- •1. Объективная необходимость процесса информатизации, направления ее развития.
- •2. Информационный процесс. Характеристика его составляющих
- •3. Знания их классификация и представление с помощью онтологий.
- •4. Иерархия фундаментальных понятий информатики.
- •5. Определение экономической задачи, характеристика экономических задач.
- •6. Информационная система, ее определение, роль и место в системе управления.
- •7. Состав информационной системы
- •8. Информационный бизнес, информационный рынок, информационный менеджмент.
- •9. Информационный сервис и информационная инфраструктура.
- •10. Классификация информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования функционально-позадачных информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования процессных информационных систем.
- •12. Системный анализ – научная основа создания информационных систем
- •13 Стандартизация – технологическая основа для разработки открытых информационных систем
- •14. Определение процессов, бизнес-процессов и их характеристика
- •15. Информационное сопровождение бизнес-процессов
- •16. Состав и характеристика стандартов mrp и mrpii
- •17. Состав и характеристика erp-систем.
- •18. Состав и характеристика crm-систем
- •19. Состав и характеристика scm-систем
- •20. Состав и характеристика crp-систем
- •21. Влияние информационных систем на структуру управления предприятием.
- •22. Понятие открытых систем.
- •23.Классификация стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •24. Объекты стандартизации и состав стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •25 Профили, как уточнение и адаптация стандартов к условиям их использования.
- •26. Характеристика стандарта обмена данными, его состав.
- •1. Что делает пользователь при передаче информации в Банк?
- •2. Что делает пользователь при приеме информации из Банка?
- •1.Un / edifact - стандарт оон
- •2. Eancom - применение un / edifact на практике в бизнесе
- •4. Sgml – Стандартный Обобщённый Разметочный Язык
- •27.Создание информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла.
- •28. Этапы создания информационных систем с ориентацией на бизнес-процессы.
- •29. Эффективность информационных систем.
- •30. Оценка и выбор информационных систем и технологий.
- •31. Схема связи между уровнями управления и типовыми информационными технологиями
- •32. Состав и содержание информационных технологий, используемых на различных уровнях управления.
- •33. Типовые информационные технологии, используемые на оперативном уровне управления
- •34. Типовые информационные технологии, используемые на тактическом уровне управления
- •35. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления
- •36. Содержание основных технологических операций. Операции сортировки и их применение для решения экономических задач.
- •37. Содержание основных технологических операций. Операции поиска и их применение для решения экономических задач.
- •38. Инфокоммуникационные технологии, их состав и содержание. Направления развития.
- •39. Электронный бизнес, его поддержка инфокоммуникационными технологиями.
- •40. Состав сетей, обеспечивающих инфокоммуникационные технологии
- •41. Формы реализации инфокоммуникационых технологий в бизнесе. Их характеристика
- •42. Характеристика процессов замещения традиционных ресурсов информационными
- •43. Информационные ресурсы: определение, значение, влияние на развитие общества
- •44. Общая структура и характеристика информационных ресурсов предприятия
- •45. Структура и использование глобальных информационных ресурсов на предприятии
- •46. Структура и использование государственных информационных ресурсов на предприятии
- •47. Структура региональных информационных ресурсов
- •48. Структура и содержание корпоративных информационных ресурсов. Понятие контента.
- •49. Средства доступа к информационным ресурсам
- •50. Категории сетевых информационных ресурсов
- •51. Поиск информационных ресурсов в Интернете
- •52. Классификация и кодирование информационных ресурсов
- •53. Электронный документооборот
- •54. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия
- •55.Реляционная модель базы данных и ее характеристики
- •56. Применение реляционной модели базы для решения экономических задач
- •57. Схемы циркуляции данных в централизованные базах данных, их применение в экономической сфере
- •58. Схемы циркуляции данных в распределенных базах данных, их применение в экономической сфере
- •59. Схемы доступа к данным на основе архитектур файл-сервер и клиент-сервер
- •60. Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений
- •61. Правило получения данных с помощью аналитических измерений
- •62. Визуализация результатов получения данных из хранилища данных.
