- •1)Классификация сигналов по способу обработки, по физическим свойствам.
- •2)Спектральное представление сигналов
- •3)Ачх и фчх действительных сигналов
- •4)Примеры спектров некоторых сигналов
- •5) Прямоугольный импульс, задержанный во времени
- •6)Дуальность преобразования Фурье
- •7) Односторонний экспоненциальный импульс
- •8)Система функций Радемахера. Свойства
- •9) Система функций Уолша
- •10) Система функций Хаара
- •11)Тригонометрические ряды Фурье
- •12)Комплексная форма рядов Фурье
- •13)Спектральный анализ и преобразование Фурье
- •18)Спектр дискретного сигнала
- •19)Свойства спектра дискретного сигнала.
- •20)Спектральные свойства сигналов трех основных типов
- •21)Соотношение между спектрами непрерывного и дискретного сигналов
- •22)Теорема Котельникова
- •23)Дискретное преобразование Фурье
- •24)Свойства дискретное преобразование Фурье. Симметрия. Линейность
- •25)Свойства дискретное преобразование Фурье. Циклический сдвиг влево
- •26)Свойства дискретное преобразование Фурье
- •27)Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- •28)Аналоговая обработка сигналов
- •29)Характеристики линейных систем
- •30)Условие физической реализуемости системы
- •31)Комплексный коэффициент передачи
- •32)Основное уравнение лпп системы
- •33)Нули и полюсы функция передачи системы
- •34)Z – преобразование
- •35)Обращение z – преобразования. Теорема о вычетах
- •36)Основное уравнение лдф и передаточная функция
- •37)Соединения линейных дискретных фильтров
- •38)Структурные схемы лдф. Прямая форма структурной схемы лдф
- •39)Прямая каноническая форма лдф
- •40)Свойства линейных дискретных фильтров. Устойчивость лдф
- •41)Частотная характеристика лдф
- •42)Ких и бих фильтры
- •43)Рекурсивные и нерекурсивные фильтры и их связь с ких и бих фильтрами
- •44)Аналоговые фильтры
- •46)Фильтр Чебышева первого рода
- •47)Три основных условия синтеза фильтров.
- •48)Фильтр Чебышева второго рода
- •49)Эллиптический фильтр
- •50)Преобразование фильтров. Изменение частоты среза фнч
- •51)Преобразование фнч в фильтр высокой частоты фвч
- •52)Преобразование фнч в полосовой фильтр
- •53)Преобразование фнч в режекторный фильтр
- •54)Метод билинейного - преобразования
- •55)Синтез нерекурсивных фильтров с использованием окон
- •56)Прямоугольное окно. Треугольное окно.
- •57)Окно Бартлетта. Окно Хана.
- •58)Окно Хэмминга. Окно Блэкмена.
- •59)Окно Кайзера. Окно Чебышева.
- •Цифровая обработка сигналов
23)Дискретное преобразование Фурье
Введем два числовых вектора x и X размерности N.
Компоненты этих векторов могут быть комплексными числами. Выразим компоненты вектора X через компоненты вектора x с помощью следующей суммы
Это соотношение носит название дискретного
преобразования Фурье. Вектор можно восстановить при помощи обратного дискретного преобразования Фурье, которое определяется формулой:
24)Свойства дискретное преобразование Фурье. Симметрия. Линейность
Е сли компоненты вектора x рассматривать как последовательность чисел.
то говорят, что эта последовательность имеет длину N . Также называют N - периодом последовательности. Кроме того, часто вектор x называют вектором-сигналом, а вектор ДПФ X называют вектором-спектром.
Свойства симметрии. Если вещественный вектор x с периодом N имеет в качестве ДПФ вектор X , то выполняются следующие условия симметрии.
=>
Линейность. Линейной комбинации векторов соответствует линейная комбинация ДПФ.
25)Свойства дискретное преобразование Фурье. Циклический сдвиг влево
Циклический сдвиг влево. Циклическому сдвигу влево компонент вектора-сигнала, соответствует умножение компонент вектора-сигнала на фазовый множитель.
Циклический сдвиг влево на m позиций. Циклическому сдвигу влево на m позиций компонент вектора-сигнала, соответствует умножение компонент вектора-сигнала на фазовый множитель.
Циклический сдвиг вправо на m позиций. Циклическому сдвигу вправо на m позиций компонент вектора-сигнала, соответствует умножение компонент вектора-сигнала на фазовый множитель.
26)Свойства дискретное преобразование Фурье
О пределение. Под сверткой двух векторов а=(a0,a1,…,aN-1) и b=(b0,b1,…,bN-1) с периодом N , будем понимать вектор c=(c0,c1,…,cN-1) с периодом 2N вдвое большим. Причем компоненты вектора-сверки определяются следующими формулами.
Д ПФ свертки векторов. Вектор являющийся сверткой двух других векторов имеет ДПФ равный произведению ДПФ исходных векторов.
27)Быстрое преобразование Фурье (бпф)
Д ля быстрой спектральной обработки сигналов, надо иметь алгоритмы быстрого вычисления дискретного преобразования Фурье. Здесь мы рассмотрим один из таких алгоритмов.
Запишем ДПФ в следующем виде:
В этом алгоритме важным моментом является число членов N суммы. Рассмотрим ДПФ размерности N=2n. Введем обозначение:
Тогда ДПФ примет вид (1)
Введем вектор
, который является вектором четных отсчетов вектора X.
В ведем вектор: , который является вектором нечетных отсчетов вектора X. Учтем следующее соотношение
Д алее разобьем сумму (1) на два слагаемых с четными и нечетными членами и обозначим следующим образом
Тогда (1) перепишется следующим образом (2)
С делаем в (2) замену и воспользуемся свойствами.
В результате получим
(3)
П одведем некоторый итог. При помощи уравнений (3) мы выразили коэффициенты ДПФ размерности 2n через коэффициенты ДПФ размерности 2n-1.
Другими словами на одном шаге использования уравнений (3) быстрота расчета возрастает примерно в два раза.