- •1. Случайные события. Действия над событиями
- •2. Классическая вероятность и ее св-ва.
- •4. Формулы комбинаторики, гипергеометрическое распределение.
- •5. Условная вероятность. Независимость событий.
- •6. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •7. Схема независимых испытаний Бернулли.
- •8. Предельные теоремы в схеме Бернулли.
- •9. Функция распределения вероятности и ее свойства.
- •10. Плотность распределения вероятности и ее свойства.
- •11. Математическое ожидание и его свойства.
- •12. Дисперсия и ее свойства.
- •13. Коэффициент корреляции Ковариация.
- •14. Моменты.
- •15. Основные дискретные распределения случайных величин.
- •1. Биноминальное распределение.
- •18. Двумерная функция распределения и ее свойства.
- •19. Двумерная плотность вероятности и ее свойства.
- •20. Независимость случайных величин
- •21. Условный закон распределения.
- •22. Неравенство Чебышева.
- •23.Теорема Чебышева. Теорема Бернулли.
- •24. Центральная предельная теорема.
- •25. Выборочный метод.
- •26. Эмпирическая функция распределения.
- •27. Полигон и гистограмма.
- •29. Точечное оценивание.
- •31. Доверительные интервалы.
- •32. Распределение х Стьюдента и Фишера.
- •33. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания при известном .
- •34. Доверительные интервалы для нормального распределения при неизвестном .
- •35. Проверка статистических гипотез.
- •36. Построение критической области.
- •37. Критерий согласия Пирсона.
- •38. Вычисление теоретических частот для нормального распределения.
- •39. Cравнние дисперсий двух нормальных выборок.
- •40. Критерий Стьюдента
- •41. Дисперсионный анализ.
- •42. Парная регрессия.
- •43. Парный коэффициент корреляции.
- •44. Проверка гипотез о достоверности коэффициента корреляции.
1. Случайные события. Действия над событиями
Определение 1 Множество элементарных исходов относительно произведенного испытания называется пространством элементарных исходов и обозначается Ω(омега).
Определение 2 Случайным событием называется любое множество элементарных событий.(обознач-ся А,В,С,…)
Действия над событиями:
1. Если при появлении А происходит и B, то говорят, что событие А влечет за собой событие В и обозначают А B.
2. Если А B, и В А, то говорят, что события А и В равновозможны и обозначают А=В.
3. Событие, состоящее в том, что появится, хотя бы одно из событий А или В называют суммой событий. А+В
4. Событие, состоящее в том, что события А и В появятся одновременно называют произведением событий А*В
5. Событие, состоящее в том, что А произойдет, а В не произойдет называется разностью А-В.
6. Событие, состоящее в том, что А произойдет, а А не произойдет называется противоположным.
7. Событие называется достоверным, если оно с необходимостью (точно) происходит и обозначается Ω(омега).
8. Событие называется невозможным, если оно с необходимостью не происходит и обозначается Ø.
9. События А и называются противоположными, если их одновременное появление невозможно и в сумме они дают пространство элементарных событий. А * = Ø. А + =Ω.
10. События А и В называются несовместными если их одновременное появление невозможно. А * В= Ø.
11. События В1, ..., Вn образуют полную группу, если любые 2 из них одновременно появится не могут и в сумме они дают пространство элементарных событий.
Вi * Bj= Ø, i j.
B1+… Bn=Ω.
2. Классическая вероятность и ее св-ва.
Классическая вероятность - отношение числа несовместных равновероятных событий составляющих А к общему числу элементарных событий.
P(A)= m/n.
Эта формула приемлема, если:
1. Число элементарных событий (n) конечно.
2. Все элементарные исходы равновозможны.
Свойства классической вероятности:
1. Для любого события вероятность есть число неотрицательное: P(A)>= 0.
2. Теорема сложения: Если событие А можно разбить на 2 несовместных события В и С, то вероятность события А равна P(A)=P(B)+P(C).
3. Вероятность достоверного события единична P(Ω)=1, P(Ω)=n/n.
4. P( )=1 – P(A)
5. Вероятность невозможного события 0: P(Ø)=0 , так как m=0.
6. Если событие А влечет за собой событие В, то P(A) P(B).
7. Для любого события А
4. Формулы комбинаторики, гипергеометрическое распределение.
При решении задач по формуле классической вероятности часто применяют формулы комбинаторики.
1. Перестановками называются комбинации составленные из одних и тех же элементов, которые отличаются только порядком их расположения. Число перестановок из n элементов вычисляется по формуле
Pn = n!
2. Размещениями называются комбинации, составленные из n элементов по m, которые различаются либо составом элементов, либо порядком их следования. Число размещений из n элементов по n вычисляется по формуле
3 . Сочетанием называется комбинации, состоящие из n элементов по m, которые различаются только составом элементов. Число сочетаний из n элементов по m вычисляется по формуле:
Свойство сочетаний.
1. C0n=1
2. C1n=n
3. Cmn= Cn-mn
Гипергеометрическое распределение
Пусть в урне имеется N шаров, среди которых М белых, а остальные черные. Наудачу вытащили k шаров, найти вероятность того, что среди них l белых.
N M-бел (N-M)-чер
K m-бел (k-m)-чер