- •63. Базы знаний, определение и применение для формирования экономических решений.
- •64. Семантические сети в решении экономических задач
- •65. Дерево вывода в решении экономических задач
- •66. Фреймы в решении экономических задач
- •67. Дерево целей в решении экономических задач
- •68. Нечеткие множества в решении экономических задач
- •77. Информационные модели, их форма и содержание
- •78. Познавательная и прагматичная (управленческая) функции модели
- •79. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта idef
- •Idef2 — Simulation Model Design — методология динамического моделирования развития систем.
- •Idef3 — Process Description Capture — Документирование технологических процессов,
- •Idef8 — User Interface Modeling — Метод разработки интерфейсов взаимодействия оператора и системы (пользовательских интерфейсов).
- •Idef14 — Network Design — Метод проектирования компьютерных сетей, основанный на анализе требований, специфических сетевых компонентов, существующих конфигураций сетей.
- •80. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта dfd
- •82. Общегосударственные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •83. Локальные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •84. Системы кодирования. Их структура. Примеры применения.
- •85. Методы решения экономических задач. Прямые задачи.
- •86. Методы решения экономических задач. Обратные задачи.
60. Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений
Хранилище данных (ХД) – это предметно-ориентированный, многомерный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных.
OLAP-технологии часто реализуются с помощью хранилищ данных, являющихся дальнейшим развитием реляционных баз данных.
Для чего они нужны?
В отличие от баз данных, которые предназначены для обслуживания повседневной деятельности предприятия, ХД содержат собранные за много лет данные, предназначенные для оперативного многомерного анализ данных.
Результаты анализа используются для принятия решений.
Базовыми понятиями ХД являются:
аналитические измерения (реквизиты-признаки);
меры измерения (реквизиты-основания) .
Моделью данных в ХД служат гиперкубы, т.е. многомерные базы данных, в ячейках которых находятся анализируемые данные.
Осями многомерной системы координат служат отобранные реквизиты экономических показателей, отражающих финансово-экономическое состояние предприятия.
Например, для продаж это могут быть товар, регион, период или время.
Реквизиты, размещаемые по осям гиперкуба, называют аналитическими измерениями. Большинство аналитических измерений можно представить иерархической структурой.
Например, измерение “исполнитель” может иметь следующие иерархические уровни: предприятие – подразделение – служащий.
На пересечениях осей - измерений - находятся данные, количественно характеризующие процесс, с помощью установленной меры измерений.
Это могут быть суммы оплат, объемы продаж в штуках или в денежном выражении, коэффициенты, проценты, остатки товаров на складах, прибыль, затраты и т. п.
Над хранилищем данных можно выполнять следующие операции:
1. Операция среза позволяет выделить из многомерного куба те данные, которые соответствуют зафиксированному (указанному) значению одного или нескольких измерений.
Из одного куба можно создать множество срезов и от каждого получить аналитический отчет в той или иной форме.
Аналитический отчет – это данные из куба, сгруппированные по одному или нескольким измерениям.
Период |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
Средний объем |
Объем продаж |
10 |
5 |
10 |
2 |
20 |
5 |
8,6 |
|
Тула |
Москва |
Объем продаж |
15 |
32 |
Затраты на продажу |
6 |
9 |
2. Операция вращения – это изменение расположения измерений в пространстве, что, возможно, облегчит принятие решений.
Например, измерение «время», представленное горизонтально, можно повернуть и расположить вертикально, а товар показать горизонтально. Возможно, именно эта операция поможет принять правильное решение.
3. Операции консолидации и детализации - либо для агрегирования данных (обобщения) либо для их детализации.
Осуществить эти операции можно благодаря иерархии, установленной среди измерителей. .
Хранилище данных относится к одному из перспективных направлений развития систем формирования решений.
Как правило, современные ERP-системы оснащены средствами их создания.
Например, система MS Navision полностью поддерживает идею хранилищ данных, что позволяет получить аналитическую информацию для принятия решений.