 — User Interface Modeling — Метод разработки интерфейсов взаимодействия оператора и системы (пользовательских интерфейсов).
- •Idef14 — Network Design — Метод проектирования компьютерных сетей, основанный на анализе требований, специфических сетевых компонентов, существующих конфигураций сетей.
- •80. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта dfd
- •82. Общегосударственные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •83. Локальные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •84. Системы кодирования. Их структура. Примеры применения.
- •85. Методы решения экономических задач. Прямые задачи.
- •86. Методы решения экономических задач. Обратные задачи.
4. Иерархия фундаментальных понятий информатики.
Базовыми (фундаментальными) понятиями экономической информатики являются:
- данные;
- информация и экономическая информация;
- информационный процесс;
- задача и экономическая задача;
- знания;
Данные
В повседневной жизни мы сталкиваемся с сообщениями об объектах, событиях, процессах от различных источников.
Если сообщения отражают какие-либо факты, то их принято называть данными.
Данные, могут представлены в структурированной, либо неструктурированной форме, на каком-либо материальном носителе (бумажные документы, магнитные диски, флеш-карты и т.д.).
Данные собираются накапливаются, структурируются, хранятся в специализированных устройствах, преобразуются, в соответствии с заданными целями по определенным алгоритмам и выводятся на устройства визуализации.
Информация - результат обработки данных, адресованной конкретному пользователю и пригодный для принятия управленческих или иных решений.
Смотри «Вопрос 2.»
Знания – это обобщенный, систематизированный и проверенный практикой результат изучения реальной действительности.
Смотри «Вопрос 3»
5. Определение экономической задачи, характеристика экономических задач.
В общем случае под задачей понимается формулировка направления действий, осуществление которых позволит достичь поставленную цель.
Применительно к компьютерам общие формулировки должны быть конкретизированы.
Так как любая задача решается с определенной целью, для достижения которой должны быть выделены средства, то формально ее можно представить в виде:
,
где - наименование задачи;
- цель, которая должна быть достигнута в результате решения
задачи;
- средства (ресурсы), необходимые для достижения цели;
- операции (действия, мероприятия), которые следует выполнить,
чтобы задача была решена.
В упрощенных случаях экономические задачи удобно представить в следующем виде:
З = <дано А, следует получить В>.
Исходные данные «А» задаются в различных формах:
- базы данных,
- базы знаний,
- отельные показатели,
- таблицы,
- управленческие документы,
- сигналы.
Результаты «В» могут иметь форму
- таблиц,
- ведомостей,
- отчетов, - диаграмм и т.д.
Операции «О» могут принимать различные формы:
- инструкций,
- рецептов,
- компьютерных программ,
- методик,
- директив и т. д.
В более общих случаях задача заключается не в поиске операций для преобразования данных в результат, а в достижении целей управления.
Задачи, решаемые с помощью компьютеров, по объему логических и вычислительных операций можно разделить на два класса: информационные (управленческие) и вычислительные (см. рис. 1.5).
Информационные (управленческие) задачи предназначены для поддержки управленческих функций и поэтому характеризуются большим объемом исходной информации, обработка которой в основном происходит за счет логических операций (сортировка, группировка, считывание и перезапись данных из одних таблиц в другие и т.д.) и операций ввода/вывода. При этом собственно вычислительных операций немного.
Вычислительные задачи ориентированы на поиск решений различного рода уравнений (дифференциальных, алгебраических, стохастических), поиск оптимальных решений, управление движением различных объектов и т.д.
В области экономики преобладают информационные задачи, которые по характеру вычислительных процедур можно разделить на:
- поисковые;
- расчетные (транзакционные);
-аналитические;
-интеллектуальные.
Поисковые задачи, для них разработаны специальные информационно-поисковые системы (ИПС) Наличие электронных архивов, больших хранилищ данных, ресурсов Интернет стимулировали разработку соответствующих инструментальных средств, что существенно повлияло на статус информационно-поисковых систем.
Расчетные задачи наиболее распространены в экономике.
Это - задачи получения учетной информации, разработки планов (базирующихся на оперативной и нормативно-справочной информации).
Результаты решения предназначены для составления отчетов и отчетности (месячной, квартальной, годовой).
В практике решения такого рода задач используются понятия трансакция и транзакция.
Введем их определение:
- трансакция – это элементарный акт хозяйственной, финансовой и другой деятельности, отражаемый на каком-либо материальном носителе;
- транзакция – множество операций, используемое для обработки данных с помощью компьютера в процессе удовлетворения информационных потребностей пользователя. Данное множество операций выполняется полностью либо не выполняется вовсе.
В рамках данного класса задач в экономике приходится решать в основном прямые задачи, предназначенные для определения результатов производственно-хозяйственной деятельности.
Аналитические задачи - предназначены для получения аналитической информации, необходимой для принятия решений. В них основном решаются обратные задачи, так как требуется определять новые исходные условия хозяйствования, которые позволят получить нужные результаты (как сделать чтобы…?).
Интеллектуальные задачи ориентируется на использование достижений в области искусственного интеллекта: экспертных систем, средств обработки нечетких множеств и слабоструктурированных данных, интеллектуальной обработки данных (Business Intelligence), нейросетей, агентно-ориентированных систем и т. д.
Эволюция информационных технологий в значительной степени определяется их интеллектуализацией. Ключевым компонентом интеллектуальных информационных технологий является искусственный интеллект.
Под интеллектуальными системами понимают любое биологическое или искусственно созданная формальная система, проявляющая способность к целенаправленному поведению.
Система считается интеллектуальной, если в ней реализованы три базовые функции:
представление и обработка знаний;
рассуждение;
общение (естественно-языковое).
В последнее время быстрыми темпами развиваются такие направления как интеллектуальная обработка данных (Business Intelligence) и мультиагентные системы (МАС).
Интеллектуальная обработка данных - предназначена для превращения данных в информацию, пригодную для принятия управленческих решений,
Мультиагентные системы – создаются виртуальные агенты (некие программные системы) и искуственные сообщества (например, социальные сети), имеющих свои цели.
Примером могут служить программные агенты (например, роботы поисковых систем), предназначенные для поиска информации в глобальной сети.