- •1. Объективная необходимость процесса информатизации, направления ее развития.
- •2. Информационный процесс. Характеристика его составляющих
- •3. Знания их классификация и представление с помощью онтологий.
- •4. Иерархия фундаментальных понятий информатики.
- •5. Определение экономической задачи, характеристика экономических задач.
- •6. Информационная система, ее определение, роль и место в системе управления.
- •7. Состав информационной системы
- •8. Информационный бизнес, информационный рынок, информационный менеджмент.
- •9. Информационный сервис и информационная инфраструктура.
- •10. Классификация информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования функционально-позадачных информационных систем.
- •11. Структура и схема функционирования процессных информационных систем.
- •12. Системный анализ – научная основа создания информационных систем
- •13 Стандартизация – технологическая основа для разработки открытых информационных систем
- •14. Определение процессов, бизнес-процессов и их характеристика
- •15. Информационное сопровождение бизнес-процессов
- •16. Состав и характеристика стандартов mrp и mrpii
- •17. Состав и характеристика erp-систем.
- •18. Состав и характеристика crm-систем
- •19. Состав и характеристика scm-систем
- •20. Состав и характеристика crp-систем
- •21. Влияние информационных систем на структуру управления предприятием.
- •22. Понятие открытых систем.
- •23.Классификация стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •24. Объекты стандартизации и состав стандартов, используемых в процессе создания информационных систем.
- •25 Профили, как уточнение и адаптация стандартов к условиям их использования.
- •26. Характеристика стандарта обмена данными, его состав.
- •1. Что делает пользователь при передаче информации в Банк?
- •2. Что делает пользователь при приеме информации из Банка?
- •1.Un / edifact - стандарт оон
- •2. Eancom - применение un / edifact на практике в бизнесе
- •4. Sgml – Стандартный Обобщённый Разметочный Язык
- •27.Создание информационных систем с учетом стандартов их жизненного цикла.
- •28. Этапы создания информационных систем с ориентацией на бизнес-процессы.
- •29. Эффективность информационных систем.
- •30. Оценка и выбор информационных систем и технологий.
- •31. Схема связи между уровнями управления и типовыми информационными технологиями
- •32. Состав и содержание информационных технологий, используемых на различных уровнях управления.
- •33. Типовые информационные технологии, используемые на оперативном уровне управления
- •34. Типовые информационные технологии, используемые на тактическом уровне управления
- •35. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления
- •36. Содержание основных технологических операций. Операции сортировки и их применение для решения экономических задач.
- •37. Содержание основных технологических операций. Операции поиска и их применение для решения экономических задач.
- •38. Инфокоммуникационные технологии, их состав и содержание. Направления развития.
- •39. Электронный бизнес, его поддержка инфокоммуникационными технологиями.
- •40. Состав сетей, обеспечивающих инфокоммуникационные технологии
- •41. Формы реализации инфокоммуникационых технологий в бизнесе. Их характеристика
- •42. Характеристика процессов замещения традиционных ресурсов информационными
- •43. Информационные ресурсы: определение, значение, влияние на развитие общества
- •44. Общая структура и характеристика информационных ресурсов предприятия
- •45. Структура и использование глобальных информационных ресурсов на предприятии
- •46. Структура и использование государственных информационных ресурсов на предприятии
- •47. Структура региональных информационных ресурсов
- •48. Структура и содержание корпоративных информационных ресурсов. Понятие контента.
- •49. Средства доступа к информационным ресурсам
- •50. Категории сетевых информационных ресурсов
- •51. Поиск информационных ресурсов в Интернете
- •52. Классификация и кодирование информационных ресурсов
- •53. Электронный документооборот
- •54. Собственные внутримашинные информационные ресурсы предприятия
- •55.Реляционная модель базы данных и ее характеристики
- •56. Применение реляционной модели базы для решения экономических задач
- •57. Схемы циркуляции данных в централизованные базах данных, их применение в экономической сфере
- •58. Схемы циркуляции данных в распределенных базах данных, их применение в экономической сфере
- •59. Схемы доступа к данным на основе архитектур файл-сервер и клиент-сервер
- •60. Хранилища данных и их применение для решения аналитических задач с помощью аналитических измерений
- •61. Правило получения данных с помощью аналитических измерений
- •62. Визуализация результатов получения данных из хранилища данных.
- •63. Базы знаний, определение и применение для формирования экономических решений.
- •64. Семантические сети в решении экономических задач
- •65. Дерево вывода в решении экономических задач
- •66. Фреймы в решении экономических задач
- •67. Дерево целей в решении экономических задач
- •68. Нечеткие множества в решении экономических задач
- •77. Информационные модели, их форма и содержание
- •78. Познавательная и прагматичная (управленческая) функции модели
- •79. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта idef
- •Idef2 — Simulation Model Design — методология динамического моделирования развития систем.
- •Idef3 — Process Description Capture — Документирование технологических процессов,
- •Idef8 — User Interface Modeling — Метод разработки интерфейсов взаимодействия оператора и системы (пользовательских интерфейсов).
