3.2. Литературно-географические источники

В социально-экономическом картографировании, где исходные материалы (учётно-статистические по преимуществу) географически обычно не обработаны и не "осмыслены", научно-географический (или аналогичный ему, например, в этнографии) подход особенно важен /с.41 4а/. Литературно-картографические источники важны для /с.41 на/ обоснованного выбора способов картографирования, правильного решения вопросов генерализации и т. п. /с.42 1а/, большую роль играют в обобщении и детализации содержания социально-экономических карт (например, этнические карты) /с.42 3а/. Недостаток большинства литературно-географических источников – их фактологическая неполнота и неоднородность /с.42 4а/. Уязвимым местом экспедиционных источников является разновременность поставляемой ими информации /с.43 2а/.

3.3. Учётно-статистические источники

Основу экспедиционной работы по сбору материалов для научно-справочных карт и атласов (как правило, регионального охвата) составляет сбор сведений на республиканском (областном, краевом) уровне в соответствующих комитетах по статистике /с.45 на/ или на более низком уровне – в районных комитетах по статистике (районных административных и производственных организациях) /с.46 2а/.

3.4. Статистические исследования

Задача статистического исследования – научно-обоснованная организация сбора исходной социально-экономической информации, её обработка и обобщение и представление в форме, доступной для использования в научной и практической деятельности /с.47 2а/. Статистические наблюдения близки по сути к сбору первичной информации в географических исследованиях /с.47 3а/.

В России в середине января наименьшее количество отпусков, служебных командировок и т. д. и это период, наиболее удобный для переписи /с.48 4а/, критический момент переписи назначается на полночь, а сама перепись начинается на следующий день или в ближайшие последующие сутки, но данные фиксируются на критический момент /с.48 4а/.

При текущих наблюдениях факты учитываются постоянно, непрерывно, по мере их возникновения (например, регистрация рождений и смертей). Прерывистые наблюдения ведутся независимо от возникновения регистрируемого факта (по состоянию явления на регистрируемую дату) и могут быть единовременными (проводятся в случайные моменты времени) или регулярными (проводятся в заданные моменты) /с.48 5а/. Наблюдения могут быть сплошными и несплошными. При сплошных наблюдениях обследованием охватывается полностью все единицы исследуемой совокупности явлений при этом гарантируется полнота картины явления, но такие обследования трудоёмки /с.49 2а/. Несплошное обследование может иметь разную степень охвата исследуемой совокупности (наблюдение основного массива, выборочное и монографическое) /с.49 3а/. При основном массиве обследуется только наиболее значимая часть при различных принципах выборки (случайном, регулярном, типологическом (например по равной доли от каждого типа предприятий)). Чем меньше доля (процент) участвующих в выборке объектов, тем больше приблизительность получаемых результатов, но проще само обследование /с.49 на/. Монографические наблюдения проводятся лишь по узкому кругу избранных типичных объектов (избранный круг семей с разным уровнем дохода), но с глубоким уровнем обследования. Они редко служат материалами для картографирования и выступают в качестве /с.50 на/ дополнительного источника при анализе состояния объектов картографирования /с.51 1а/.

Наблюдения могут быть непосредственными (сбор данных в местах регистрации фактов) и опосредованными (по телефону, письменно, на почтовых карточках и т.д. с последующей пересылкой) /с.51 2а/. Опосредованные наблюдения часто страдают неполнотой /с.51 3а/. По форме могут быть отчётными (предусмотрены текущей государственной отчётностью) и специально организованными (перепись, опросы и т.д.). Для картографии предпочтительны специально организованные статистические исследования. Они достоверны, однородны по полноте, детальности и времени /с.51 4а/.

Обработка и анализ статистических наблюдений заключается в их упорядочении /с.51 5а/ путем построения рядов распределения с последующей группировкой данных /с.51 6а/ Ряды распределения могут быть вариационными (упорядочение по возрастанию или убыванию, дискретные для целочисленных признаков и интервальные для непрерывных /с.52 6а/), если строятся по количественным показателям, (например по людности населённых пунктов), или атрибутивными (при использовании качественных характеристик). Особенно важно расположение совокупности в ряды по географическому принципу (отдельным пунктам или территориям) – географические или территориальные ряды /с.52 1а/. После упорядочения вариационного ряда строятся частоты встречаемости признака /с.53 1а/ по которой определяется интервал шкалы значений картографического показателя /с.53 3а/ и производится её трансформация (разбивка на равновероятные интервалы в зависимости от частоты встречаемости показателя) /с.52 6а/, определяется среднее арифметическое, мода и медиана распределения /с.54 1а/ (структурные характеристики совокупности) /с.54 7а/. Медиана находится как сумма частот ряда к которой добавлена 1 и полученная сумма поделена пополам, что дает номер медианного члена ряда /с.54 8а/.

Среднее арифметическое нужно для применения "переломных" цветовых шкал (больше и меньше среднего уровня), определения степени изменчивости (вариации) совокупности данных, т.е. степень пространственной дифференциации показателя в пределах карты /с.54 5а/.

Людность поселений	5	8	15	18	31	52	328	525	1037	2481
Частота	2	2	2	3	1	1	1	1	1	1

Математическое ожидание равно 304,3 /с.54 6а/, мода – 18 /с.54 7а/, медиана – 8 значение с людностью 18 /с.54 8а/.

