3.5. Результаты статистических исследований

Таблица делится на «подлежащее» (объекты или их группы) и «сказуемое» (показатели или совокупность показателей) /с.62 2а/. Таблицы делятся на простые, групповые и комбинационные. В групповых таблицах «подлежащее» представляет группировку объектов по одному признаку (например, таблица распределения населённых пунктов по людности) /с.62 на/. В комбинационных таблицах группировка «подлежащего» осуществляется по двум или более признакам (основные группы, образованные по первому признаку, подразделяются на подгруппы по второму, третьему и т.д.) /с.63 1ка/. Познавательная ценность таких заключается в возможности сопоставления влияния на показатели явления различных факторов, представленных в «подлежащем» /с.63 3а/. Точность отражаемого признака определяется числом знаков после запятой, отсутствие явления – прочерком, нулевые значения – нулем, отсутствие сведений знаком вопроса или многоточием /с.63 6а/.

На графике построение идёт в определённой системе координат, в диаграммах суть изображения составляет само явление (объект) в заданных его параметрах. Графики и диаграммы отличаются по виду изображения, хотя нередко сходны по содержанию /с.64 1а/. Графики включают в себя: поле с координатной системой отображаемых признаков явления; графический образ самого явления; экспликацию (название графика и его пояснения) /с.64 2а/. По горизонтали обычно располагается шкала факторного признака, по вертикали – результирующего признака, в графиках динамики горизонтальной осью служит ось времени причем должно соблюдаться правильное соотношение временных отрезков между значениями, чтобы не исказить ход развития самого явления /с.64 4а/.

График Лоренца (рис. 10) характеризует уровень концентрации явления в кумулятивном выражении (в %) /с.64 на/. График представляет собой квадрат, на осях которого откладываются кумулятивные (нарастающим итогом) значения (в %): по горизонтальной – единиц совокупности (например, единиц картографирования), по вертикальной – соответствующих количеств характеризуемого (картографируемого) явления. Счёт (порядок) единиц начинается от наивысшей по значению показателя единицы, с последующим прибавлением единиц меньших рангов (таблица 3) /с.65 1а/.

График Лоренца показывает степень равномерности распределения явления в пределах избранной совокупности. Эта степень характеризуется приближением кривой распределения к диагонали поля графика: при совпадении кривой с диагональю распределение является строго равномерным. Это качество графика используется для анализа географического распределения /с.65 на/ явления в пределах изучаемой (картографируемой) территории, в том числе для решения вопроса о целесообразности применения картографического метода /с.66 1а/.

Таблица 3.

Распределение городов по числу жителей (Громыко, 1981)

Города с числом жителей, тыс. человек	Число городов, %	Число жителей в городах, %	Нарастающим итогом, %
500 и более	1,7	32,1	1,7	32,1
100 – 500	9,7	32,9	11,4	65,0
50 – 100	9,7	11,2	21,1	76,2
20 – 50	28,7	14,9	49,8	91,1
10 – 20	28,3	6,8	78,1	97,9
5 – 10	13,1	1,6	91,2	99,5
3 – 5	4,6	0,3	95,8	99,8
Менее 3	4,2	0,2	100	100
Итого	100,0	100,0

Рис. 10. Диаграмма (кривая) Лоренца	Рис. 12. Треугольный график: 1 – экономический пункт с соотношением А : В : С = 60 : 20 :20

Графики взаимосвязей показывают корреляционную зависимость между явлениями (количество осадков за вегетационный период и урожайность сельскохозяйственных культур) /с.66 2а/. Треугольные графики (рис. 12) отображают соотношение трёх компонентов статистической совокупности, например занятость населения в трёх отраслях промышленности /с.66 6а/. Общая площадь гистограммы соответствует объему отображаемой совокупности и они отличаются большей наглядностью /с.67 1а/.

Диаграммы по форме они как бы более «телесны», чем графики (исключая гистограммы) /с.67 2а/. Статистические диаграммы могут быть весьма сложными. Примером может служить «пирамида» состава населения (рис. 15) по полу и возрасту (по вертикали возраст группы (когорты), по горизонтали – численность в абсолютных или относительных процентах) /с.68 1а/. Диаграммы можно подразделить по метричности (количеству отображаемых параметров), размерности, динамичности, сложности, графической форме /с.68 4а/. Например, полиметрические диаграммы (рис. 16) посевной площади и урожайности на 1 га (знак Варзара, размером прямоугольника показываются посевные площади, а внутри величина урожайности), на основе которых можно получить производную характеристику – величина сбора урожая /с.68 6а/. Размерность диаграмм (связь между величиной отображаемого параметра и размером знака) может быть линейной (от величины отображаемого параметра), площадной (иногда называют плоскостной) и объемной /с.68 7а/. Диаграммы, отображающие изменение пространственных параметров называются «поточными» /с.69 1а/.

	Рис. 16. Знак Варзара
Рис. 15. Пирамида населения	Рис. 17. Диаграммные знаки: А – венский способ, Б – способ разменной монеты

Выделяют простые по структуре диаграммы и сложные. Сложность может быть выражена либо структурой одного диаграммного знака, либо россыпью (набором) знаков одного или разного «веса» («венский способ» или способ «разменной монеты») (рис. 17) /с.69 2а/. Возможны геометрические (планиметрические при плоскостном виде или стереометрические – при объемном изображении) и рисуночные (или художественные) /с.69 6а/. Если диаграмма дополняет картографическое изображение, демонстрируя суммарные характеристики, её параметрические и изобразительные возможности существенно расширяются /с.69 7а/.