- •1)Классификация сигналов по способу обработки, по физическим свойствам.
- •2)Спектральное представление сигналов
- •3)Ачх и фчх действительных сигналов
- •4)Примеры спектров некоторых сигналов
- •5) Прямоугольный импульс, задержанный во времени
- •6)Дуальность преобразования Фурье
- •7) Односторонний экспоненциальный импульс
- •8)Система функций Радемахера. Свойства
- •9) Система функций Уолша
- •10) Система функций Хаара
- •11)Тригонометрические ряды Фурье
- •12)Комплексная форма рядов Фурье
- •13)Спектральный анализ и преобразование Фурье
- •18)Спектр дискретного сигнала
- •19)Свойства спектра дискретного сигнала.
- •20)Спектральные свойства сигналов трех основных типов
- •21)Соотношение между спектрами непрерывного и дискретного сигналов
- •22)Теорема Котельникова
- •23)Дискретное преобразование Фурье
- •24)Свойства дискретное преобразование Фурье. Симметрия. Линейность
- •25)Свойства дискретное преобразование Фурье. Циклический сдвиг влево
- •26)Свойства дискретное преобразование Фурье
- •27)Быстрое преобразование Фурье (бпф)
- •28)Аналоговая обработка сигналов
- •29)Характеристики линейных систем
- •30)Условие физической реализуемости системы
- •31)Комплексный коэффициент передачи
- •32)Основное уравнение лпп системы
- •33)Нули и полюсы функция передачи системы
- •34)Z – преобразование
- •35)Обращение z – преобразования. Теорема о вычетах
- •36)Основное уравнение лдф и передаточная функция
- •37)Соединения линейных дискретных фильтров
- •38)Структурные схемы лдф. Прямая форма структурной схемы лдф
- •39)Прямая каноническая форма лдф
- •40)Свойства линейных дискретных фильтров. Устойчивость лдф
- •41)Частотная характеристика лдф
- •42)Ких и бих фильтры
- •43)Рекурсивные и нерекурсивные фильтры и их связь с ких и бих фильтрами
- •44)Аналоговые фильтры
- •46)Фильтр Чебышева первого рода
- •47)Три основных условия синтеза фильтров.
- •48)Фильтр Чебышева второго рода
- •49)Эллиптический фильтр
- •50)Преобразование фильтров. Изменение частоты среза фнч
- •51)Преобразование фнч в фильтр высокой частоты фвч
- •52)Преобразование фнч в полосовой фильтр
- •53)Преобразование фнч в режекторный фильтр
- •54)Метод билинейного - преобразования
- •55)Синтез нерекурсивных фильтров с использованием окон
- •56)Прямоугольное окно. Треугольное окно.
- •57)Окно Бартлетта. Окно Хана.
- •58)Окно Хэмминга. Окно Блэкмена.
- •59)Окно Кайзера. Окно Чебышева.
- •Цифровая обработка сигналов
2)Спектральное представление сигналов
Кроме временного представления сигналов, где сигнал это функция времени s(t), при анализе и обработке сигналов, используется также частотное представление сигнала в виде функции частоты S(ω).
Функции s(t) и S(ω) связаны друг с другом преобразованием Фурье .Здесь первое выражение называется прямое преобразование Фурье, а второе выражение называется обратное преобразование Фурье.
Функция S(ω) называется спектром сигнала s(t). Имеются также другие названия этой функции – спектральная плотность, спектральная характеристика сигнала.
Функция S(ω) является комплексной функцией, и может быть представлена в алгебраической и показательной форме: S=a+ib=|S|eiѳ. a=Re(S), b=Im(S). Величина |S|
называется модулем, а Ѳ=arg(S) аргументом комплексного числа. a=|S|cos(Ѳ), b=|S|sin(Ѳ)
, -π<Ѳ< π.
Из спектра S(ω) можно получить амплитудно-частотную характеристику (АЧХ) и фазово-частотную характеристику (ФЧХ) φ(ω) с помощью соотношений:
Если использовать не круговую частоту ω, а обычную f , то формулы прямого и обратного преобразования Фурье становятся более симметричными.
Обратим внимание на обратное преобразование Фурье
Смысл этого выражение состоит в следующем. Любой сложный сигнал s(t) можно представить в виде суммы (или интеграла) более простых (базисных) сигналов
sω(t)=eiωt с весовыми множителями 1/2πS(ω)dω. Формула Эйлера связывает эти простые сигналы с гармоническими колебаниями eiωt=cos(ωt)+isin(ω). Поэтому преобразование Фурье – это разложение сигнала по гармоническим колебаниям.
3)Ачх и фчх действительных сигналов
Свойства преобразования Фурье:
Первое, если сигнал s(t) вещественная функция, то для спектра S(ω) выполняются следующие соотношения четности:
S*(ω)=S(-ω)
a(-ω)= a(ω), b(-ω)=- b(ω)
A(-ω)= A(ω), φ(-ω)=-φ(ω)
Здесь звездочка означает комплексное сопряжение. Из этих соотношений видно, что для вещественного сигнала, АЧХ - четная функция, а ФЧХ – нечетная функция.
Второе, если сигнал вещественная четная функция времени s(-t)=s(t), то для спектра выполняются следующие соотношения:
S*(ω)=S(ω)
a(-ω)= a(ω), b(ω)=0
A(-ω)= A(ω), φ(ω)=0,
Третье, если сигнал вещественная нечетная функция времени s(-t)=-s(t), то для спектра выполняются следующие соотношения:
S*(ω)=-S(-ω)
a(ω)=0, b(-ω)= -b(ω)
A(-ω)= A(ω), φ(ω)=
4)Примеры спектров некоторых сигналов
Р ассмотрим прямоугольный импульс, центрированный относительно начала отсчета времени и имеющий длительность τ
С пектр данного сигнала (АЧХ) простирается до бесконечности, постепенно затухая. Поэтому вводят понятие эффективной ширины спектра.
Спектр имеет лепестковый характер и ширина главного лепестка равна . При лепестковом характере спектра за эффективную ширину спектра принимают ширину главного лепестка. Длительность прямоугольного импульса равна
Произведение ширины спектра сигнала на длительность сигнала равна некоторому числу (это произведение называется базой сигнала).