Все три параметра делят рад на равные части, что для картографии даёт квартильные и дециальные шкалы, делящие совокупность на 4 и 10 равных по числу вариантов частей. Каждая ступень получает на карте равное "представительство" по числу единиц картографирования. Границами подобных ступеней являются, естественно, квартильные и децильные варианты ряда распределения /с.55 1а/. Квартильные члены ряда дают значения: 15, 18 (Ме), 289 и шкала получит вид: 5 – 8; 15 – 18; 18 – 324; 525 – 2481 /с.55 2а/. Несовпадение среднего, моды и медианы свидетельствует о скошенном характере распределения /с.56 2а/. Для резкоскошенных распределений обычно правомерна шкала с нарастающими "снизу" интервалами (ступенями) значений картографического показателя. При нормальном распределении строятся шкалы равноинтервальные (при относительно слабых колебаниях значения показателя) или с нарастанием интервалов от середины ряда для больших колебаний /с.56 3а/.

Размах вариаций (R) – величина колеблемости количественных показателей, т.е. разность между наибольшим и наименьшим значением в ряду и позволяет судить о степени различий (выразительности количественной шкалы). При малом размахе вариаций надобность в карте может вообще отпасть и достаточно табличных значений или средних величин /с.56 4а/. Если крайние значения ряда сильно различаются, то используются осцилляция (отношение размаха к среднему значению ряда) /с.56 5а/. Наиболее точно колеблемость находят при вычислении отклонений от среднего. В абсолютных значениях d это сумма всех отклонений деленная на число значений (среднее арифметическое) /с.57 1а/ или среднее квадратичное (корень квадратный из суммы квадратов отклонений, деленных на число значений) /с.57 3а/. Используется и дисперсия – средняя арифметическая из квадратичных отклонений (среднее квадратичное, но без вычисления корня) /с.57 5а/. Среднелинейное, среднее квадратичное и дисперсия используются при выборе единиц картографии. При высоких значениях колеблемости желательно использовать более дробные единицы картографирования, которые обеспечат отображение территориальной дифференциации картографируемого показателя /с.57 7а/. Показатель ассиметрии (скошенность) распределения определяется по разности среднего арифметического и моды, делённое на среднюю квадратическую ряда /с.57 8а/. Используется для количественного обоснования использования шкал с нарастающими интервалами от начала ряда /с.57 10а/.

Ряды динамики (последовательное во времени чередование значений показателя, отнесённое к определённым датам или периодам) /с.57 на/. Отнесение данных к датам дают моментные ряды динамики, к периодам – интервальные /с.58 7а/. Для рядов динамики определяют среднюю арифметическую (для интервальных рядов) и среднюю хронологическую (для моментных рядов) /с.58 8а/ /с.58 9а/, где n – число дат (моментов) ряда /с.58 на/. По средним показателям рядов динамики могут быть рассчитаны характеристики колеблемости через квадратичные отклонения () и коэффициент вариации V /с.59 3а/ (отношение среднеквадратичного к среднему хронологическому в процентах) /с.59 4а/. Коэффициент вариации может быть полезен для типологической характеристики объектов на картах динамики. Например, типология поселений (чаще городов) по направленности и темпам их развития на протяжении ряда периодов (обычно 2 – 3) /с.59 5а/.

Направленность и размер изменений во времени оценивается и показателем абсолютного прироста (разность между соседними значениями или значений на границах заданного интервала), темпа роста (отношение текущего значения к предыдущему или базовому) /с.59 6а/, темпа прироста – относительный показатель превышения оцениваемого уровня ряда над базисным (в %%) /с.59 8а/. При темпе роста 1,1 темп прироста 10%, при темпе роста 1,01 темп прироста 1% /с.59 9а/. Средний темп роста /с.59 10а/ , где y_i – i-тое значение ряда динамики, n – число уровней ряда /с.59 на/. По средним темпам роста при условии их сохранения в будущем можно определить изменение явления в перспективе (прогнозировать явление) /с.60 1а/.

Одним из основных методов статистического исследования является метод группировки – разбиения статистической совокупности на группы по заданному признаку (например, поселений по категории людности). Группировки могут строиться как по количественным, так и по качественным характеристикам объектов. При группировке изучается типология явления (типологические группировки), определяется структура (и структурные сдвиги) явлений (аналитические группировки). Примером типологической группировки является распределение предприятий по специализации, структурной группировки – распределение населения по полу и возрастным группам (когортам), аналитической группировки – объединение по факторному признаку (например, мощность промышленного производства и объемы выпускаемой продукции) /с.60 3а/. К группировкам относится и распределение по территориальному признаку /с.60 4а/. Важнейшее методическое требование при группировках – внутренняя однородность выделяемых групп в качественном отношении и репрезентативность группировки, т.е. соответствие её реальным особенностям группируемых объектов /с.61 2а/. При генерализации часто прибегают к вторичным группировкам – в обобщении количественных и качественных характеристик, объединению данных по территориальным единицам и т.д. /с.61 3а/. Широкий спектр принципов группировки количественных характеристик при построении шкал статистических картограмм приведен Баранским Н. Н. [1962]: шкалы с равными интервалами; по нарастанию от начала ряда в арифметической, геометрической или иной зависимости; с нарастанием от середины ряда; по разрывам ряда /с.61 3а/.