34. Типовые информационные технологии, используемые на тактическом уровне управления

На тактическом уровне используются две технологии, первая из которых предназначена для автоматизации управленческой деятельности (MIS-технологии), а вторая для поддержки принятия решений - СППР (DSS-технология).

Технологии, поддерживающие управленческие функции (MIS) предназначены для автоматизации планирования деятельности предприятия (организации), а также для организации контроля над ходом выполнения планов производства и реализации продукции.

MIS-технология необходима для организации функций

планирования снабжения,

производства и реализации готовой продукции,

финансового планирования,

контроля их выполнения

составления отчетов для руководства.

Технологии аналитической обработки данных (DSS) необходимы для подготовки (формирования) управленческих решений среднего (тактического уровня).

Исходной информацией здесь служат не ежедневно поступающие сообщения, а специально накопленные данные за длительный период, позволяющие определять тенденции процессов или событий в различных разрезах.

DSS технология - известна как система поддержки принятия решений

В настоящее время достаточно распространенной технологией, ориентированной на поддержку принятия решений, является OLAP-система (On-line Analytical Processing).

Ряд современных ERP-систем, например, таких как MS Navision, поддерживает аналитическую обработку данных средствами OLAP-технологий.

 В основу данной технологии положен метод хранения данных в специальной форме, названной хранилищем данных (Date Warehouse).

Информация в них представляется в агрегированном виде так, чтобы просматривались тенденции изменения данных, причины возникших отклонений и возможные решения.

На этом этапе решаются следующие задачи обработки данных:

- оценка планируемого состояния объекта управления;

- оценка отклонений от планируемого состояния;

- выявление причин отклонений;

- анализ возможных решений и действий.

На тактическом уровне, как правило, создаются следующие виды отчетов:

1. Специальные отчеты - по запросам управленцев или когда произошло что-то незапланированное.

2. Сравнительные отчеты - данные из различных источников или классифицированные по различным признакам и используемые для целей сравнения.

3. Чрезвычайные отчеты содержат данные исключительного (чрезвычайного) характера.

35. Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управления

Рассмотрим технологии поддержки принятия решений руководства (ESS).

На высшем, стратегическом уровне структуры управления используются системы, ориентированные в основном на работу с внешними, по отношению к предприятию, данными.

Для них характерна нечеткость, неполнота и противоречивость.

Например, информация о конкурентах, ситуациях на рынке, перспективы изменения тех или иных цен на продукцию, энергоносители, изменение таможенных тарифов и т.д.

Что же делать? - рассказываеть, что такое ЭС и АОС

Ниже на рисунке - типовые информационные технологии и операции, используемые на стратегическом уровне.

Можно выделить три наиболее распространенных подкласса:

- интеллектуальный анализ данных (BI-технологии: Business Intelligence), который, в свою очередь включеют:

 DM: Data Mining (технологии интеллектуального анализа данных)

 технологии обработки нечеткой информации;

  нейротехнологии.

- системы обработки знаний (экспертные системы)

- агентно-ориентированные системы.

1. Data Maning - поиск закономерностей и связей между различного рода объектами и процессами. (явлениями).

Разницу между OLAP –технологией и Data Mining можно продемонстрировать с помощью решения следующей проблемы:

 

Проблема	Какую задачу можно сформулировать для OLTP-технологии	Какую задачу можно сформулировать для OLAP-технологии	Какую задачу можно сформулировать для DM-технологи
Снижение количества клиентов	Рассчитать количество клиентов по периодам	Какова динамика средних размеров счетов настоящих и бывших клиентов	Какова закономерность в отказе клиентов от наших услуг

Задачи, решаемые с помощью DM-технологий:

-           классификации – выявляются признаки, характерные для некоторой группы объектов. Наличие таких признаков позволяет вновь появившийся объект отнести к одному из классов;

-            кластеризация –исходные объекты разбиваются на однородные группы (кластеры). Наличие таких групп позволяет принять решение по отношению одной из них;

-           выявление ассоциаций, то есть закономерностей, отраженных в данных, фиксирующих наступление каких-либо событий;

-           выявление последовательностей, то есть закономерностей, фиксирующих наступление событий с некоторым разрывом во времени.

Создаются средства для решения перечисленных задач, среди которых можно выделить технологию нечетких систем.

Существует огромное количество проблем, для решения которых невозможно получить полную и точную информацию.

В результате появилось понятие «мягкие вычисления», которые были положены в основу обработки нечетких высказываний (программные пакеты FuzziCalk, CubiCalk, FuzziSoft).

Нейросети - предназначенны для воспроизведения неосознанных мыслительных усилий человека в форме нейросетей (NeuroShell, NeuralWorks, Neuro Solution). Нейросети, в отличие от обычных программных систем, не требуют программирования, что ставит их в ряд перспективных средств принятия решений.

Экспертные системы - базируются на моделях знаний (деревья вывода, деревья целей, семантические сети и т.д).

Особое место здесь занимают знания, позволяющие решать обратные задачи.

Рассмотренные технологии типовые, они  используются в процессе управления объектами в различных областях экономической деятельности: промышленности, связи, транспорте, добывающей отрасли, торговле, банковской и других сферах.

Агентно-ориентированные системы в большинстве своем находятся в стадии апробации на реальных объектах.

Агент – это вообще лицо, действующее по поручению кого-либо, представитель учреждения, уполномоченный.

Программный агент – это программа, способная действовать в интересах достижения целей, поставленных перед пользователем.

Они действуют от лица пользователя.

Интеллектуальные программные агенты обладают следующими свойствами:

      автономность – функционирование без вмешательства со стороны своего владельца и контроль внутреннего состояния и своих действий;

      коммуникативность – взаимодействия с другими агентами;

      реактивность – восприятие среды;

      активность- способность генерировать цели и действия рационально;

      наличие базовых знаний о себе, окружающей среде и других агентах.

Особая роль отводиться мобильным агентам – программам, которые могут перемещаться по сети.

Они покидают клиентский компьютер и перемещаются на другой для выполнения своих действий, после чего возвращаются обратно (или не возвращаются).

Например

                   агент перемещается на сервер, обрабатывает там данные, посылает их агенту, а затем возвращается;

                   агент может отсоединить компьютер от сети и доставить результаты расчетов адресату;

                   агент может выполнить расчеты на сервере, где вычислительные мощности достаточные для решения задачи, а затем возвратиться.

Таким образом, программный агент - это «активный искусственный деятель», имеющий цели, мотивацию, обязательства и желания.

Искусственная жизнь – это процесс взаимодействия программных агентов.

Cloud computing

Главное направление развития агентно-ориентированных систем связано с поведением в окружающей среде.

В результате их появления стало развиваться искусственное общество, в котором воспроизводятся социальные процессы.

Примером может служить множество агентов, представляющим поведение продавцов бензина (система апробировалась в Западном Йоркшире, Великобритания).

Агент пользуется целью максимизировать прибыль и двумя показателями: цена бензина и производственные затраты.

Агенты могут наблюдать за соседними бензоколонками.

Если их цена отличается, то они уполномочены манипулировать ими в соответствии с правилами. В зависимости от динамики прибыли агент выбирает стратегию поведения.