- •Idef14 — Network Design — Метод проектирования компьютерных сетей, основанный на анализе требований, специфических сетевых компонентов, существующих конфигураций сетей.
- •80. Информационное моделирование экономических процессов с помощью стандарта dfd
- •82. Общегосударственные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •83. Локальные классификаторы. Их структура. Примеры применения.
- •84. Системы кодирования. Их структура. Примеры применения.
- •85. Методы решения экономических задач. Прямые задачи.
- •86. Методы решения экономических задач. Обратные задачи.
64. Семантические сети в решении экономических задач
Кратко рассказать Вопрос 63
Семантическая сеть – это ориентированный граф, вершины (узлы) которого соответствуют понятиям моделируемой предметной области, а дуги – отношениям между ними.
В качестве понятий обычно выступают конкретные или абстрактные объекты, а отношений – связи.
Семантические сети содержат описание связей в явной форме, указанных с помощью синтаксических, семантических и прагматических отношений.
Наиболее часто в них используется следующие отношения:
-целое-часть (класс – подкласс, элемент – множество и т.д.);
-функциональная связь, определяемая глаголом (производит, находится, поставляет … и т.д.);
-атрибутивные (иметь значение, иметь свойство);
- логические (И, ИЛИ, НЕТ);
- временные (в течение, раньше, позже…).
Пояснить базу знаний легче в сравнении с базой данных, так как различия между ними нечеткие (размытые).
На рисунке ниже представлена информация о поставках, поставщиках и прочее с помощью реляционной базы данных и базы знаний в виде семантической сети.
Сравнивая базу данных и базу знаний видим, что в базе данных информация более скудная и поэтому с уверенностью трудно ответить на вопрос:
Делал ли ООО «Восход» заказ ООО «Рассвет» на арматуру, которую тот производит или ООО»Восход» поставил арматуру, которую произвел ООО «Рассвет»?
Отличие баз знаний от баз данных состоит в том, что первые содержат связи между объектами в явной форме.
Обрабатывается семантическая сеть на основе принципа сопоставления объекта и отношений, указанных в запросе, с объектами и отношениями, имеющимися в семантической сети.
65. Дерево вывода в решении экономических задач
Кратко рассказать Вопрос 63
Рассказать о прямом выводе.
Дерево вывода – это множество объединенных правил, отражающих условия выполнения некоторого процесса.
Правила представляют собой языковую конструкцию вида:
ЕСЛИ <условие, ct(условия)>, ТО <заключение, ct(заключения)> ct(правила),
где
ct(условия) – коэффициент определенности условия;
ct(заключения) - коэффициент определенности заключения;
ct(правила) - коэффициент определенности правила.
Коэффициент ct
равный 0, указывает на полную неопределенность,
равный 1 – на полную определенность.
Правила и коэффициенты задает эксперт.
Множество правил объединяются в дерево вывода.
Например задано два правила.
Правило 1.
ЕСЛИ
индекс цен возрастет не менее чем на 3% (условие В) ct(В)
И
цены на энергоносители вырастут не более чем на 19% (условие С), ct(С) = 0,4
ТО акции покупать (заключение А) ct(А) =0,7, ct(правила 1) = 0,7.
Правило 2.
ЕСЛИ ВВП возрастет не менее чем на 1,5% (условие Д) ct(Д) = 0,8
ИЛИ
ставки Центрального банка будут в пределах 12% (условие Е) ct(Е) = 0,5
ИЛИ
объем экспорта возрастет более чем на 5% (условие G) ct(G) = 0,6
ТО индекс цен возрастет не менее чем на 3%. (заключение В) ct(В) = 0,3, ct(правила 2) = 0,3.
Эти правила объединяются в дерево, представленное на рисунке ниже.
Знания такого рода представляются графически, а также как рассчитывается коэффициент определенности заключения.
Условимся заключение, получаемое с помощью правила, изображать сверху, а условия - снизу.
Число рядом с условием указывает на его определенность, а число рядом с линией - на определенность самого правила.
Условий в правиле может быть несколько, которые связанны между собой союзами И или ИЛИ.
Например
ЕСЛИ А и В и С, ТО Е,
ЕСЛИ А или В или С, ТО Е.
Графически эти правила изображаются так, как это показано на рисунке
Сплошная или пунктирная дуга указывает на вид объединения условий: союзом И или союзом ИЛИ соответственно.
Число, находящееся рядом с дугой (сплошной или пунктирной), указывает на определенность правила, а число рядом с условиями и заключениями - на определенность условий и заключений.
Лицо, принимающее решение, условиям (А, В, С), а также правилу присваивает коэффициент определенности от 0 до 1.
С помощью специальных формул рассчитывается коэффициент определенности для заключения.
Для простого правила, содержащего лишь одно условие, например, ЕСЛИ Е, ТО С, коэффициент определенности для заключения С рассчитывается так:
ct(C) = ct(E) · ct(правила)
где ct(C) - коэффициент определенности заключения С;
ct(E) - коэффициент определенности условия Е;
сt(правила) - коэффициент определенности правила.